Биометрические методы идентификации - Информационные войны

Основная задача биометрии - дать ответ на вопрос "кто?". Кто открывает дверь? Кто снимает деньги с карты в банкомате?

Биометрические методы основаны на одном - все люди обладают какими-либо уникальными особенностями.

Примеры уникальных особенностей:

    1. папиллярные линии на ладонях; 2. радужная оболочка; 3. сетчатка глаза; 4. черты лица - расстояние между глазами, от губ до носа. Они остаются неизменными, даже если человек худеет или толстеет. Эти пропорции не способна изменить даже пластическая операция; 5. узор вен на ладонях; 6. пропорции руки; 7. содержимое ДНК.

Это все физиологические уникальные черты. Существуют также поведенческие особенности:

Манера печати на клавиатуре - темп печати, задержки между буквами или словами; предпочтения некоторых клавиш, число задействованных пальцев.

Еще телеграфисты XIX века заметили, что даже "точки-тире" каждый человек отбивает в своей неповторимой манере. Во время Второй мировой радиоразведчики, слушавшие морзянку в эфире, умело пользовались возможностью распознавать радистов противника по индивидуальному стилю работы на ключе.

Готовые комплексы биометрической идентификации выпускают многие производители, среди которых и российские, и зарубежные, и новички, и опытные производители. Самые известные: Iridian Tech, Sarnoff, Cyber Sign, Ringdale, Keytronic, Artemis. Над биометрией сегодня работают тысячи стартапов и все без исключения крупные ИТ-вендоры -- Apple, Microsoft, Google.

Мировой рынок биометрических технологий является быстрорастущим. Если в 2009 году он был равен 3,4 млрд. $, то в 2013 г - 7,8, по прогнозам 2014 - 9,4.

Идентификация по физическим признакам имеет ряд недостатков:

    1. Недоверие со стороны пользователей; 2. Недостаток точности; 3. Высокая цена (издержки выше, чем, например, при использовании паролей); 4. Угроза конфиденциальности. Биометрические технологии подразумевают сбор информации личного характера.

Ведущие производители сканеров для отпечатков пальцев: BioLink, Boiscrypt, DigitalPersona, Identix.

Ведущие производители сенсоров (считывающие элементы сканирующих устройств): Atmel, AuthenTec, Veridicom.

Распознавание по форме руки. Распознает геометрию кисти руки. Получают трехмерный образ кисти, сканируя форму нескольких пальцев.

Ведущие производители: Recognition systems, BioMet Partners.

Распознавание по радужной оболочке глаза. Для реализации способа необходима камера, позволяющая получить изображение глаза человека с достаточным разрешением и специальное ПО, которое выделяет из полученного изображения рисунок радужной оболочки, по которому строиться цифровой код.

Ведущие производители: Iridian - крупнейший производитель в данной области. На их рении базируются разработки других крупных производителей - LG, Panasonic и др.

Распознавание по форме лица. С помощью камеры строится трехмерный образ лица, выделяются контуры бровей, глаз, носа, губ и т. д.

Ведущие производители: AcSys Biometrics, A4Vision, Identix.

Распознавание по рукописному почерку. Как правило используют подпись человека или кодовое слово.

Ведущие производители: CIC, SOFTPRO, Valyd.

Распознавание по голосу. Ведущие производители: Nuance, Persay, Voicevault.

В настоящее время структура мирового рынка биометрии выглядит следующим образом:

    1. Верификация голоса - 11%; 2. Сканирование лица - 15%; 3. Сканирование радужной оболочки глаза - 34%; 4. Сканирование отпечатков пальцев - 34% 5. Геометрия руки - 25% 6. Верификация подписи - 3%.

Любой такой программный продукт можно оценить по трем параметрам:

    1. Процент ложных срабатываний (сканер примет одного за другого); 2. Процент неоправданных отказов (сканер не узнает человека); 3. Скорость сканирования. Например, идентификация по отпечатку пальца занимает доли секунды, но по первым двум параметрам дает слабые результаты. Анализ сетчатки глаза занимает больше времени, но дает меньше сбоев.

Вследствие вышесказанного, популярность различных методов биометрии на различных предприятиях разная.

Папиллярная хорошо работает на малых и средних предприятиях, где цена ошибки при распознавании личности невелика.

Гораздо меньше на рынке решений, использующих сканирование лица, радужку и рисунок вен.

Программы, где используются методы поведенческой геометрии, еще в стадии лабораторных испытаний.

Похожие статьи




Биометрические методы идентификации - Информационные войны

Предыдущая | Следующая