Проектирование технически обоснованных производственных норм, Исходные данные - Монтаж лестничных маршей

Исходные данные

Исходными данными являются результаты наблюдений - ряд замеров времени оперативной работы по отдельным операциям рабочего процесса. Результаты представлены в таблице

Таблица 2.1

№

Рабочие операции

Монтаж лестничных маршей весом до 2,5т

1

Строповка

175, 184, 120, 184, 178, 193, 186, 175

2

Подъем, подача

197, 170, 140, 215, 150, 101, 186, 190

3

Устройство постели

73, 40, 50, 35, 56, 50, 36, 19, 30, 100, 48

4

Установка

126, 135, 188, 170, 160, 188, 158, 150, 182, 104, 196

5

Выверка

288, 300, 312, 300, 370, 312, 362, 346, 346, 384, 346

6

Расстроповка

19, 29, 26, 30, 36, 36, 38, 38, 30, 33, 32

7

Очистка места установки

1,2

8

Разметка места установки

2,0

9

Зацепка ящика с раствором

0,5

10

Прием ящика с раствором

0,5

11

Зацепка порожнего ящика

0,5

12

Отцепка порожнего ящика

0,5

13

Подштопка раствора в швы

-

14

Выверка с устранением крепления

-

15

Установка временного крепления

-

16

Установка с выверкой

-

В результате наблюдений за цикличными процессами мы имеем нормативные хронометражные ряды. Количество значений в ряду соответствует количеству проведенных наблюдений. Цель первичной обработки результатов наблюдений состоит в получении средних значений по очищенному и улучшенному ряду.

1) Строповка.

Исходный хронометражный ряд:

175, 184, 120, 184, 178, 193, 186, 175.с n=8

N - число значений ряда.

Упорядоченный по возрастанию хронометрический ряд:

120, 175, 175, 178, 184, 184, 186, 193. n=8

Коэффициент разбросанности ряда Кр=193/120=1,6; К=1,1.

1,3<Кр?2 ==> применяем метод определения предельных значений по формулам:

A max=(?ai-an)/(n-1)+K(an-1-a1)=(1395-193)/7+1,1*(186-

120)=171,71+72,6=244,31

A min=(?ai-a1)/(n-1)-K(an-a2)=(1395-120)/7-1,1*(193-175)=182,14-

19,8=162,34

Условия an>a max-не соблюдены, а a1<a min; соблюдены, следовательно, убираем крайний член ряда. (а1). Тогда:

175, 175, 178, 184, 184, 186, 193. n=7

Кр=193/175=1,1 это <1,3 следовательно определяем среднее значение ряда

A ср= ?ai/n=1275/7=182,1460=3,03 мин.

2) Подъем, подача.

Исходный хронометражный ряд:

197, 170, 140, 215, 150, 101, 186, 190. n=8

Упорядоченный по возрастанию хронометрический ряд:

101, 140, 150, 170, 186, 190, 197, 215. n=8

Коэффициент разбросанности ряда Кр=215/101=2,1==> применяем метод нахождения относительной средней квадратичной ошибки.

Еотн=(1/?ai)*v (n*?aiІ-(?aiІ)/(n-1) *100%

Еотн=(1/1349)*v (8*236931-1819801)/7 *100% = 0,0007413* 103,95*

100=7,7 %

A ср= ?ai/n=1349/8=166,8

    166,8/60=2,8 мин. 3) Устройтво пастели. 73, 40, 50, 35, 56, 50, 36, 19, 30, 100, 48 с

Упорядоченный по возрастанию хронометрический ряд:

19, 30, 35, 36, 40, 48, 50, 50, 56, 73, 100 n=11

Коэффициент разбросанности ряда Кр=100/19=5,2 ==> применяем метод нахождения относительной средней квадратичной ошибки.

Еотн=(1/537)*v(11*31150-288369)/10 *100% = 0,18*73,6 = 13,2

Определяем К1 и Кn:

К1=(?ai-a1)/(?ai-an)=(537-19)/(537-100)=518/437=1,18

Kn=(?aiІ-a1*?ai)/(an?ai-?aiІ)=(31150-19*537)/(100*537-31150)=0,92

К1 > Кn - 0,92< 1,18==> исключаем an= 100

19, 30, 35, 36, 40, 48, 50, 50, 56, 73 n=10

Коэффициент разбросанности ряда Кр=73/19=3,8==> применяем метод нахождения относительной средней квадратичной ошибки.

Еотн=(1/437)*v(10*21150-190969)/9 *100% = 0,2 *47,7 = 9,54 < 10%

Следовательно, определяем среднее значение ряда,

A ср= ?ai/n=437/10=43,7/60=0,7 мин.

    4) Установка. 126, 135, 188, 170, 160, 188, 158, 150, 182, 104, 196 с

Упорядоченный по возрастанию хронометрический ряд:

104, 126, 135, 150, 158, 160, 170, 182, 188, 188, 196 n=11, К=0,9

Коэффициент разбросанности ряда Кр=196/104=1,8 ==> применяем метод нахождения относительной средней квадратичной ошибки.

1,3<Кр?2 ==> применяем метод определения предельных значений по формулам:

A max=(?ai-an)/(n-1)+K(an-1-a1)=(1757-196)/(11-1)+*0,9(188-104)=231,7

A min=(?ai-a1)/(n-1)-K(an-a2)=(1757-104)/10-*0,9(196-126)=102,3

231 > 196, 102<104, все значения равновероятны.

A ср= ?ai/n=1757/11=159,72 /60=2,6 мин.

    5) Выверка. 288, 300, 312, 300, 370, 312, 362, 346, 346, 384, 346 с.

Упорядоченный по возрастанию хронометрический ряд:

288, 300, 300, 312, 312, 346, 346, 346, 362, 370, 384. n=11 К=0,9

Коэффициент разбросанности ряда Кр=384/288=1,33 ==> применяем метод нахождения относительной средней квадратичной ошибки.

1,3<Кр?2 ==> применяем метод определения предельных значений по формулам:

A max=(?ai-an)/(n-1)+K(an-1-a1)=(3666-384)/(11-1)+*0,9(370-288)=402

A min=(?ai-a1)/(n-1)-K(an-a2)=(3666-288)/10-*0,9(384-300)=262,2

Условия an>a max-, a1<a min ==> все значения равновероятны.

A ср= ?ai/n=3666/11=333,27 /60=5,55 мин.

    6) Расстроповка. 19, 29, 26, 30, 36, 36, 38, 38, 30, 33, 32 с.

Упорядоченный по возрастанию хронометрический ряд:

19, 26, 29, 30, 30, 32, 33, 36, 36, 38, 38. n=11, К=0,9

Коэффициент разбросанности ряда Кр=38/19=2 ==> применяем метод нахождения относительной средней квадратичной ошибки.

1,3<Кр?2 ==> применяем метод определения предельных значений по формулам:

A max=(?ai-an)/(n-1)+K(an-1-a1)=(347-38)/(11-1)+*0,9(38-19)=48

A min=(?ai-a1)/(n-1)-K(an-a2)=(347-19)/10-*0,9(38-29)=24

Условия an>a max-, a1<a min ==> а1 убираем.

26, 29, 30, 30, 32, 33, 36, 36, 38, 38. n=10, К=1,0

Кр=38/26=1,4

1,3<Кр?2 ==> применяем метод определения предельных значений по формулам:

A max=(?ai-an)/(n-1)+K(an-1-a1)=(328-38)/(10-1)+*1,0(38-26)=44,2

A min=(?ai-a1)/(n-1)-K(an-a2)=(328-19)/9-*1,0(38-29)=24,5

Условия an>a max-, a1<a min ==> все значения равновероятны.

A ср= ?ai/n=328/10=32,8/60=0,54 мин

Похожие статьи




Проектирование технически обоснованных производственных норм, Исходные данные - Монтаж лестничных маршей

Предыдущая | Следующая