ВВЕДЕНИЕ - Администрирование параллельных процессов

Последние годы во всем мире происходит бурное внедрение вычислительных кластеров - локальных сетей, с узлами из рабочих станций или персональных компьютеров специально собранных для использования в качестве многопроцессорной вычислительной системы. Для построения вычислительных кластеров обычно используются общедоступные компьютеры на базе процессоров Intel или AMD, стандартные сетевые технологии Ethernet или Fast Ethernet, свободно распространяемая операционная система (ОС) Linux и коммуникационная библиотека MPI и VPM, реализующая связь между ветвями параллельного вычислительного процесса. Таким образом, сегодня вычислительные кластеры стали общедоступной и сравнительно дешевой альтернативой традиционным суперкомпьютерам. На многих классах задач и при достаточно большом числе узлов кластерные системы достигают производительности сравнимой с суперкомпьютерной. Главным успехом кластерных вычислительных технологий является то, что параллельные вычисления, реальной альтернативой которым в области высокоскоростных вычислений в ближайшие годы не предвидится, стали доступны для многих образовательных и научно-исследовательских организаций.

Приходится констатировать, что парк вычислительной техники университета составляют только персональные компьютеры, а мощные рабочие станции и, тем более, вычислительные кластеры отсутствуют. Тем не менее, в Карагандинском Государственном Техническом Университете существует ряд научных направлений, для успешного развития которых повышение имеющегося в университете уровня вычислительных мощностей является совершенно необходимым условием. Методика параллельных вычислений, осуществляемая на кластере, позволит:

    - решать граничные и эволюционные задачи, обладающие пространственно-временной зависимостью; - для решения ряда задач для квантово-физических расчетов и моделирования химических процессов; - решение алгебраических вычислений; - сложные прикладные расчеты.

Целью данного дипломного проекта является организация администрирования кластерной системы для параллельных вычислений. В рамках изучения поставленной задачи необходимо рассмотреть следующие вопросы: рассмотреть кластерные системы для организации параллельных вычислений, изучить особенности параллельных процессов и их способы их администрирования. Результатом работы должен быть выбор способа администрирования и анализ работы параллельных программ на кластере.

Кластер вычисление параллельный информация

Похожие статьи




ВВЕДЕНИЕ - Администрирование параллельных процессов

Предыдущая | Следующая