Принцип моделирования, Выбор и обоснование критериев оценки моделируемой системы - Преимущества применения dataflow-парадигмы в вычислительных системах

Выбор и обоснование критериев оценки моделируемой системы

Основными критериями оценки созданной вычислительной системы с управлением потоком данных по результатам прогона разнообразных тестовых задач на модели системы являются следующие:

    - Время выполнения теста. - Коэффициент параллелизма в текущий момент модельного времени Kp. - Средний коэффициент параллелизма () - среднее число ИУ, работающих во время тестового прогона. - Дисперсия коэффициента параллелизма D(). - Аппаратные затраты (число ИУ в системе) (NFU). - Коэффициент использования аппаратуры KHW=

Время выполнения теста показывает быстродействие системы на определенном классе задач при заданной архитектуре моделируемой ВС.

Коэффициент параллелизма в текущий момент модельного времени Kp показывает, сколько в определенный момент времени было задействовано ИУ в вычислительном процессе. С помощью этого показателя можно отследить динамику ВП.

Средний коэффициент параллелизма показывает среднее число задействованных ФУ в единицу времени. Коэффициент вычисляется по формуле:

,

Где Kpi - число одновременно работающих ФУ в i-м временном отрезке; - длина i-го временного отрезка.

Дисперсия коэффициента параллелизма D() показывает неравномерность загрузки аппаратуры. Если загрузка неравномерна, то оборудование в определенные временные моменты ВС может оказаться перегруженным, а в другие - недогруженым. При выборе архитектуры и подборе параметров ВС для решения конкретной вычислительной задачи, следует стремиться к тому, чтобы дисперсия стремилась к нулю, т. к. большая дисперсия приводит к увеличению времени выполнения тестового прогона.

Коэффициент использования аппаратуры коррелирует с показателем стоимость/производительность, т. к. объем аппаратуры пропорционален стоимости ВС. Следовательно данный показатель следует повышать: в частности, для увеличения коэффициента использования аппаратуры в случае адаптации широкого класса физических задач, решаемых с помощью сеточных методов, используется запуск нескольких волн (итераций) по вычислительной сетке.

Похожие статьи




Принцип моделирования, Выбор и обоснование критериев оценки моделируемой системы - Преимущества применения dataflow-парадигмы в вычислительных системах

Предыдущая | Следующая