Обзор предметной области, Графы цитирования - Визуализация графа цитирования

Графы цитирования

Во время работы над научными статьями и проектами возникает необходимость хранить используемые публикации. Стандартный поход к этой задаче - хранить данные в древовидной структуре или списке. Такими структурами могут быть файловая система, файл с ссылками на статьи, закладки в браузере и т. д. Такой подход ограничен и приводит к путанице в документах и чрезвычайно сложному анализу предметной области исследования.

Альтернативой дереву и списку является более общая структура - ориентированный граф. Граф - это совокупность набора вершин и набора ребер между ними. В самом деле, каждая серьезная научная статья, прошедшая рецензирование и публикацию, содержит в себе ссылки (references) на используемы работы. Эти ссылки вмести со статьями можно рассматривать как граф, где каждая вершина - это статья, а ссылка из одной статьи на другую - это ребро между ними.

Также дополнительно каждая статья может относиться к различным категориям. Ими могут быть научные области, с которыми связана работа (биология, физика, компьютерная лингвистика и т. д.) или дата публикации. Здесь стоит отметить, что существует большое количество работ находящихся на периферии разных областей, и поэтому каждая публикация может находится в нескольких категориях одновременно. Далее мы будем называть множество публикаций, находящихся в одной категории, кластером, а категории, к которыми отнесена статья, - метками. Это связано с тем, что в дальнейшем разделение публикаций на кластеры может быть установлено исследователями не по каким-то известным категориям, а по произвольным, подходящим самим исследователям. Сам же граф цитирования будет называться мягко кластеризованным (англ. "softly clustered"): слово "мягко" - здесь означает, что каждый объект-вершина может относиться к нулю, одной или нескольким категориям, в противовес понятию жестко кластеризованный, где все объекты могут относиться только к одной категории.

Похожие статьи




Обзор предметной области, Графы цитирования - Визуализация графа цитирования

Предыдущая | Следующая