Заключение - Как осуществляется постановка и формализация задач системного анализа при установлении очага пожара

1. Разработана структурно-функциональная схема организации процесса получения и обработки информации при исследовании пожаров, позволяющая ставить задачи системного анализа и создавать модели проведения пожарно-технической экспертизы.

На первом этапе предлагаемой схемы рассматривается система комплекса данных по очагу и причине пожаров, вырабатывается рабочая гипотеза в виде версии о причине пожара.

Следующий этап1 -- анализ ситуаций, включающий работу с информацией и формулирование выводов на основании исследования результатов инструментальных исследований. Последовательность реализации этого этапа представлена в работе в виде системы применения инструментальных методов изучения ЭВО на местах пожаров.

Заключительный этап работы эксперта -- обработка информации в соответствие с принятой моделью и алгоритмом обработки информации о количественных признаках элементов* вещной обстановки (ЭВО) на местах пожаров.

2. Выработаны критерии оценки экспертной значимости результатов инструментальных исследований в пожарно-технической экспертизе на примере изучения искусственных каменных строительных материалов.

Количественная оценка степени достоверности получаемых выводов осуществлено методом проверки* статистических гипотез. Выявление значимых различий между данными двух выборок одной и той же генеральной совокупности проведено с использованием критерия Стьюдента. Сравнение средних нормально распределенных генеральных совокупностей по независимым выборкам проведено с использованием критерия Лапласа.

3. Модернизирована методика акустического исследования бетонных конструкций для целей пожарно-технической экспертизы в части применимости ее к нестандартным бетонным изделиям.

Методами нелинейной аппроксимации получены функциональные зависимости скорости прохождения УЗ-волн по бетонным изделиям от температуры прогрева. Для образцов кустарно изготовленных песчано-цементных блоков (ПЦБ) аппроксимирующая функция имеет вид: у = 1270 + (3460 - 1270)/[1 + ехр (25)

Точка перегиба функции по шкале температур составляет 280 °С. Скорость поверхностной ультразвуковой волны в образцах ПЦБ при этой температуре составляет 2365 м/с.

Для образцов бетонных изделий заводского производства аппроксимирующая! функция имеет вид: у = 514 + (2072 - 514)/[1 + ехр (26)

Точка перегиба функции по шкале температур составляет примерно 540" °С, что существенно "выше, чем у образцов ПЦБ. Скорость поверхностной ультразвуковой волны в образцах бетонных изделий заводского производства при этой температуре составляет примерно 1300 м/с.

Сходство в характере функциональной зависимости^ для' различных видов изделий говорит о схожести процессов, происходящих в бетонных конструкциях при нагреве. Различия в количественных характеристиках определяется различным составом данных изделий.

4. Разработана модель описания и алгоритм проведения инструментальных пожарно-технических экспертных исследований на примере использования акустического метода изучения искусственных каменных строительных материалов.

Модель базируется на сочетании формализованных методов представления систем и методов, направленных на активизацию использования интуиции и опыта специалистов"(эвристические методы). Модель и последовательность решения экспертной задачи включает следующие этапы:

    1. Сбор исходной информации об объекте. 2. Постановка задачи на содержательном уровне. 3. Формализация информации и формализация задачи. 4. Разработка (выбор) алгоритма решения задачи. 5. Разработка (выбор) программы решения задачи. 6. Собственно решение задачи. 7. Проверка технической стороны решения задачи. 8. Оценка и использование полученного результата субъектами экспертной деятельности.

Все промежуточные результаты нуждаются в интерпретации с позиций специальных знаний и их истолкования со стороны эксперта.

Алгоритм обработки информации о количественных признаках ЭВО на местах пожаров выглядит следующим образом:

    1. Анализ обстановки на месте пожара и выбор рационального метода исследования. 2. Формирование выборки из полученных количественных характеристик элементов вещной обстановки. 3. Формулировка гипотезы, выбор уровня значимости а, 4. Выбор статистического критерия для проверки гипотезы. 5. Принятие решения относительно нулевой гипотезы Щ. В случае непринятия выдвинутой гипотезы необходимо выдвигать иную версию об очаге пожара и формировать новую выборку.

Как известно проверка статистических, гипотез тоже носит вероятностный характер. Результат проверки может быть либо отрицательным (данные наблюдения противоречат высказанной гипотезе), либо неотрицательным. В первом случае гипотеза ошибочна, во втором, можно считать, что она не противоречит имеющимся выборочным данным, однако таким же свойством могут наряду с ней обладать и другие гипотезы. С помощью статистической проверки гипотез можно определить вероятность принятия ложного решения по тем или иным результатам статистического изучения данного явления. Если вероятность ошибки невелика, то статистические показатели, исчисленные при изучении явления, могут быть использованы для практических целей при малом риске ошибки.

Субъективный характер носит сам процесс формулирования основной и альтернативной гипотез. Осмысление поставленной задачи и ее формализация во многом зависит от опыта эксперта.

В целом, алгоритм обработки информации о количественных признаках ЭВО на местах пожаров выглядит следующим образом (рис. 15):

    1) сформулировать, нулевую Н0 и альтернативную Н гипотезы; 2),выбрать уровень значимости а; 3) в соответствии с видом выдвигаемой нулевой гипотезы //0 выбрать статистический критерий для ее проверки, т. е. - специально подобранную случайную величину К, точное или приближенное распределение которой заранее известно;

Суть его сводится к выбору такого критерия К с известной функцией плотности /(к) при условии справедливости гипотезы Но, чтобы при заданном условии можно было бы найти критическую точку значимости Ккр распределения f(k), которая разделила бы область допустимых значений, в которой результаты выборочного наблюдения выглядят наиболее правдоподобными, и критическую область, в которой результаты выборочного наблюдения выглядят менее правдоподобными в отношении нулевой гипотезы Н0.

Похожие статьи




Заключение - Как осуществляется постановка и формализация задач системного анализа при установлении очага пожара

Предыдущая | Следующая