Состав данных задачника, Цвет примера и обучающая выборка - Функциональные модели универсального нейрокомпьютера

Компонент задачник является необходимой частью нейрокомпьютера вне зависимости от типа применяемых в нем нейронных сетей. Однако в зависимости от решаемой задачи содержимое задачника может меняться. Так, например, для решения задачи классификации без учителя используют нейросети, основанные на методе динамических ядер [229, 267] (наиболее известным частным случаем таких сетей являются сети Кохонена [130, 131]). Задачник для такой сети должен содержать только массивы входных данных и предобработанных входных данных. При использовании обучаемых сетей, основанных на принципе двойственности, к задачнику необходимо добавить массив ответов сети. Кроме того, некоторые исследователи хотят иметь возможность просмотреть ответы, выданные сетью, массив оценок примера, показатели значимости входных сигналов и, возможно, некоторые другие величины. Поэтому, стандартный задачник должен иметь возможность предоставить пользователю всю необходимую информацию.

Цвет примера и обучающая выборка

Довольно часто при обучении нейронных сетей возникает необходимость использовать в обучении не все примеры задачника, а только часть. Например, такая возможность необходима при использовании метода скользящего контроля для оценки качества обучения сети. Существует несколько способов реализации такой возможности. Кроме того, часто бывает полезно приписать примерам ряд признаков. Так, при просмотре задачника, пользователю полезно видеть степень обученности примера (например, отображать зеленым цветом примеры, которые решаются сетью идеально, желтым - те, которые сеть решает правильно, но не идеально, а красным - те, при решении которых сеть допускает ошибки).

Ту часть задачника, которая в данный момент используется в обучении нейронной сети, будем называть обучающей выборкой. Для выделения из задачника обучающей выборки предлагается использовать механизм "цветов". Если все примеры покрашены в некоторые цвета, то обучающую выборку можно задать, указав цвета примеров, которые необходимо использовать в обучении. В соответствии с предлагаемой схемой, каждый пример покрашен каким-то цветом, а при задании обучающей выборки можно задать комбинацию цветов. Схема работы с цветами детально рассмотрена в разделе "Переменные типа цвет и операции с цветами" приложения.

Выделенную с помощью механизма цветов часть задачника будем далее называть текущей выборкой. Обучающая выборка является частным случаем текущей выборки.

Похожие статьи




Состав данных задачника, Цвет примера и обучающая выборка - Функциональные модели универсального нейрокомпьютера

Предыдущая | Следующая