Независимые переменные, Модель системы - Методологические основы оптимизации

Третий этап - выбор независимых переменных, которые должны Адекватно с достаточной степенью достоверности. описывать допустимые модели или условия функционирования системы.

Для этого необходимо:

Выбирать соответствующий уровень детализации. Здесь необходимо придерживаться "золотой середины" между достаточной достоверностью и существенным упрощением модели;

Учесть все основные переменные величины;

Провести различия между переменными, значения которых могут изменяться в достаточно широком диапазоне, и переменными, значения которых фиксированы и определяются внешними факторами.

Модель системы

После того, как будут выполнены все указанные выше этапы постановки задачи, необходимо соответственно построить модель, которая описывает взаимосвязи между переменными задачи и отражает влияние независимых переменных на степень достижения цели, определяемой характеристическим критерием.

Оптимизационное исследование можно провести на основе непосредственного экспериментирования с системой проведение экспериментов даже с моделью требует осмысленных действий. В последнее время с бурным развитием ЭВМ и появлением массы прикладных программ, возникла тенденция бессистемного привлечения вычислительных средств. Исследователь, не замечая за деревьями леса, блуждает в потемках, не делая при этом ни правильных посылок, ни правильных выводов.. Однако на практике оптимизация проводится на основе упрощенного математического представления системы - модели. Применение моделей обусловлено тем, что эксперименты с реальными системами требует значительных затрат средств и времени, а также в ряде случаев связаны с риском. Модель позволяет провести исследование наиболее экономичным способом, эффективно и без проявления последствий эксперимента в реальности.

Очевидно, что процесс построения модели является весьма трудоемким и требует четкого понимания специфических особенностей рассматриваемой системы.

Похожие статьи




Независимые переменные, Модель системы - Методологические основы оптимизации

Предыдущая | Следующая