Литература - Системная теория информации и семантическая информационная модель

    1. Орлов А. И. "Высокие статистические технологии": Http://antorlov. chat. ru. 2. Луценко Е. В. Автоматизированная система распознавания образов: математическая модель и опыт применения. //В сб.: "В. И. Вернадский и современность (к 130-летию со дня рождения)". - Краснодар: КНА, 1993. - С.37-42. 3. Луценко Е. В. Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия решений (на примере универсальной автоматизированной системы распознавания образов "ЭЙДОС-5.1"). - Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. - 280с. 4. Луценко Е. В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ. 2002. -605 с. 5. Пат. № 940217. РФ. Универсальная автоматизированная система распознавания образов "ЭЙДОС". /Е. В.Луценко (Россия); Заяв. № 940103. Опубл. 11.05.94. - 50с. 6. Пат. № 2003610986 РФ. Универсальная когнитивная аналитическая система "ЭЙДОС" / Е. В.Луценко (Россия); Заяв. № 2003610510 РФ. Опубл. от 22.04.2003. - 50с. 7. Луценко Е. В. Типовая методика и инструментарий когнитивной структуризации и формализации задач в СК-анализе. // Научный журнал КубГАУ. - 2004.- № 1 (3). -18 с. Http://ej. kubagro. ru 8. Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа. - М.: Финансы и статистика, 1988. - 263 с.

Похожие статьи




Литература - Системная теория информации и семантическая информационная модель

Предыдущая | Следующая