П4. Реализация проекта ИХ - Клиент-серверная архитектура

Этап реализации проекта ИХ выполняется на основе выбранных программных (U3) и технических средств (U4), а также построенных на этапе концептуального моделирования компонентов ИХ (Д4 - Д6) и схемы размещения ИХ (Д7) путем наполнения репозитория (G1), настройки или программирования других инструментальных средств (G2), наполнения информационного хранилища для MOLAP-структуры (G3), создания проектной документации (Д8).

Наполнение репозитория ИХ Осуществляется путем ввода определений:

- структуры ИХ, источников и витрин данных; - правил ввода данных в ИХ из одного источника, из нескольких источников, при отсутствии данных; - правил преобразования форматов при поступлении данных из источника и при выводе данных в предоставление пользователю; - параметров использования методов интеллектуального анализа данных.

Разработка и отладка программных компонентов Производятся в основном путем параметрической настройки ППП (см. гл. 14). В случае функциональной неполноты выбранного инструментального программного средства в части процедур начальной и периодической загрузки данных, а также процедур анализа данных выполняется программирование отдельных программных модулей.

Наполнение ИХ Предполагает автоматическую загрузку информации из источников данных в ИХ с MOLAP-организацией, которая повторяется с заданной в репозитории периодичностью. Эта операция в последующем предполагает очистку ИХ от ненужных и устаревших данных; управление данными на различных уровнях хранения; автоматическое обновление агрегированных данных.

Похожие статьи

• П2. Разработка концептуальной модели ИХ - Клиент-серверная архитектура

  Этап разработки концептуальной модели ИХ соответствует этапу логического проектирования, который выполняется на основе технического задания Д2 и...

• Что такое репликация данных и какие существуют режимы ее осуществления, Какие операции выполняются на стадии техно-рабочего проектирования клиент-серверной архитектуры - Клиент-серверная архитектура

  Для сокращения объема передачи данных по каналам связи в распределенной информационной системе предлагается репликация данных, то есть тиражирование...

• Язык программирования R - Технологии больших данных: анализ и выбор решения для реализации проекта

  Язык программирования R является универсальным и разработан для применения в следующих областях: разведочный анализ данных, классические статистические...

• Что представляет собой система оперативного анализа данных (OLAP-система), Каковы особенности организации информации в информационных хранилищах - Клиент-серверная архитектура

  Проектирование систем оперативного анализа данных Современные системы поддержки принятия решений и информационные системы руководителей основаны на...

• Какие операции включает проектирование базы данных в клиент-серверной среде - Клиент-серверная архитектура

  Разработка управляющих элементов G5, к которым относятся хранимые процедуры и триггеры, осуществляется на основе структуры базы данных D7 с учетом ее...

• Заключение - Технологии больших данных: анализ и выбор решения для реализации проекта

  На практике при реализации проектов возникает потребность в инструментах обработки больших данных от особенностей бизнеса, которые после накопления...

• ПЗ. Формализация ИХ - Клиент-серверная архитектура

  Этап формализации завершает техническое проектирование информационного хранилища. На основе спроектированной на предшествующей операции архитектуры ИХ...

• Аппаратные средства, Комплекс инструментов Oracle Exalytics - Технологии больших данных: анализ и выбор решения для реализации проекта

  Комплекс инструментов Oracle Exalytics Комплексное решение Oracle Exalytics создано для обеспечения высокой производительности аналитических систем и...

• Перечень источников данных: - Клиент-серверная архитектура

  - внутренние источники: базы оперативных данных об объемах продаж, производства, закупок, издержках по центрам затрат, состоянии материальных,...

• Каковы основные технологические операции проектирования информационного хранилища, Технология проектирования ИХ, П1. Идентификация проблемной области - Клиент-серверная архитектура

  Технология проектирования ИХ Интеграция множества источников данных в рамках единого информационного хранилища представляет собой трудоемкую и...

• Подсистема представления данных (организации витрин данных), Подсистема оперативного анализа данных - Клиент-серверная архитектура

  Под витриной данных (Data Mart) понимается предметно-ориентированное хранилище, как правило, агрегированной информации, предназначенное для использования...

• Подсистема метаинформации (репозиторий), Подсистема преобразования данных (загрузки хранилища) - Клиент-серверная архитектура

  Репозиторий представляет собой описание структуры информационного хранилища: состава показателей, иерархий агрегации измерений, форматов данных,...

• Какие требования предъявляются к архитектуре информационных хранилищ, Каковы основные компоненты архитектуры информационного хранилища, Подсистема хранения данных - Клиент-серверная архитектура

  С технологической точки зрения к архитектуре ИХ предъявляются общие требования [104 ]. - Единообразно определенная структура многомерных данных с...

• Архитектура и компоненты - Разработка программы для реализации редактора временных графов синхронизации

  Приложение разрабатывается в соответствии с паттерном проектирования Model-View-Presenter (MVP), который является производным от Model-View-Controller...

• Проектирование отчетов, Программная реализация проекта - Проектирование автоматизированного рабочего места работника отдела кадров

  Отчет представляет собой полученный на принтере выходной документ, предназначенный для конечного пользователя. Отчет - наилучшее средство для...

• Аппаратно-программный комплекс SAP HANA - Технологии больших данных: анализ и выбор решения для реализации проекта

  SAP HANA - это гибкий многоцелевой и независимый от источника данных программный комплекс на базе технологии "in-memory", который объединяет компоненты...

• Введение - Технологии больших данных: анализ и выбор решения для реализации проекта

  В конце 2000х годов были уже сформированы решения класса Business Intelligence, которые являются альтернативой традиционным методам управления базами...

• Модель распределенных вычислений MapReduce - Технологии больших данных: анализ и выбор решения для реализации проекта

  Программная модель данных, получившая название "MapReduce", была создана несколько лет назад в компании Google, и там же была осуществлена первая...

• Подсистема интеллектуального анализа данных (извлечения знаний), Подсистема "Информационная система руководителя" - Клиент-серверная архитектура

  Подсистема интеллектуального анализа данных используется специальной категорией пользователей-аналитиков, которые на основе ИХ обнаруживают...

• Подход NoSQL - Технологии больших данных: анализ и выбор решения для реализации проекта

  Понятие NoSQL означает "Не только SQL" или "Не SQL". Термин получил известность, начиная с 2009 год, когда развитие интернет-технологий и социальных...

• Расчет затрат на реализацию проекта и описание ожидаемого экономического эффекта от использования результатов проекта/автоматизации, Анализ затрат на оплату труда - Автоматизация деятельности отдела продаж в логистической компании

  Анализ затрат на оплату труда В выпускной квалификационной работе рассматривается процесс автоматизации деятельности компании за счет разработки...

• Архитектура проекта и оценка экономической эффективности проекта, Системная архитектура проекта, Архитектура данных, Архитектура прикладных программ, Технологическая архитектура проекта - Автоматизация деятельности отдела продаж в логистической компании

  Системная архитектура проекта Архитектура данных При организации любой управленческой работы, в том числе и работы по управлению заказами клиентов, очень...

• Решения компании IBM - Технологии больших данных: анализ и выбор решения для реализации проекта

  Технологии анализа больших данных являются прекрасным дополнением к средам хранения больших данных. Множество применений включает в себя, например,...

• Критерии и требования к реализации проекта "Бюджетное планирование и отчетность" - Технологии больших данных: анализ и выбор решения для реализации проекта

  Полное наименование разрабатываемой системы - корпоративная информационная система "Бюджетное планирование и отчетность" группы компаний, занимающейся...

• Сроки реализации проекта аппаратными средствами SAP BPC 10.1 on HANA - Технологии больших данных: анализ и выбор решения для реализации проекта

  Помимо концепции будущей системы бюджетирования, в рамках решения задачи разработки проекта "Бюджетное планирование и отчетность" должен быть разработан...

• Применение технологий Big Data, Обоснование выбора средств разработки проекта - Технологии больших данных: анализ и выбор решения для реализации проекта

  Обоснование выбора средств разработки проекта Для реализации корпоративной информационной системы "Бюджетное планирование и отчетность" в исследуемой...

• Обобщенная характеристика технологий Big Data - Технологии больших данных: анализ и выбор решения для реализации проекта

  Для осуществления первой задачи данной работы был проведен проведение подробный анализ семи наиболее распространенных технологий работы с Большими...

• Технологии, Архитектура, алгоритмы программы, Стек технологий - Разработка программы для реализации редактора временных графов синхронизации

  Стек технологий При выборе стека технологий основное внимание уделялось следующим факторам, в порядке убывания значимости: § Кроссплатформенность; §...

• Что понимается под клиент-серверной архитектурой? Что такое сервер и клиент, Какие существуют уровни представления клиент-серверной архитектуры - Клиент-серверная архитектура

  Под сервером обычно понимают процесс, который обслуживает информационную потребность клиента. В различных архитектурах в качестве процесса может быть...

• Локальная архитектура, Файл - серверная архитектура, Клиент - серверная архитектура, Распределенная архитектура - Система управления базами данных

  И программа, и базы данных расположены на одном компьютере. В такой архитектуре работает большинство настольных приложений. Файл - серверная архитектура...

• Технологии Hadoop - Технологии больших данных: анализ и выбор решения для реализации проекта

  Продукт Apache Hadoop является свободной Java-платформой на обычном оборудовании. Проект был рожден посредством обработки материалов Google File System и...

• Выбор программного обеспечения для реализации проекта - Разработка ключевых показателей эффективности для ИТ-отдела организации

  Выбор программного обеспечения для внедрения KPI целиком и полностью упирается в потребности конкретной компании. Благодаря все большей и большей...

• Реализация приложения, Структура проекта - Разработка мобильного приложения расчета и учета оплаты коммунальных услуг

  Структура проекта Программа была реализована на языке Java в среде разработки AndroidStudio с помощью инструментов для разработки Android SDK. Разработка...

• Какие существуют варианты клиент-серверной архитектуры, Какие преимущества обеспечивает клиент-серверная архитектура - Клиент-серверная архитектура

  Клиент-серверная архитектура в вычислительной сети может быть реализована по-разному. Выбор конкретной схемы определяется различными вариантами...

• Анализ места подключаемых систем в общей архитектуре серверов компании, Оценка проекта до изменений - Метод интеграции сторонних систем анализа и обработки данных в существующую ИС-архитектуру компании

  В данном пункте представлено описание подключенных систем к общей инфраструктуре ИС компании. В случае IBM SPSS: Вследствие того, что сбор данных с...

• Обзор технологий обработки Big Data, Современные технологии обработки Больших данных - Технологии больших данных: анализ и выбор решения для реализации проекта

  Современные технологии обработки Больших данных Большой проект бюджетирование автоматизация С приходом новых технологий, инструментов и средств...

• Затраты на организацию рабочих мест, Накладные расходы, Суммарные затраты на реализацию программного проекта - Разработка алгоритма генерации для создания базы данных искусственных биометрических образов

  Расчет затрат, связанных с организацией рабочих мест для исполнителей проекта, проводится на основе требований СНИПа (санитарные нормы и правила) и...

• Каковы особенности создания Интернет-приложений - Клиент-серверная архитектура

  Использование Интернет-приложений Многоуровневая клиент-серверная архитектура распространяется на Интернет-приложения, связывающие множество участников...

• Каковы особенности создания систем управления рабочими потоками - Клиент-серверная архитектура

  Основными особенностями системы управления рабочими потоками являются: - наличие программы-менеджера рабочего потока, управляющей переходами между шагами...

• Что представляет собой система оперативной обработки транзакций (OLTP-система) - Клиент-серверная архитектура

  Проектирование систем оперативной обработки транзакций Клиент-серверная архитектура КЭИС упрощает взаимодействие пользователей с информационной системой...

П4. Реализация проекта ИХ - Клиент-серверная архитектура

Предыдущая | Следующая