Исследование влажности грунтов земляного полотна лесовозных автомобильных дорог


Исследование влажности грунтов земляного полотна лесовозных автомобильных дорог

Земляное полотно - один из основных элементов лесовозной автомобильной дороги, от устойчивости, прочности и долговечности которого зависит работоспособность дорожных одежд и всего сооружения.

Воздействие на дорожное покрытие со стороны нижележащих слоев, вызываемое нарушениями водно-теплового режима работы всей конструкции, приводит к разрушению всей дорожной одежды. Для повышения долговечности и прочности дорожной одежды необходимо спрогнозировать влажность грунта в основании земляного полотна.

Алгоритм расчета включает в себя блок формирования массива данных среднемесячной влажности грунтов (по данным АМС, расчетным методом, по коэффициенту увлажнения), блок линейной экстраполяции влажности грунтов на 1 сезон, блок формирования выходного массива среднемесячной влажности грунтов на планируемом участке возведения земполотна за 1 сезон. Наиболее объективными являются многолетние данные натурных наблюдений. Исследования показали, что такие наблюдения на значительной территории России Гидрометеослужбой не включены в обязательные. Данные о влажности метрового слоя почво-грунтов, как правило, носят эпизодический характер и ограничены. Поэтому возникла необходимость поиска косвенных путей расчета влажности грунтов аналитическим методом. Но такой подход требует соответствующего обоснования.

Существует несколько методов расчета влажности грунтов по метрологическим показателям: метод Трюка, метод А. Р. Константинова [1], метод М. И. Карлинского [2], метод А. С. Плоцкого, метод гидролого-климатических расчетов. Необходимо, чтобы аналитическая модель метода позволяла выполнять расчеты не только многолетней влажности грунта, но и за конкретные годы, учитывается глубина залегания грунтовых вод и физические свойства грунта. С учетом сформулированных критериев анализ современных наблюдений показал, что для расчетов естественной влажности грунтов наиболее перспективен метод В. С. Мезенцева [3], основанный на решении вводно-теплового баланса грунтового приземного слоя и атмосферы.

Общий вид составленного уравнения баланса имеет вид:

,

Где - конденсация водяных паров; - суммарное испарение; и - приток и отток поверхностных вод; и - приток и отток почвенной влаги в расчетном слое ; и - приток и отток грунтовой воды в расчетном слое ; и - приток и отток грунтовых вод; и - влажность грунта в слое на начало и конец расчетного периода времени; и - влагозапасы в слое на начало и конец расчетного периода времени.

После преобразования уравнение (1), записывается в виде

.

Уравнение (2) в левой части содержит приходные элементы, в сумме представляющие водные ресурсы участка. В правой части представлены две компоненты (испарение и сток ), меняя которые, можно своевременно регулировать изменение влажности грунтов в земляном полотне. Основной расходной статье уравнения (2) является испарение, зависящее от радиационного и турбулентного теплообмена земной поверхности с атмосферой. Это обстоятельство обуславливает необходимость рассматривать влагообмен грунтовой поверхности с атмосферой в единстве с процессом теплообмена.

Тогда теплообмен грунтовой поверхности с воздухом

,

Где - радиационный баланс; - положительная составляющая турбулентного теплообмена; и - теплообмен в расчетном слое; - расход тепла на испарение; - расход тепла на нагревание воздуха - турбулентный теплообмен; - длинноволновое излучение поверхности в ночные часы суток; - тепло конденсации паров воздуха на грунтовую поверхность.

Для совместного решения тепло - и влагообмена грунтового слоя с окружающей средой необходимо установить эмпирические зависимости радиационного баланса от факторов, определяющих его косвенно. Тесные связи установлены с суммами среднесуточных температур воздуха от 0 до 10 и суммой летних среднемесячных температур воздуха.

Для определения значений максимально возможного испарения за среднегодовые промежутки времени может быть использована зависимость

,

Где - средний за месяц или декаду дефицит влажности воздуха; - средняя сумма этих дефицитов.

Совместное решение балансовых уравнение (2) и (4) после преобразований дает уравнение водно-теплового баланса вида

Где - дополнительное снижение влажности грунтового слоя за счет увеличения поверхностного стока после заблаговременного проведения подготовительных инженерных сооружений; - относительная влажность грунта в долях от влажности предела текучести; - коэффициент, зависящий от типа грунта, равен: для супесей пылеватых и суглинков легких пылеватых 0,63, суглинков тяжелых пылеватых 0,68, 0,74; - параметр, характеризующий вводно-физические свойства грунта (составляет для супесей, суглинков легких 1,5, суглинков тяжелых, глин - 2,5); - средняя влажность грунта; - влажность грунта от начала - расчетного периода.

Изученное рекуррентное уравнение позволяет рассчитать среднюю влажность грунта - в пределах деятельного слоя за любой - расчетный период времени (квартал, месяц, декаду). Решение находится методом последовательных приближений по известной сумме атмосферных осадков и среднемесячных температур воздуха более и дефиците влажности воздуха. Оценка точности расчетов по предложенным формулам показала, что максимальная ошибка не превышает пределы доверительного интервала с надежностью =95 %.

Влажность грунтов в пределах деятельного слоя до 2-х метров определяется атмосферными осадками и максимально возможным испарением за расчетные интервалы времени. Ошибка в назначении относительной влажности грунта на начало первого расчетного периода практически исчезает через 4-5 шагов расчета. Поэтому при формировании хронологического ряда среднемесячной влажности грунтов аналитическим методом за предшествующие 5-6 лет в расчетный период необходимо дополнительно включать еще один год. Влажность грунта на начало первого расчетного периода следует принимать равной среднему многолетнему значению на начало летнего периода. Такой подход повышает качество ретроспективной информации о влажностном режиме земляного полотна в предшествующие моменты времени.

В случае отсутствия исходных данных для расчета влажностного режима земляного полотна для оценки степени увлажнения грунтов в отдельные периоды предлагаем использовать коэффициент увлажнения района возведения земляного полотна, представляющий отношение годовых сумм атмосферных осадков к максимально возможному испарению

,

Где - интегральный показатель увлажнения территории, коэффициент увлажнения; и - соответственно сумма атмосферных осадков и максимально возможное испарение за год.

Предложенный показатель увлажненности территории использован для дорожно-климатического районирования территории России. Выполненный нами анализ взаимосвязи значений коэффициента увлажнения и среднемесячной влажности различных видов грунтов показал, что имеет место тесная корреляционная связь между этими величинами (коэффициент корреляции 0,90). Зависимость среднемесячной влажности супеси легкой и суглинка тяжелого от коэффициента увлажнения приведена на рис. 1 и 2. Выполненные исследования показывают, что использование величины для оценки увлажненности земляного полотна правомерно. Полученное корреляционное уравнение имеет вид

,

Где и - коэффициенты уравнения регрессии, зависят от типа грунта и типа года (табл. 1). земляной полотно дорожный сооружение

Для повышения надежности принимаемых решений представляется целесообразным прогнозировать влажность грунтов в пределах доверительного интервала. Среднемесячная влажность почво-грунта в летний период имеет нормальный закон распределения (рис. 1,2). Следовательно, среднемесячную влажность грунтов земляного полотна в теплый период года можно рассчитать по формуле

,

Где - среднемесячная влажность грунта в - й месяц; - нормированное отклонение; - коэффициент вариации относительной влажности грунта в - й месяц летнего сезона.

Коэффициент вариации влажности грунта имеет значение, равное 0,1. Однако исследованиям В. М. Сиденко [4], Н. Н. Ермолаева [5] и др. ученых установлено, что при увеличении относительной влажности коэффициент вариации имеет тенденцию к снижению своего значения.

зависимость влажности супеси легкой от коэффициента увлажнения (май)

Рисунок 1 - Зависимость влажности супеси легкой от коэффициента увлажнения (май)

Таблица 1 - Значения коэффициентов уравнения (7)

Вид

Грунта

Месяц

Коэффициент корреляции

Ошибка

Супесь пылеватая

V

0,451

0,199

0,990

0,020

VI

0,470

0,110

0,994

0,015

VII

0,397

0,140

0,993

0,016

VIII

0,333

0,191

0,986

0,023

IX

0,328

0,203

0,986

0,023

Суглинок легкий пылеватый

V

0,450

0,246

0,844

0,077

VI

0,395

0,211

0,857

0,074

VII

0,341

0,206

0,860

0,075

VIII

0,296

0,234

0,814

0,083

IX

0,291

0,250

0,816

0,083

Суглинок тяжелый пылеватый

V

0,336

0,387

0,947

0,045

VI

0,269

0,399

0,955

0,042

VII

0,242

0,393

0,915

0,057

VIII

0,242

0,383

0,899

0,062

IX

0,246

0,383

0,902

0,061

Глина

Пылеватая

V

0,336

0,430

0,937

0,049

VI

0,294

0,435

0,955

0,041

VII

0,262

0,431

0,914

0,057

VIII

0,248

0,437

0,874

0,069

IX

0,266

0,418

0,902

0,061

гистограмма и теоретическая кривая распределения относительной влажности суглинка легкого пылеватого в мае

Рисунок 3 - Гистограмма и теоретическая кривая распределения относительной влажности суглинка легкого пылеватого в мае

Таблица 2 - Проверка гипотезы нормального распределения влажности грунтов

Агрометеостанция

Координаты, град.

Критерий согласия

Широта

Долгота

Пирсона

Романовского

Опытное

Теоретическое

Опытное

Теоретическое

Саратов

51,6

46

4,37

5,9

1,18

3

Волгоград

52,6

38,5

1,15

5,9

-0,42

3

Пенза Терновка

58,1

45

18,9

5,9

8,64

3

Сосногорск

68,5

63

8,64

5,9

3,32

3

Краснодар Круглик

45,03

39,15

3,73

5,9

0,86

3

Ростов-на-Дону

47,3

39,8

2,58

5,9

0,29

3

Ижевск

67,5

64

4,83

5,9

1,41

3

Нижний Новгород - Стригино

56,2

43,8

6,62

5,9

2,31

3

Калуга

54,6

36,4

4,28

5,9

1,14

3

Вуктыл

61,7

50,8

5,28

5,9

1,64

3

Владимир

56,1

40,3

4,83

5,9

1,42

3

Рязань

54,6

39,7

4,32

5,9

1,18

3

С целью обоснованного назначения коэффициента вариации влажности почво-грунтов выполнены исследования влияния математического ожидания влажности грунтов естественного залегания на показатель ее изменчивости (рис. 4) [6,7]. Выполненные исследования позволили установить зависимость коэффициента вариации влажности грунтов от ее математического ожидания (при изменении от до )

.

зависимость коэффициента вариации влажности грунтов от ее математического ожидания

Рисунок 4 - Зависимость коэффициента вариации влажности грунтов от ее математического ожидания

Предложенная математическая модель влажностного режима грунтов земляного полотна позволяет определить фактическую или расчетную (с заданным уровнем надежности) влажность любого типа грунта естественного увлажнения в пределах деятельного слоя 2,0 м по данным наблюдений за температурой и дефицитом влажности воздуха, приведенных в источниках по климату.

Выводы

    - выполненный анализ статистической структуры устойчивости влажности грунта и коэффициента увлажнения позволяет сделать вывод о том, что в ней присутствует скрытая периодическая закономерность; - по результатам статистической текстуры изменчивости увлажненности исследуемого района подтверждается возможность применения линейного экстраполирования применительно к прогнозу влажности грунта; - предложенная математическая модель влажностного режима грунтов земляного полотна позволяет определить фактическую или расчетную (с заданным уровнем надежности) влажность любого типа грунта естественного увлажнения в пределах деятельного слоя 2,0 м по данным наблюдений за температурой и дефицитом влажности воздуха; - результаты прогнозов влажности грунта на один-два сезона позволяют одновременно получить информацию, необходимую для достоверного планирования технологических мероприятий по сооружению земляного полотна и по нормализации водно-теплового режима.

Список литературы

    1. Константинов, А. Р. Испарение в природе [Текст] / А. Р. Константинов. - Л.: ГИМИЗ, 1968. - 59 с. 2. Карлинский, М. И. К вопросу о методике определения расчетной влажности глинистых грунтов в годовом цикле: инструктивно-методические указания [Текст] / М. И. Карлинский. - М., 1969. - №6. - 26 с. 3. Мезенцев, В. С. Расчеты водного баланса [Текст] / В. С. Мезенцев. - Омск: ОмСХИ, 1976. - 74 с. 4. Сиденко, B. М. Стандартизация и контроль качества в дорожном строительстве [Текст] / В. М. Сиденко. - Киев: Высшая школа, 1985. - 256 с. 5. Ермолаев, Н. Н. Надежность оснований сооружений [Текст] / Н. Н. Ермолаев, В. В. Михеев. - Л.: Стройиздат, 1976. - 152 с. 6. Курьянов, В. К. Математическая модель неустановившегося потока воды в дренирующем слое дорожной одежды с учетом фильтрации в капиллярной зоне [Текст] / В. К. Курьянов, А. В. Скрыпников, Ф. А. Кириллов // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: Технические науки, 2005. - № 2. - С. 82-85. 7. Анализ функционирования системы "водитель-автомобиль-дорога-среда" в лесном комплексе [Текст] / А. В. Скрыпников, О. В. Свиридов, Р. Н. Котляров, П. И. Морозов // Информационные технологии моделирования и управления, 2010. - № 3 (62). - С. 312-318.

Аннотация

Исследование влажности грунтов земляного полотна лесовозных автомобильных дорог

Скрыпников Алексей Васильевич д. т.н., профессор

Воронежская Государственная Лесотехническая Академия, Воронеж, Россия

В статье представлен анализ статистической структуры устойчивости влажности грунта и коэффициента увлажнения. Разработана математическая модель прогноза влажности грунта земляного полотна, позволяющая определить фактическую или расчетную влажность любого типа грунта естественного увлажнения в пределах деятельного слоя 2,0 м по данным наблюдений за температурой и дефицитом влажности воздуха

Ключевые слова: ЛЕСОВОЗНАЯ АВТОМОБИЛЬНАЯ ДОРОГА, влажность, ЗЕМЛЯНОЕ ПОЛОТНО, температура воздуха

STUDY OF SOIL MOISTURE FOR LOGGING ROADS

Skrypnikov Aleksey Vasilyevich Dr. Sci. Tech., professor

Voronezh State Academy of Forestry and Technologies, Voronezh, Russia

The analysis of the statistical structure of the soil humidity stability and the precipitation-evaporation ratio is represented in the article. The mathematical model of the subgrade humidity forecast allowing evaluating actual or designing humidity of the any soil type with the natural humidification in the range of active layer 2.0 m according to the observed temperature and air humidity deficiency data is worked out

Keywords: LOGGING ROAD, HUMIDITY, ROAD BED, AIR TEMPERATURE

Похожие статьи




Исследование влажности грунтов земляного полотна лесовозных автомобильных дорог

Предыдущая | Следующая