Заключение, Список литературы - Исследование метода обратного распространения ошибки для обучения нейронной сети

Разработанная программа соответствует заданным на этапе проектирования требованиям. Во время работы над программой были изучены функций языка С#, принципы программирования нейросетей. Был исследован метод обратного распространения ошибки для обучения нейросети, были подобраны оптимальные параметры для данного метода.

В качестве перспектив развития данной программы можно отметить такие нереализованные возможности как самостоятельное обучение, увеличение количества распознаваемых классов чисел, либо распознавание других образов, а так же визуальное улучшение интерфейса программы.

Список литературы
    1. Павловская Т. А. C#. Программирование на языке высокого уровня. СПб. : Питер, 2012. 2. Фролов А. В., Фролов Г. В. Язык С#. Самоучитель. М: ДИАЛОГ-МИФИ, 2010.- 560с.

ГОСТ 2.105-95 Единая система конструкторской документации. Общие требования к текстовым документам.

ГОСТ 19.504-79 (СТ СЭВ 2095-80). Руководство программиста. Требования к содержанию и оформлению.

5. ГОСТ 19.701-90 (ИСО 5807-85). ЕСПД. Схемы алгоритмов, программ, данных и систем.

Похожие статьи




Заключение, Список литературы - Исследование метода обратного распространения ошибки для обучения нейронной сети

Предыдущая | Следующая