Применение схемы смешанного вывода для моделирования деятельности образовательного учреждения - Моделирование сетей

Рассмотренная выше методика позволяет в произвольном порядке комбинировать детерминистскую, Байесовскую и лингвистическую схемы логического вывода в единой вероятностной графовой модели, которая, уже не являясь чисто вероятностной моделью, здесь и в дальнейшем будет называться смешанной графовой сетью вывода. Применение таких смешанных графовых сетей позволит, на наш взгляд, значительно расширить их аппликативность в задачах математического моделирования социо-экономических процессов, формализации качественных и нечетких экспертных оценок и, в частности, позволит значительно повысить наглядность, адекватность и простоту использования модели деятельности образовательного учреждения. За счет предоставления единого интерфейса моделирования при использовании различных математических методов для логического вывода может улучшить гибкость и вариативность получаемых моделей. В дальнейшем по умолчанию будем использовать трехпозиционный классификатор с множеством значений {"низкий", "средний", "высокий"} ({"low", "middle", "high"}) для формирования посылки правила; и семипозиционный с множеством значений {"очень низкий", "низкий", "ниже среднего", "средний", "выше среднего", "высокий", "очень высокий"} ({"very low", "low", "below middle", "middle", "above middle", "high", "very high"}) для заключения:

Трех - (а) и семи - (б) позиционные классификаторы лингвистических переменных

Рассмотрим укрупненную схему взаимовлияния качественных показателей деятельности образовательного учреждения:

Укрупненная схема взаимовлияния факторов деятельности образовательного учреждения.

Ряд факторов в данной схеме предлагается рассматривать как индикаторы, соответствующие разделам показателей деятельности вуза. Оценка уровней данных индикаторов производится методом аддитивной свертки по частным численным показателям.

Схема свертки частных показателей в интегральные индикаторы

Начнем построение систем правил нечеткого вывода. Исходной информацией для этого, главным образом, может являться суждения экспертов в конкретной организации, способных учесть специфику ее деятельности.

Согласно соображениям, заполним таблицы правил нечеткого вывода для всех не управляющих переменных (для упрощения схемы для посылок правил переменных, имеющих трех родителей - RT и EN - используем двухпозиционный классификатор, имеющий множество значений {"low", "high"}).

Рассмотренная в третьей главе математическая модель является обобщением сетей Байеса и нечеткого композитного вывода в методологически единый математический аппарат, использование которого в математическом моделировании социо-экономических систем позволит, по нашему мнению существенно улучшить адекватность получаемых результатов. При математической формализации сложных систем эксперт сталкивается, помимо прочего, с двумя фундаментальными трудностями: нечеткостью и неформализованностью экспертных знаний о принципах функционирования данной системы и со сложностью структуры самой системы, состоящей из большого числа сложновзаимодействующих факторов. подсистем и элементов. проанализированные нами существующие математические методы позволяют справиться с этими проблемами по отдельности - аппарат нечеткой логики хорошо зарекомендовал себя при работе с лингвистическими нечеткими понятиями, а вероятностные графические модели предоставляют наилучший способ работы с моделями сложной структуры. Однако, на сегодняшний момент не существовало методики, которая бы позволила работать с этими методами в объединении и методологически общо. Представленная нами методика математического моделирования социо-экономических систем совмещает достоинства двух проанализированных математических аппаратов.

Похожие статьи




Применение схемы смешанного вывода для моделирования деятельности образовательного учреждения - Моделирование сетей

Предыдущая | Следующая