Выбор и обоснование параметров моделируемой системы - Преимущества применения dataflow-парадигмы в вычислительных системах

Оценка моделируемой ВС осуществляется на основе анализа функционирования ВС на тестовых задачах по следующему набору параметров:

    - общее число ИУ в ВС; - распределение ИУ по ядрам; - топология ВС (взаимосвязи ядер между собой); - время передачи данных по каналу связи; - время работы ФУ; - время планирования вычислений (время, за которое Планировщик загружает ФУ в ИУ для выполнения милликоманды).

Общее число ИУ определяет пиковую производительность ВС.

Распределение ИУ по ядрам также может оказывать влияние на производительность ВС, т. к. влияет на распределение информационных потоков в ВС.

Топология во многом определяет организацию потока данных в ВС, а передача информации сопровождается задержками, которые негативным образом сказываются на производительности ВС.

Время передачи по каналу связи может влиять на производительность ВС и, поэтому, является существенным фактором при моделировании.

Время работы ФУ во многом определяет критерии ВС. Время работы ФУ может зависеть от нескольких факторов, таких как тип ФУ и тип ИУ, на котором реализуется логика работы ФУ, а также объем и характер данных, передаваемых для ФУ.

Объем ОП, необходимый ФУ для вычислений, зависит от логики работы ФУ и от объема и характера поступающих к нему данных. Параметр важен, т. к. по нему оценивается максимальный объем памяти, необходимой для прохождения заданных тестов, т. е. объем ОП необходимой для реализации ВС.

Время планирования также может существенным образом сказываться на критериях оценки ВС, так как балансировщик (планировщик) является устройством (или программой), для осуществления функций которого требуется время.

Похожие статьи




Выбор и обоснование параметров моделируемой системы - Преимущества применения dataflow-парадигмы в вычислительных системах

Предыдущая | Следующая