Обучение. - Экспертные системы

Под обучением понимается использование компьютера для обучения какой-то дисциплине или предмету. Системы обучения диагностируют ошибки при изучении какой-либо дисциплины с помощью компьютера и подсказывают правильные решения. Они содержат знания о гипотетическом "ученике" и его характерных ошибках, затем в работе они способны диагностировать слабые места в познаниях обучаемых и находить соответствующие средства для их ликвидации. Кроме того, они планируют акт общения с учеником в зависимости от успехов ученика.

Примеры:

    1. Обучение языку программирования LISP в системе "учитель ЛИСПа". 2. Обучение языку Паскаль - система PROUST. 4. Преимущества и недостатки ЭС

Преимущества экспертных систем:

    - Постоянство. Экспертные системы ничего не забывают в отличие от человека. - Воспроизводимость. Можно сделать любое количество копий экспертной системы, а обучение новых экспертов отнимает много времени и средств. - Эффективность. Может увеличить производительность и уменьшать затраты персонала. - Документация. Экспертная система может документировать процесс решения. - Законченность. Экспертная система может выполнять обзор всех транзакций, a человек-эксперт сможет сделать обзор только отдельной выборки. - Своевременность. Погрешности в конструкциях и/или могут быть своевременно найдены. - Широта. Могут быть объединены знания многих экспертов, что дает системе больше широты, чем с вероятно может достичь один человек. - Снижение риска ведения дела благодаря последовательности принятия решения документированности и компетентности.

Недостатки экспертных систем:

    - Здравый смысл. В дополнение к широкому техническому знанию, человек имеет здравый смысл. Еще не известно, как заложить здравый смысл в экспертные системы. - Творческий потенциал. Человек может реагировать творчески на необычные ситуации, экспертные системы не могут. - Обучение. Человек автоматически адаптируются к изменению среды; экспертные системы нужно явно модифицировать. - Сенсорный опыт. Человек располагает широким диапазоном сенсорного опыта; экспертные системы в настоящее время основаны на вводе символов.

Похожие статьи




Обучение. - Экспертные системы

Предыдущая | Следующая