Обзор актуальной научной литературы, Эмпирические исследования о роли пространственного взаимодействия городов - Пространственное взаимодействие российских городов

Эмпирические исследования о роли пространственного взаимодействия городов

В работе (Eaton, Eckstein, 1994) рассматривается устойчивость распределения размеров городов во Франции и Японии. Авторы используют данные 39 французских городов за период 1876- 1990 гг. и 40 японских городов за период 1925 - 1985 гг. За рассматриваемый период времени ни во Франции, ни в Японии не появились новые города, то есть число городов осталось постоянным. Для подтверждения своей гипотезы о постоянстве распределения городов авторы используют кривые Лоренца, закон Ципфа, матрицу частот распределения. На основе этих данных также делается вывод о параллельном росте городов (темп роста города не зависит от его размера). Также они предлагают модель урбанизации, которая объясняет эти факты. Данная модель также подтверждает, что в городах с большей численностью населения выше уровень человеческого капитала, ренты, заработной платы при условии однородности рабочих и свободной миграции между городами. При этом заработная плата и потребление в городах растет с тем же темпом, что и численность населения. В данной работе рассматривались системы городов Франции и Японии при сохранении одинакового количества городов за рассматриваемый период времени.

В отличие от вышерассмотренной работы в статье (Dobkins, Ioannides, 2001) авторы ставят вопрос о влиянии на появление новых городов уже существующих. Они рассматривают данные американских городов с численностью населения более 50 тыс. человек за период 1900-1990 гг. На основе этих данных была подтверждена гипотеза о том, что увеличение общей численности населения в стране приводит к увеличению количества городов. С помощью нескольких простых регрессий были получены также следующие выводы: старые города имеют большую численность населения; чем выше ранг города в системе городов (по теории центральных мест Кристаллера), тем больше его размер; города без "соседей" имеют меньшую численность населения, чем города, имеющие "соседей"; чем больше возраст города, тем выше вероятность, что он имеет "соседей". Для оценки пространственного взаимодействия городов авторы используют количество "соседей" у города. Соседство городов авторы определяют по данным американского бюро переписи населения (Census Bureau). Они оценивают рост размера города с учетом того, имеет ли город хотя бы одного соседа или нет. Для городов с "соседями", собственный размер города оказывает негативное воздействие на его рост, в то же время уровень роста "соседних" городов положительно влияет на его рост. Для городов без "соседей", их собственный размер имеет незначительное влияние на их рост. Расстояние до ближайшего крупного города является значимым фактором для роста города лишь для периода 1900-1910 гг. В работе также был построен ряд регрессий (для данных за 1910 г., 1950 г., 1980 г. для городов с "соседями" и без - всего 6 регрессий), объясняющих зависимость между численностью населения города и датой его основания, расстоянием до ближайшего крупного города, квадратом и кубом указанного расстояния. Дата основания города оказывает большее воздействие на города с "соседями", чем на города без них. Расстояние до ближайшего крупного города является значимым фактором для городов с соседями в первой половине XX века.

Авторы статьи (Grifith, Wong, 2006) в своей работе рассматривают модель плотности городского населения, которая является функцией от расстояния до центра города. Данная модель является популярной в подобных исследованиях, в данной статье авторы рассматривают спецификацию данной модели с пространственной автокорреляцией. Также они рассматривают случай городов, в которых имеет несколько городских центров (полицентрические города = polycentrical cities). Авторы используют данные о плотности населения 20 крупнейших городов США за 2000 г. Включение пространственной автокорреляции в модель позволяет компенсировать проблему пропущенных переменных в рассматриваемой модели. Полученная модель с пространственной автокорреляцией имеет большую объясняющую силу, чем при ее отсутствии в модели. Плотность городского населения двадцати крупнейших американских городов характеризуется положительной пространственной автокорреляцией. Около 2/3 вариации логарифма плотности городского населения объясняется пространственной автокорреляцией городов. Таким образом в статье подчеркивается важность включения пространственной автокорреляции при исследовании объектов в пространстве.

Наиболее популярным вопросом среди исследований с использованием городских данных является следующий: "Выполняется ли закон Ципфа для городской системы той или иной страны?". Для большинства стран распределение городов по численности населения соответствует закону Ципфа, исследования проводились практически для всех стран Европы. Индии, Америки, Канады, Китая. В статье (Gabaix, Ioannides, 2004) выполнен обширный обзор имеющейся литературы и теорий, в которых исследуется закон Ципфа и связанный с ним закон Гибрата. Закон Гибрата постулирует независимость темпов роста городов от их размера.

Похожие статьи




Обзор актуальной научной литературы, Эмпирические исследования о роли пространственного взаимодействия городов - Пространственное взаимодействие российских городов

Предыдущая | Следующая