Введение - Применение нейрокомпьтерных технологий в методах управления сложными объектами

Данная статья посвящена аналитическому обзору возможностей управления сложными объектами с помощью нейрокомпьютеров. Рассмотрено несколько областей, в которых применяются нейрокомпьютеры: управление в машиностроении и применение всистемах управления нелинейными динамическими объектами. В заключении мы приходим к выводу, что нейрокомпьютеры интенсивно внедряются во многие области.

Ключевые слова: нейрокомпьютер, нейронные сети, нейроуправление, применение, управление

Нейрокомпьютеры - это ЭВМ нового поколения, который отличается от других классов вычислительных систем параллельного типа тем, что для решения задач они используют не заранее разработанные алгоритмы, а специальным образом подобранные примеры, на которых учатся.

В настоящее время разработка нейрокомпьютеров ведется во многих промышленно развитых стран. Нейрокомпьютеры позволяют быстро и качественно решать целый ряд интеллектуальных задач, которым можно отнести распознавания образов, адаптивного управления, прогнозирования, диагностики и т. д. Нейрокомпьютеры отличаются от ЭВМ предыдущих поколений не просто большими возможностями, но также принципиально меняется способ использования машины, место программирования занимает обучение, нейрокомпьютер учится решать задачи.

Нейрокомпьютеры могут быть успешно применены в различных отраслях. Рассмотрим некоторые области применения:

    -- Управление в режиме реального времени: самолетами, ракетами и технологическими процессами непрерывного производства (металлургического, химического и др.); -- Распознавание образов: человеческих лиц, букв и иероглифов, сигналов радара и сонара, отпечатков пальцев в криминалистике, заболеваний по симптомам (в медицине) и местностей, где следует искать полезные ископаемые (в геологии, по косвенным признакам); -- Прогнозы: погоды, курса акций (и других финансовых показателей), исхода лечения, политических событий (в частности результатов выборов), поведения противников в военном конфликте и в экономической конкуренции; -- Оптимизация и поиск наилучших вариантов: при конструировании технических устройств, выборе экономической стратегии и при лечении больного.

Этот список можно продолжать, но и сказанного достаточно для того, чтобы понять, что нейрокомпьютеры могут занять достойное место в современном обществе.

Ниже описаны сложные задачи, число которых и область применения в последние десять лет растут чрезвычайно активно.

Для начала отметим несколько областей машиностроения где активно применяются нейрокомпьютеры.

Похожие статьи




Введение - Применение нейрокомпьтерных технологий в методах управления сложными объектами

Предыдущая | Следующая