Литература - Задача исследования итогового ранжирования мнений группы экспертов с помощью медианы кемени

    1. Орлов А. И. Экспертные оценки // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1996. Т.62. № 1. С.54-60. 2. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: учеб. Ч.2. Экспертные оценки. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. - 486 с. 3. Орлов А. И. Теория экспертных оценок в нашей стране // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2013. № 93. С. 1-11. 4. Орлов А. И. Анализ экспертных упорядочений // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 112. С. 21-51. 5. Орлов А. И. Эконометрика. - М.: Издательство "Экзамен", 2002. - 576 с. 6. Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование. Некоторые приложения. - М.: Советское радио, 1972. - 192 с. 7. Кострикин А. И. Введение в алгебру. Основы алгебры.-- М.: Физматлит, 1994. -- 320 с. 8. Холлендер М., Вулф Д. Непараметрические методы статистики. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 518 с. 9. Миркин Б. Г. Проблема группового выбора. - М.: Наука, 1974. - 256 с. 10. Шрейдер Ю. А. Равенство, сходство, порядок. - М.: Наука, 1971. - 256 с. 11. Литвак Б. Г. Экспертные оценки и принятие решений. - М.: Патент, 1996. - 272 с. 12. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: : учебник : в 3 ч. Ч.1: Нечисловая статистика. -- М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. -- 542 с. 13. Орлов А. И. О развитии статистики объектов нечисловой природы // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2013. № 93. С. 41-50. 14. Орлов А. И. О средних величинах // Управление большими системами. Выпуск 46. М.: ИПУ РАН, 2013. С.88-117. 15. Орлов А. И. Средние величины и законы больших чисел в пространствах произвольной природы // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2013. № 89. С. 175-200. 16. Kemeny J. Generalized random variables // Pacific Journal of Mathematics. - 1959. - Vol. 9. - P. 1179 -1189. 17. Литвак Б. Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. - М. "Радио и связь", 1982. - 184 с. 18. Жихарев В. Н. Медиана Кемени. [Электронный ресурс] URL: http://www. bmstu. ru/ps/%7Eorlov/ (дата обращения 05.09.2016). 19. Космонавтика XXI века. Попытка прогноза развития до 2101 года / Батурин Ю. М., Черток Б. Е., Шуров А. И. Кричевский С. В., Сумкин Д. А. - М.: РТСофт, 2011. - 864 с. 20. Hanna Bury, Dariusz Wagner. Kemey's Median Algorithm. Appliction for determining group judgement. July 15-17, 2002, IIASA, Laxenburg, Austria. 21. Орлов А. И. Роль медиан Кемени в экспертных оценках и статистическом анализе данных // Теория активных систем: Труды международной научно-практической конференции (14-16 ноября 2011 г., Москва, Россия). Том I. Общая редакция - В. Н. Бурков, Д. А. Новиков. - М.: ИПУ РАН, 2011. - С.172-176. 22. Жихарев В. Н., Орлов А. И. Законы больших чисел и состоятельность статистических оценок в пространствах произвольной природы // Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. - Пермь: Изд-во Пермского госуд. ун-та, 1998. - С. 65-84. 23. Орлов А. И. Взаимосвязь предельных теорем и метода Монте-Карло // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 114. С. 27-41. 24. Орлов А. И. Предельные теоремы и метод Монте-Карло // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2016. Т.82. №7. С. 67-72.

Похожие статьи




Литература - Задача исследования итогового ранжирования мнений группы экспертов с помощью медианы кемени

Предыдущая | Следующая