Реализация модели на примере специальностей - Разработка и апробация математического инструментария для оценки качества подготовки специалистов университета

"Металлургия черных и цветных металлов",

Материалы, покрытия"

Таблица 2.3 Качественные характеристики выпускников вуза специальности 2401

Характеристики	Средний балл
1 Период становления выпускника, способного к самостоятельной работе, как специалиста и организатора производства (Y1)	1,47
2 Степень владения технологией производства и проявления инициативы по ее совершенствованию (Y2)	4,77
3 Активность участия в инновационной деятельности (изобретательство, рационализация), предприимчивость (Y3)	4,12
4 Уровень экономических знаний, умение реализовывать их в рыночных условиях (Y4)	4,71
5 Компьютерная грамотность, умение работать с персональными ЭВМ (Y5)	5,53
6 Организаторские и управленческие навыки, умение принимать решения в сложных экстремальных условиях (Y6)	4,59
7 Профессиональная компетентность в целом (Y7)	4,94
8 Степень коммуникабельности, умение формировать деловые, партнерские отношения (Y8)	5,18
9 Ответственность и умение решать производственные задачи в сочетании государственных, корпоративных и личных интересов (Y9)	4,77
10 Имеет ли перспективы служебного роста (Y10)	0,88

Иллюстрация факторов качественных характеристик выпускников специальности 2401"Металлургия черных и цветных металлов" приведена в гистограммах приложение Г. Анализ данных показывает:

1) 24% экспертов считают, что для становления выпускника вуза как специалиста достаточно одного года, 71% полагают, что для адаптации специалиста необходимо два года, и только 6% - три и более лет. Среднее значение - 1,47 года. 2) 35% экспертов оценили степень владения организацией производства и проявление инициативы по ее совершенствованию у специалистов, окончивших ВКГТУ, как качество, проявляющееся активно (6 баллов), 53% экспертов оценили в 4-5 баллов, 12 % экспертов дали оценки в 1-3 балла. Среднее значение - 4,77 балла. 3) Мнения экспертов по вопросу активности участия специалиста в инновационной деятельности распределены следующим образом: всего 12% экспертов оценили это качество 6 баллами, 64% экспертов оценили данное качество в 4-5 балла, и 24% отметили ярко противоположные качества у выпускников. Среднее значение - 4,12 балла. 4) 18% экспертов отметили уровень экономических знаний, умение реализовывать их в рыночных условиях как качество, проявляющееся в высшей степени, активно (6 баллов), 59% экспертов - в 4-5 баллов, а 18% экспертов дали низкую оценку этого качества (1-3 балла). Среднее значение - 4,71 балла. 5) На вопрос анкеты о компьютерной грамотности, умении работать с ПЭВМ 71% респондентов оценили наивысшими баллами, но при этом 24% опрошенных отметили отсутствие необходимых навыков работы с ПЭВМ у специалистов. Среднее значение - 5,53 балла. 6) У 24% специалистов отсутствуют организаторские и управленческие навыки, умения принимать решения в сложных экстремальных условиях экспертов оценили как низкие (1-3 балла), однако, при этом 24% экспертов оценили это же качество 6 баллами. Среднее значение - 4,59 балла. 7) Профессиональная компетентность в целом оценена 87% экспертов высокими баллами, и в то же время 13% выпускников оценены как профессионально некомпетентные специалисты. Среднее значение - 4,94 балла. 8) Степень коммуникабельности, умение формировать деловые, партнерские отношения оценены высокими баллами у 88% специалистов, однако 12% были оценены как работники с противоположными качествами. Среднее значение - 5,18 балла. 9) Ответственность и умение решать производственные задачи в сочетании государственных, корпоративных и личных интересов проявляется у 64% выпускников (5-6 баллов); 30% не всегда проявляют это качество (3-4 балла), 6% специалистов это качество не присуще (2 балла). Среднее значение - 4,77 балла. 10) На вопрос анкеты о возможности служебного роста для оцениваемых специалистов 88% экспертов-руководителей дали положительный ответ, 12% опрошенных такой перспективы не видят. Среднее значение - 0,88 балла.

В качестве факторов, отражающих успеваемость выпускников в период их учебы в вузе, использовались средние значения оценок, стандартное отклонение, коэффициент вариации. Данные сведены в таблицу 2.4 .

Таблица 2.4 Факторы, отражающие уровень вузовской подготовки по специальности 2401 "Металлургия черных и цветных металлов"

Циклы дисциплин	Средний балл	Стандартное отклонение	Коэффициент вариации
Социально-гуманитарные	4,37	0,45	0,203
Естественно-научные	4,00	0,55	0,308
Общепрофессиональные	4,31	0,46	0,214
Специальные	4,39	0,42	0,178
Курсовые проекты	4,42	0,45	0,202
Дипломный проект	4,65	0,68	0,464

Анализ таблицы 2.4 показывает, что у выпускников специальности 2401 "Металлургия черных и цветных металлов" средний балл по блокам дисциплин ровный и наивысшие оценки наблюдаются при защите дипломного проекта (4,65 балла). Значения стандартных отклонений свидетельствуют об однородности оценок. Исследование связей между оценками качества подготовки специалистов со стороны производства и оценками уровня подготовки этих же специалистов в период их учебы в вузе методом корреляционно-регрессионного анализа представлены в таблице 2.5.

Анализ полученных результатов позволяет сделать следующий вывод:

- значения коэффициентов корреляции изменяются от 0,32 до 0,93. При этом наибольшие значения коэффициентов корреляции в рамках исследуемых функций, отражающих деятельность специалистов на производстве, характерны для циклов специальных дисциплин; - множественный коэффициент корреляции обобщенной модели наиболее значим для оценки степени коммуникабельности, умения формировать деловые, партнерские отношения (0,98); на втором месте для оценки ответственности и умения решать производственные задачи в сочетании государственных, корпоративных и личных интересов (0,95), и на третьем профессиональная компетентность (0,94).

Значения парных и множественных коэффициентов корреляции достаточно высокие, что подтверждает тесноту связей между оценками, полученными в вузе и оценками экспертов-руководителей на предприятиях.

Y1 = 5,624 + 0,666*Х1 -1,108*Х2 + 0,385*Х3 -1,378*Х4 + 0,324*Х5 + 0,069*Х6

Y2 = -4,203 + 0,465*Х1 -0,875*Х2 + 0,057*Х3 + 0,825*Х4 + 0,563*Х5 + 0,879*Х6

Y3 = -6,790 - 0,139*Х1 + 0,197*Х2 + 0,573*Х3 + 2,427*Х4 - 1,135*Х5 + 0,565*Х

Y4 = -9,146 - 0,927*Х1 - 0,354*Х2 + 0,406*Х3 + 3,812*Х4 - 0,655*Х5 + 0,807*Х6

Y5 = -5,539 + 0,896*Х1 + 0,218*Х2 - 0,466*Х3 +1,203*Х4 + 0,282*Х5 + 0,38*Х6

Y6 = -6,404 + 0,783*Х1 - 0,204*Х2 + 0,215*Х3 + 1,567*Х4 - 0,503*Х5 + 0,604*Х6

Y7 = -5,749 + 1,332*Х1 - 0,321*Х2 - 0,513*Х3 + 2,407*Х4 - 0,815*Х5 + 0,302*Х6

Y8 = -8,202 - 0,338*Х1 - 0,63*Х2 + 0,492*Х3 + 3,243*Х4 - 0,600*Х5 + 0,793*Х6

Y9 = -5,279 + 0,543*Х1 - 0,41*Х2 + 0,289*Х3 + 1,977*Х4 - 0,797*Х5 + 0,627*Х6

Y10 = -1,683 - 0,063*Х1 - 0,1*Х2 + 0,237*Х3 - 0,025*Х4 + 0,159*Х5 + 0,35*Х6

Полученные корреляционно-регрессионные модели влияния уровня усвоения выпускниками вуза циклов учебных дисциплин на формирование их качественных характеристик могут лечь в основу принятия организационно-управленческих решений по улучшению учебного процесса специальности 2401 "Металлургия черных и цветных металлов".

Таблица 2.6 Качественные характеристик выпускников вуза специальности 2406

Характеристики	Средний балл
1	2
1 Период становления выпускника, способного к самостоятельной работе, как специалиста и организатора производства (Y1)	1,39
2 Степень владения технологией производства и проявления инициативы по ее совершенствованию (Y2)	4,72
3 Активность участия в инновационной деятельности (изобретательство, рационализация), предприимчивость (Y3)	4,00
4 Уровень экономических знаний, умение реализовывать их в рыночных условиях (Y4)	5,00
5 Компьютерная грамотность, умение работать с персональными ЭВМ (Y5)	5,50
6 Организаторские и управленческие навыки, умение принимать решения в сложных экстремальных условиях (Y6)	4,44
7 Профессиональная компетентность в целом (Y7)	4,78
8 Степень коммуникабельности, умение формировать деловые, партнерские отношения (Y8)	5,11
9 Ответственность и умение решать производственные задачи в сочетании государственных, корпоративных и личных интересов (Y9)	5,06
10 Имеет ли перспективы служебного роста (Y10)	0,78

Иллюстрация факторов качественных характеристик выпускников специальности 2406 "Порошковая металлургия, композиционные материалы, покрытия" приведена, в гистограммах приложение Г. Анализ данных показывает:

1) 22% экспертов считают, что для становления выпускника вуза как специалиста достаточно одного года, 72% полагают, что для адаптации специалиста необходимо два года, и только 6% - три и более лет. Среднее значение - 1,39 года. 2) 44% экспертов оценили степень владения организацией производства и проявление инициативы по ее совершенствованию у специалистов, окончивших ВКГТУ, как качество, проявляющееся всегда и активно (6-7 баллов), 28% экспертов оценили в 4-5 баллов, 28 % экспертов дали оценки в 1-3 балла. Среднее значение - 4,72 балла. 3) Мнения экспертов по вопросу активности участия специалиста в инновационной деятельности распределены следующим образом: 22% экспертов оценили это качество 6-7 баллами, 22% экспертов оценили данное качество в 5 балла, и 56% отметили ярко противоположные качества у выпускников. Среднее значение - 4,00 балла. 4) 34% экспертов отметили уровень экономических знаний, умение реализовывать их в рыночных условиях как качество, проявляющееся в высшей степени, активно (6-7 баллов), 39% экспертов - в 4-5 баллов, а 23% опрошенных дали низкую оценку этого качества (1-3 балла). Среднее значение - 5,00 балла. 5) На вопрос анкеты о компьютерной грамотности, умении работать с ПЭВМ 94% респондентов оценили выпускников наивысшими баллами, только 6% опрошенных отметили отсутствие необходимых навыков работы с ПЭВМ. Среднее значение - 5,50 балла. 6) У 22% специалистов отсутствуют организаторские и управленческие навыки, умения принимать решения в сложных экстремальных условиях экспертов оценили как низкие (1-2 балла), однако, при этом 56% экспертов оценили это же качество, как проявляющееся постоянно (5-7 баллов) и 22% специалистов не всегда могут его показать. Среднее значение - 4,44 балла. 7) Профессиональная компетентность в целом оценена 77% экспертов высокими баллами, и в то же время 23% выпускников оценены как профессионально некомпетентные специалисты. Среднее значение - 4,78 балла. 8) Степень коммуникабельности, умение формировать деловые, партнерские отношения оценены высокими баллами у 83% выпускников, однако 17% были оценены как работники с противоположными качествами. Среднее значение - 5,11 балла. 9) Ответственность и умение решать производственные задачи в сочетании государственных, корпоративных и личных интересов оценены респондентами следующим образом: активно проявляется у 56% выпускников (5-7 баллов); 28% не всегда проявляют это качество (3-4 балла), 11% специалистов это качество не характерно (2 балла). Среднее значение - 5,06 балла. 10) На вопрос анкеты о возможности служебного роста для оцениваемых специалистов 78% экспертов-руководителей дали положительный ответ, 22% - отрицательный ответ. Среднее значение - 0,78 балла.

Таблица 2.7 Факторы, отражающие уровень вузовской подготовки по специальности 2406

Циклы дисциплин	Средний балл	Стандартное отклонение	Коэффициент вариации
Социально-гуманитарные	4,15	0,53	0,286
Естественнонаучные	3,90	0,61	0,371
Общепрофессиональные	4,19	0,54	0,292
Специальные	4,36	0,55	0,307
Курсовые проекты	4,46	0,56	0,309
Дипломный проект	4,56	0,68	0,469

Анализ таблицы показывает, что у выпускников анализируемой специальности средний балл по циклам дисциплин ровный и наивысшие оценки наблюдаются при защите дипломных проектов (4,56 балла). Значения стандартных отклонений свидетельствуют об однородности оценок.

Исследование связей между оценками качества подготовки специалистов со стороны работодателей и оценками уровня подготовки этих же специалистов в период их учебы в вузе методом корреляционно-регрессионного анализа представлено в таблице 2.8.

Анализ полученных результатов позволяет сделать следующий вывод:

1) значения коэффициентов корреляции изменяются от 0,02 до 0,68. При этом наибольшие значения коэффициентов корреляции в рамках исследуемых функций, отражающих деятельность специалистов на производстве, характерны для блочных моделей социально-гуманитарных и общепрофессиональных дисциплин, а также курсовых и дипломных проектов; 2) множественный коэффициент корреляции обобщенной модели наиболее значим для оценки компьютерной грамотности, умения работать с персональными ЭВМ (0,955); на втором месте для оценки уровня экономических знаний, умения реализовывать их в рыночных условиях (0,838) и на третьем месте - активность участия в инновационной деятельности, предприимчивость (0,815).

Уравнения регрессионных моделей представлены следующим образом:

Y1 = -0,433 - 0,763*Х1 + 0,69*Х2 + 0,24*Х3 - 0,415*Х4 + 0,403*Х5 + 0,287*Х6

Y2 = 0,701 + 0,563*Х1 + 0,665*Х2 + 1,933*Х3 - 2,408*Х4 - 0,03*Х5 + 0,36*Х6

Y3 = - 4,518 + 0,4*Х1 + 0,193*Х2 + 2,573*Х3 - 1,889*Х4 + 1,191*Х5 - 0,381*Х6

Y4 = - 4,371 + 0,193*Х1 + 0,921*Х2 + 1,709*Х3 - 1,292*Х4 + 0,254*Х5 + 0,51*Х6

Y5 = 2,307 + 0,357*Х1 + 0,287*Х2 + 2,046*Х3 - 3,979*Х4 + 0,399*Х5 + 1,668*Х6

Y6 = -3,62 - 0,222*Х1 + 0,558*Х2 + 0,766*Х3 - 0,965*Х4 + 0,627*Х5 + 1,102*Х6

Y7 = 0,675 + 1,269*Х1 + 0,402*Х2 + 0,231*Х3 - 1,308*Х4 - 0,287*Х5 + 0,72*Х6

Y8 = 1,446 + 1,529*Х1 + 0,474*Х2 + 0,367*Х3 - 2,039*Х4 - 0,569*Х5 + 1,176*Х6

Y9 = - 0,08 + 0,252*Х1 + 1,649*Х2 - 0,959*Х3 - 1,474*Х4 + 0,302*Х5 + 1,483*Х6

Y10 = -1,083 - 0,023*Х1 + 0,077*Х2 - 0,229*Х3 - 0,205*Х4 + 0,521*Х5 + 0,26*Х6

Полученные корреляционно-регрессионные модели влияния уровня усвоения выпускниками вуза циклов учебных дисциплин на формирование их качественных характеристик могут лечь в основу принятия организационно-управленческих решений по улучшению учебного процесса специальности 2406 "Порошковая металлургия, композиционные материалы, покрытия".

Реализация модели на примере специальностей - Разработка и апробация математического инструментария для оценки качества подготовки специалистов университета

Похожие статьи