Прикладные интеллектуальные системы - Разработка интеллектуальных подсистем САПР

Экспертные Системы это наиболее распространенный класс ИС, ориентированный на тиражирование опыта высококвалифицированных специалистов в областях, где качество принятия решений традиционно зависит от уровня экспертизы, например, медицина, юриспруденция, геология, экономика, военное дело и др.

ЭС эффективны лишь в специфических "экспертных" областях, где важен эмпирический опыт специалистов.

Ежегодно крупные фирмы разрабатывают десятки ЭС типа "in-house" для внутреннего пользования. Эти системы интегрируют опыт специалистов компании по ключевым и стратегически важным технологиям.

Современные ЭС это сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и распространяющие этот эмпирический опыт для консультирования менее квалифицированных пользователей.

Разработка экспертных систем, как активно развивающаяся ветвь информатики, направлена на использование ЭВМ для обработки информации в тех областях науки и техники, где традиционные математические методы моделирования малопригодны. В этих областях важна смысловая и логическая обработка информации, важен опыт экспертов.

Приведем некоторые условия, которые могут свидетельствовать о необходимости разработки и внедрения экспертных систем:

    - нехватка специалистов, затрачивающих значительное время для оказания помощи другим; - выполнение небольшой задачи требует многочисленного коллектива специалистов, поскольку ни один из них не обладает достаточным знанием; - сниженная производительность, поскольку задача требует полного анализа сложного набора условий, а обычный специалист не в состоянии просмотреть (за отведенное время) все эти условия; - большое расхождение между решениями самых хороших и самых плохих исполнителей; - наличие конкурентов, имеющих преимущество в силу того, что они лучше справляются с поставленной задачей.

Подходящие задачи имеют следующие характеристики:

    - являются узкоспециализированными; - не зависят в значительной степени от общечеловеческих знаний или соображений здравого смысла; - не являются для эксперта ни слишком легкими, ни слишком сложными. - (время, необходимое эксперту для решения проблемы, может составлять от трех часов до трех недель).

Экспертные системы достаточно молоды первые системы такого рода, MYCINиDENDRAL, появились в США в середине 70-х годов. В настоящее время в мире насчитывается несколько тысяч промышленных ЭС, которые дают советы:

    - при управлении сложными диспетчерскими пультами, например сети распределения электроэнергии; - при постановке медицинских диагнозов; - при поиске неисправностей в электронных приборах, диагностика отказов контрольно-измерительного оборудования; - по проектированию интегральных микросхем; - по управлению перевозками; - по прогнозу военных действий; - по формированию портфеля инвестиций, оценке финансовых рисков, налогообложению и т. д.

Современное состояние разработок в области ЭС в России можно охарактеризовать как стадию все возрастающего интереса среди широких слоев специалистов-финансистов, топ-менеджеров, преподавателей, инженеров, медиков, психологов, программистов, лингвистов. В последние годы этот интерес имеет пока достаточно слабое материальное подкреплениеявная нехватка учебников и специальной литературы, отсутствие символьных процессоров и рабочих станций, ограниченное финансирование исследований в этой области, слабый отечественный рынок программных продуктов для разработки ЭС.

Поэтому появляется возможность распространения "подделок" под экспертные системы в виде многочисленных диалоговых систем и интерактивных пакетов прикладных программ, которые дискредитируют в глазах пользователей это чрезвычайно перспективное направление. Процесс создания экспертной системы требует участия высококвалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта, которых пока выпускает небольшое количество высших учебных заведений страны.

Наибольшие трудности в разработке ЭС вызывает сегодня не процесс машинной реализации систем, а домашинный этап анализа знаний и проектирования базы знаний. Этим занимается специальная наука инженерия знаний.

Похожие статьи




Прикладные интеллектуальные системы - Разработка интеллектуальных подсистем САПР

Предыдущая | Следующая