Химическое машиностроение., Электронная промышленность., Нефтегазодобывающая промышленность., Черная металлургия. - Применение нейрокомпьтерных технологий в методах управления сложными объектами

В химическом машиностроении нейрокомпьютеры применяются для создания систем управления химическими реакторами, ректификационными колоннами и другими объектами химического машиностроения.

Электронная промышленность.

Применение нейрокомпьютеров в электронной промышленности весьма широка.

Нейрокомпьютеры применяются при диагностике печатных плат и микросхем в качестве встроенных устройств прогнозирования отказов микросхем и элементов питания. Известно применение нейрокомпьютеров при определении деформаций штырьковых выводов интегральных схем. Ведутся исследования и разработки нейрокомпьютерных систем для управления иглой сканирующего туннельного микроскопа при изготовлении с его помощью наноэлементов и наносхем.

Нефтегазодобывающая промышленность.

Применение нейрокомпьютеров в нефтегазодобывающей промышленности касается решения следующих задач: обработка данных сейсморазведки; контроль и управление технологическими объектами нефтегазодобычи; диагностика насосного оборудования скважин.

Черная металлургия.

Нейрокомпьютеры применяются в черной металлургии и решают разнообразные сложные задачи: предсказание дефектов в ходе формовки металлов; обработка изображений микроструктур; локализация утечек тепла в доменных печах и тд.

Основной принцип применения нейрокомпьютеров в системах управления нелинейными динамическими объектами заключается в полном отказе от необходимости формализации поведения объекта в виде системы нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений и, как следствие, в разработке методов их решения. В случае применения нейрокомпьютеров для решения задач идентификации нелинейного объекта управления и разработки корректирующих динамику фильтров используются нейронные сети определенной структуры. В этом случае нейронные сети с обратными связями применяются, например, для идентификации нелинейных объектов и являются более гибким средством, использующим меньшее количество информации, чем системы нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений.

Выше было сказано о применении нейрокомпьютеров в машиностроении.

Ниже представлено еще несколько сфер применения нейрокомпьютеров в управлении реальными динамическими системами.

Похожие статьи




Химическое машиностроение., Электронная промышленность., Нефтегазодобывающая промышленность., Черная металлургия. - Применение нейрокомпьтерных технологий в методах управления сложными объектами

Предыдущая | Следующая