Окраска примеров, Дать цвет примера (GetColor), Покрасить пример (PaintCurrent) - Функциональные модели универсального нейрокомпьютера
В данный раздел помещены запросы для работы с цветами. Отметим, что цвет примера, возвращаемый запросом GetColor можно получить также с помощью запроса Get.
Дать цвет примера (GetColor)
Описание запроса:
Pascal:
Function GetColor( Handle : Integer ) : Color;
C:
Logic GetColor(Integer Handle)
Описание аргументов:
Handle - номер сеанса
Назначение - возвращает цвет текущего примера.
Описание исполнения.
Если Error <> 0, то выполнение запроса прекращается.
Если аргумент Handle не корректен возникает ошибка 107 - неверный номер сеанса. Управление передается обработчику ошибок. Выполнение запроса прекращается.
Если текущий указатель указывает на одно из состояний "до первого примера" или "после последнего примера", то возникает ошибка 111 - попытка чтения до или после текущей выборки. Управление передается обработчику ошибок. Запрос завершается неуспешно.
Возвращается цвет текущего примера.
Покрасить пример (PaintCurrent)
Описание запроса:
Pascal:
Function PaintCurrent( Handle : Integer; NewColor, ColorMask : Color; Oper : Integer) : Logic;
C:
Logic PaintCurrent(Integer Handle, Color NewColor, Color ColorMask, Integer Oper)
Описание аргументов:
Handle - номер сеанса.
NewColor - новый цвет для окраски примера.
ColorMask - маска цвета для окраски примера.
Oper - операция, используемая при окраске примера. Должна быть одной из констант COr, CAnd, CXor, CNot.
Назначение - изменяет цвет текущего примера.
Описание исполнения.
Если Error <> 0, то выполнение запроса прекращается.
Если аргумент Handle не корректен возникает ошибка 107 - неверный номер сеанса. Управление передается обработчику ошибок. Выполнение запроса прекращается.
Если Oper не корректен, то возникает ошибка 114 - неверная операция окраски примера. Управление передается обработчику ошибок. Запрос завершается со значением ложь.
Новый цвет примера := (Старый цвет примера And ColorMask) Oper NewColor
Похожие статьи
-
К данной группе запросов относятся запросы позволяющие получать данные из задачника, заносить данные в задачник и сбросить предобработку (необходимо...
-
Описание запроса: Pascal: Function Last( Handle : Integer ) : Logic; C: Logic Last(Integer Handle) Описание аргументов: Handle - номер сеанса. Назначение...
-
Следующий (Next) - Функциональные модели универсального нейрокомпьютера
Описание запроса: Pascal: Function Next( Handle : Integer ) : Logic; C: Logic Next(Integer Handle) Описание аргументов: Handle - номер сеанса. Назначение...
-
Предыдущий (Prev) - Функциональные модели универсального нейрокомпьютера
Описание запроса: Pascal: Function Prev( Handle : Integer ): Logic; C: Logic Prev(Integer Handle) Описание аргументов: Handle - номер сеанса. Назначение...
-
К этой группе запросов относятся два запроса, открывающие и закрывающие сеансы работы с задачником. Начало сеанса (InitSession) Описание запроса: Pascal:...
-
Выполнить обратное Функционирование (Back) - Функциональные модели универсального нейрокомпьютера
Описание запроса: Pascal: Function Back( Net : PString; BackOutSignals : PRealArray) : Logic; C: Logic Back(PString Net, PRealArray BackOutSignals)...
-
В этом разделе описаны все запросы, выполняемые компонентом задачник в виде процедур и функций. При описании используется синтаксис языков Object Pascal...
-
Схема обработки ошибок достаточно проста по своей идее - каждый новый обработчик ошибок может обрабатывать только часть ошибок, а обработку остальных...
-
Компонент задачник является необходимой частью нейрокомпьютера вне зависимости от типа применяемых в нем нейронных сетей. Однако в зависимости от...
-
14.6.1. Если в аргументе Instruct не установлен бит Interpret, то генерируется запрос к задачнику Get с аргументами Handle, AnsArray, tbAnswers (Получает...
-
Оценить массив сигналов (Estimate) - Функциональные модели универсального нейрокомпьютера
Описание запроса: Pascal: Function Estimate( EstName : PString; Signals, Back, Answers, Reliability: PRealArray; Direv : Logic; Var Estim : Real ) :...
-
Единственный запрос первой группы выполняет основную функцию компонента интерпретатор ответа - интерпретирует массив сигналов. Интерпретировать массив...
-
Единственный запрос первой группы выполняет основную функцию компонента предобработчик - предобрабатывает входные данные, вычисляя вектор входных...
-
Предопределенные константы - Функциональные модели универсального нейрокомпьютера
При описании различных компонентов возникает необходимость в использовании некоторого набора стандартизированных констант. Стандартность набора констант...
-
Установить параметры сети (nwSetData) - Функциональные модели универсального нейрокомпьютера
Описание запроса: Pascal: Function nwSetData(Net : PString; DataType : Integer; Var Data : RealArray) : Logic; C: Logic nwSetData(PString Net, Integer...
-
В данном разделе описаны запросы исполнителя с алгоритмами их исполнения. При описании запросов используется аргумент Instruct, являющийся целым числом,...
-
Описание запроса: Pascal: Function RandomDirection( Net : PString; Range : Real ) : Logic; C: Logic RandomDirection(PString Net, Real Range) Описание...
-
Описание запроса: Pascal: Function ModifyMask( Net : PString; Tipe : Integer; NewMask: PLogicArray ) : Logic; C: Logic Modify(PString Net, Integer Tipe,...
-
Запросы на изменение параметров - Функциональные модели универсального нейрокомпьютера
К группе запросов на изменение параметров относятся три запроса: XxGetData - получить параметры структурной единицы. xxGetName - получить названия...
-
Классификация компонентов входных данных - Функциональные модели универсального нейрокомпьютера
Информация поступает к нейронной сети в виде набора ответов на некоторый список вопросов. Можно выделить три основных типа ответов (вопросов). Бинарный...
-
Запросы к задачнику - Функциональные модели универсального нейрокомпьютера
Запросы к задачнику позволяют последовательно перебирать все примеры обучающей выборки, обращаться непосредственно к любому примеру задачника и изменять...
-
В этом разделе описаны запросы, выполняемых всеми компонентами, а также типы данных, используемые при описании запросов. Стандарт типов данных При...
-
Запросы к компоненту сеть - Функциональные модели универсального нейрокомпьютера
В данном разделе главы рассмотрены все запросы, исполняемые комп Онентом сеть. Прежде чем приступать к описанию стандарта запросов компонента сеть...
-
Нормализовать сеть (NormalizeNet) - Функциональные модели универсального нейрокомпьютера
Описание запроса: Pascal: Function NormalizeNet(Net : PString) : Logic; C: Logic NormalizeNet(PString Net) Описание аргумента: Net - указатель на строку...
-
Функции управления памятью - Функциональные модели универсального нейрокомпьютера
Для создания массивов и освобождения занимаемой ими памяти используются следующие фун Кции: Создание массива. Function NewArray( Type : Integer; Size :...
-
Основные операторы - Функциональные модели универсального нейрокомпьютера
Оператор присваивания состоит из двух частей, разделенных знаком "=". В левой части оператора присваивания могут участвовать им Ена любых переменных. В...
-
Исполнитель, Описание компонента исполнитель - Функциональные модели универсального нейрокомпьютера
Описание компонента исполнитель Компонент исполнитель является служебным. Это означает, что он универсален и невидим для пользователя. В отличие от всех...
-
Ниже приведен список запросов, исполнение которых описано в разделе "Запросы общие для всех компонентов": EsSetCurrent - Сделать оценку текущим EsAdd -...
-
Во всех языках описания компонентов все параметры передаются по ссылке (передается не значение аргумента, а его адрес). Если в качестве фактического...
-
Персептрон Розенблатта - Функциональные модели универсального нейрокомпьютера
Персептрон Розенблатта [147, 185] является исторически первой обучаемой нейронной сетью. Существует несколько версий персептрона. Рассмотрим классический...
-
Запросы, однотипные для всех компонентов - Функциональные модели универсального нейрокомпьютера
Таблица 5 Префиксы компонентов Префикс Компонент Запроса Ошибки Ex 0 Исполнитель Tb 1 Задачник Pr 2 Предобработчик Nn 3 Сеть Es 4 Оценка Ai 5...
-
В этом разделе намеренно допущено отступление от общей методики - не смешивать разные компоненты. Это сделано для облегчения демонстрации построения...
-
Язык описания нейронных сетей предназначен для хранения сетей на диске. Следует отметить, что в отличии от таких компонентов, как предобработчик входных...
-
Сокращение описания сети - Функциональные модели универсального нейрокомпьютера
Предложенный в предыдущих разделах язык описания многословен. В большинстве случаев за счет хорошей структуризации сети можно опу Стить все разделы...
-
Создать_вектор В1 Создать_вектор В2 Вычислить_оценку О1 Сохранить_вктор В1 Установить_параметры В1 Случайный_вектор В2 Модификация_вектора В2, 0, 1...
-
Описание алгоритмов обучения - Функциональные модели универсального нейрокомпьютера
Все алгоритмы обучения сетей методом обратного распространения ошибки опираются на способность сети вычислять градиент функции ошибки по обучающим...
-
Способ описания синтаксических конструкций - Функциональные модели универсального нейрокомпьютера
Для описания синтаксиса языков описаний компонентов использ Уется расширенная Бэкусова нормальная форма. Описание синтаксиса языка с помощью БНФ состоит...
-
Запросы к компоненту интерпретатор ответа - Функциональные модели универсального нейрокомпьютера
Запросы к компоненту интерпретатор ответа можно разбить на пять групп: Интерпретация. Изменение параметров. Работа со структурой. Инициация редактора и...
-
Впервые последовательное описание конструирования нейронных с Етей из элементов было предложено в книге А. Н. Горбаня [65]. Однако за прошедшее время...
-
Предобработчик сам никаких запросов не генерирует. Единственный запрос к предобработчику - "Предобработать пример" может быть выдан только задачником....
Окраска примеров, Дать цвет примера (GetColor), Покрасить пример (PaintCurrent) - Функциональные модели универсального нейрокомпьютера