Структура интеллектуальных систем поддержки экспертных решений - Метод представления знаний в интеллектуальных системах поддержки экспертных решений
Реализация интеллектуальных систем поддержки решений (ИСППР) в задачах оценки перспективности объектов природопользования на ранних стадиях их изученности возможна как в локальном варианте, так и на платформе корпоративных информационных систем.
Структура ИСППР включает в себя следующие основные блоки:
База моделей (БМ) и система управления базой моделей (СУБМ).
База данных (БД) и система управления базой данных (СУБД).
Генератор отчетов
Интерфейс пользователя.
СУБМ контролирует и поддерживает взаимодействие моделей и их связи с БД. БМ содержит комплекс взаимосвязанных стохастических моделей. Это основывающаяся на объемном методе подсчета запасов модель оценки возможных уровней запасов углеводородов на объекте, феноменологическая модель оценки динамики добычи сырья, модель стоимостной оценки объекта, опирающаяся на методы проектного анализа. Отличительной чертой этих моделей является тот факт, что независимо от степени неопределенности исходных данных они имеют одинаковую алгебраическую структуру. Меняется лишь тип представления исходных параметров и методы их обработки, приводящие к результирующим показателям моделей. Например, величина запасов, оцениваемая объемным методом, является произведением исходных параметров-сомножителей. В порядке уменьшения неопределенности эти параметры задаются экспертом либо как интервальные числа, либо как случайные величины, либо как точечные (детерминистские) оценки. Методы обработки исходных параметров в модели - это методы интервального анализа [28], метод статистических испытаний и традиционные арифметические операции соответственно.
Реляционная БД состоит из таблиц фактографических описаний объектов природопользования, исходных данных моделей и промежуточных результатов моделирования величины запасов, динамики добычи, стоимостных показателей. БД содержит также итоговые результаты расчетов и таблицы, используемые при генерации отчетов.
Генератор отчетов представляет итоговые результаты и оценки в виде текстов, таблиц и графиков, необходимых эксперту для выработки заключения о перспективности освоения анализируемого объекта природопользования.
Интерфейс пользователя, как обычно, реализуется в виде, позволяющем эксперту эффективно взаимодействовать с ИСППР в диалоговом режиме.
Рассмотрим теперь некоторые особенности реализации ИСППР на платформе корпоративных информационных систем.
Оценка перспективности освоения объекта природопользования - многокритериальная проблема, требующая для своего решения привлечения экспертов, специализирующихся во многих областях деятельности.
Параметры модели подсчета запасов, в различных ее интерпретациях, оценивают эксперты-геологи.
Объемы и структуру добываемой жидкости и их изменения со временем определяют эксперты-технологи с привлечением результатов моделей динамики добычи.
Экономисты прогнозируют величину затрат на освоение и ожидаемых результатов.
Инвесторы, другие руководители и юристы анализируют стабильность налоговой базы, определяют заинтересованные активные группы и их интересы, взаимные обязательства и сопутствующие риски всех видов.
Взаимодействие перечисленных сторон, участвующих в процессе оценки перспективности, в известной мере регламентируется структурой взаимосвязей моделей ИСППР: выходы модели подсчета запасов служит частью исходных данных для модели оценки динамики добычи, а результаты обеих этих моделей используются при расчетах по модели стоимостной оценки объекта.
Рассматриваемые в ходе оценивания перспективности объекта задачи (расчеты уровней запасов, дебитов добычи, стоимостные оценки) изучаются многими экспертами, каждый из них может рассчитать с помощью ИСППР ряд вариантов. Следовательно, возникает задача агрегирования расчетов разных вариантов для каждого эксперта и задача получения общего мнения в группе экспертов, работающих над одной и той же проблемой.
Для стохастического подхода к моделированию эти задачи могут быть решены в рамках метода обобщенных интервальных оценок.
Именно, в качестве первого этапа формирования агрегированной оценки может быть рекомендована следующая процедура. Для каждого исходного параметра моделей получают от экспертов их ОИО и рассчитывают (частные) распределения вероятностей на соответствующих базовых интервалах. Агрегированное распределение задают на результирующем базовом интервале, представляющем собой (теоретико-множественное) объединение базовых интервалов всех экспертов. Значение агрегированного распределения для каждой точки результирующего базового интервала получают как нормированную на число экспертов сумму частных распределений вероятностей, отвечающих рассматриваемой точке результирующего базового интервала. Отметим, что эта процедура не зависит от того, полиинтервальной оценкой какого вида пользуется каждый эксперт.
Ясно, что при этом предполагается равная компетентность всех экспертов. Можно, однако, проводить вышеописанное агрегирование частных оценок с учетом "веса" каждого эксперта. Веса устанавливаются либо "суперэкспертом", либо формируются автоматически, если существуют соответствующие решающие правила.
Итак, в рамках Интернет или Интранет ИСППР может быть реализована следующем образом.
Серверная часть системы содержит БМ, БД и генератор отчетов. Пользователь (руководитель или эксперт по проблеме или ее составной части) имеет доступ к соответствующим разделам интерфейса, позволяющим ему взаимодействовать с требуемыми для работы моделями и базами данных. Помимо этого пользователь может использовать отдельные компоненты ИСППР и работать в автономном режиме, загружая необходимые для этого модули на своем компьютере.
Руководитель инициирует начало анализа проблемы после чего эксперты формируют необходимую исходную информацию. Если исходные данные для какого-либо варианта получены, производятся расчеты по выбранным моделям. Найденные таким образом промежуточные результаты предъявляются эксперту, который может продолжить расчеты, изменить исходные данные или отвергнуть текущий вариант.
После получения достаточного числа вариантов система предлагает эксперту отобрать варианты, которые будут участвовать в формировании агрегированной оценки. Окончательные результаты моделирования и агрегированные оценки предъявляются эксперту системой как отчет в виде текстов, таблиц и графиков.
Процедура взаимодействия группы экспертов с ИСППР регламентируется правилом, согласно которому эксперты могут перейти к работе с последующей моделью их комплекса только после получения итоговых результатов коллективного обсуждения расчетов по предыдущим моделям. При этом эксперты могут проводит анализ также и самостоятельно, в автономном режиме, основываясь лишь на частично доступной информации и собственных соображениях.
Итоговые результаты включают в себя отчеты, содержащие результаты расчетов по всем моделям, и предварительное заключение о перспективности анализируемого объекта, сформированное системой.
Укрупненная структура распределенной ИСППР представлена на рис. 2.
Рис.2. Структура распределенной интеллектуальной системы поддержки принятия решений
Похожие статьи
-
Заключение - Метод представления знаний в интеллектуальных системах поддержки экспертных решений
Метод обобщенных интервальных оценок, предложенный в настоящей статье, является новым методом представления экспертных знаний в задачах, исходные данные...
-
Введение - Метод представления знаний в интеллектуальных системах поддержки экспертных решений
Во многих областях человеческой деятельности - науке, технике, бизнесе - широко распространены проблемные ситуации, которые могут быть описаны исходными...
-
Пусть Dl, r() соответственно левые (правые) границы интервалов I, отвечающих на криволинейной трапеции ОИО значениям 0< < 1. Тогда интересующая нас...
-
Построим теперь на базе полиинтервальной оценки такую теоретико-вероятностную модель представления экспертных знаний, которая сочетала бы в себе описание...
-
В процессе анализа и обобщения результатов исследований, проведенных в [4 - 10], стало ясно, что не все ситуации экспертного задания исходных параметров,...
-
Литература - Метод представления знаний в интеллектуальных системах поддержки экспертных решений
Финн В. К. Интеллектуальные информационные системы. //Итоги науки и техники. Сер. Информатика. Т. 15. М.: ВИНИТИ. 1991. Финн В. К. Об особенностях...
-
Методы наименьших квадратов - Системы эконометрических уравнений, их применение в эконометрике
Как уже отмечалось, разработана масса методов эвристического анализа систем эконометрических уравнений. Они предназначены для решения тех или иных...
-
Статистические испытания схемы проводятся исходя из того, что генерирование случайных логических переменных xI проводится с помощью равномерного...
-
В большинстве реальных больших систем не обойтись без учета "состояний природы" -- воздействий Стохастического типа, случайных величин или случайных...
-
Информация - это все данные, являющиеся объектом сбора, хранения, обработки, передачи и преобразования. Землеустроительная информация - это особый вид...
-
Особенности эконометрического метода Эконометрическая модель -- основное понятие эконометрии, экономико-математическая модель, параметры которой...
-
Уравнение линии на плоскости - Методы решения системы линейных уравнений
Как известно, любая точка на плоскости определяется двумя координатами в какой - либо системе координат. Системы координат могут быть различными в...
-
Основные понятия теории экономико-математического моделирования Кибернетический подход к исследованию экономико-математических систем Обычно...
-
При управлении подвижными объектами (такими, например, как мобильные роботы, подводные аппараты и т. п.) часто имеет место неопределенность цели, когда...
-
Методы прогнозирования - Прогнозирующие системы
Методы прогнозирования можно разделить на два класса квалитативные и квантитативные, в зависимости от того, какие математические методы используются....
-
В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Особенно...
-
Понятие и структура экономической системы. - Моделирование экономических систем
Употребление понятия системы имеет долгую историю, уходящую в античную эпоху. В переводе с греческого "система" означает некое целое, состоящее из...
-
Системы линейных уравнений - Методы решения системы линейных уравнений
Системой m линейных уравнений с n неизвестными называется система вида Где aIj и bI (i=1,...,m; b=1,...,n) - некоторые известные числа, а x1,...,xN -...
-
Определение . Алгебраическим дополнением минора матрицы называется его Дополнительный минор , умноженный на (-1) в степени, равной сумме номеров строк и...
-
Пусть u = f(x, y) - функция, определенная в области w. Рассмотрим точку М(х, у) О w и некоторое направление l, определяемое направляющими косинусами Cosa...
-
Любая правильная рациональная дробь P(x)/Q(x) может быть единственным образом представлена в виде суммы простейших рациональных дробей. Для этого прежде...
-
Счетные и несчетные множества - Методы решения системы линейных уравнений
Пусть, например, А и В Ї некоторые множества. Тогда их возможные взаимоотношения можно рассмотреть в виде таблицы: Диаграмма Венна Диаграмма Венна...
-
Функции и ее свойства - Методы решения системы линейных уравнений
В современной математике понятие множества является одним из основных. Универсальность этого понятия в том, что под него можно подвести любую...
-
Свойства операции умножения матриц - Методы решения системы линейных уравнений
1)Умножение матриц не коммутативно, т. е. АВ ВА даже если определены оба произведения. Однако, если для каких - либо матриц соотношение АВ=ВА...
-
Элементы матричного анализа - Методы решения системы линейных уравнений
Вектором, как на плоскости, так и в пространстве, называется направленный Отрезок , то есть такой Отрезок , один из концов которого выделен и называется...
-
Основные направления совершенствования организационной структуры предприятия ОАО "Огонек". Любую перестройку структуры управления необходимо оценивать, в...
-
Используется адаптивная нейро-нечеткая система вывода ANFIS, функционально эквивалентная системе нечеткого вывода Сугено. Вывод осуществляется за два...
-
Введение - Изучение методов жидких и газообразных и однородных неоднородных систем
Гомогенная система -- однородная система, химический состав и физические свойства которой во всех частях одинаковы или меняются непрерывно (между частями...
-
Как уже отмечалось социально-экономическое прогнозирование, как и любое прогнозирование вообще, может быть успешным лишь при некоторой стабильности...
-
Система управление и его основные элементы С раннего детства человеку знакомо понятие "управление". Сначала мы сталкиваемся с управлением автомобилем,...
-
В большинстве случаев структурная неопределенность вызвана неполнотой знания аналитической структуры уравнений модели объекта управления. При не...
-
Динамическое программирование Динамическое программирование -- один из разделов оптимального программирования, в котором процесс принятия решения и...
-
Неопределенность - это фундаментальное свойство природы, а еще более (и точнее) - свойство, характеризующее неточность, незамкнутость, неокончательность,...
-
МЕТОДЫ ОТБОРА СПЕЦИАЛИСТОВ В ЭКСПЕРТНУЮ ГРУППУ - Основы прогнозирования
Проведение экспертизы начинается с создания специальной группы специалистов-организаторов опроса. Задачами группы являются выбор цели экспертизы,...
-
Условие задачи. Пусть имеются n кандидатов для выполнения этих работ. Назначение кандидата i на работу j связано с затратами CIj (i, j = 1,2,..., n)....
-
СПОСОБЫ ОПИСАНИЯ СТРУКТУР. МОРФОЛОГИЯ СОЦИАЛЬНО-ПОЛИТИЧЕСКОЙ И ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СФЕР Структурное моделирование. Структурный анализ Основная цель...
-
Применение статистических методов анализа для адекватной интерпретации результатов контроля остаточных знаний соискателей высшего образования на примере...
-
Моделирование как метод научного познания. - Моделирование перспективного развития экономики
Моделирование в научных исследованиях стало применяться еще в глубокой древности и постепенно захватывало все новые области научных знаний: техническое...
-
Математическое моделирование экономических явлений и процессов с целью оптимизации процессов управления - область научно-практической деятельности,...
-
Заключение - Ранговый метод оценивания параметров регрессионной модели
В данной работе был рассмотрен ранговый метод оценивания параметров регрессионной модели, был предложен способ приближенного вычисления ранговой оценки...
Структура интеллектуальных систем поддержки экспертных решений - Метод представления знаний в интеллектуальных системах поддержки экспертных решений