С использованием аппарата скрытых марковских моделей - Разработка и исследование алгоритма очистки речевого сигнала
Другим классом методов обработки зашумленных речевых сигналов основанных на использовании статистических моделей речевого сигнала являются методы, в которых речевой сигнал моделируется скрытой Марковской цепью. То есть для моделирования речевого сигнала использован наиболее эффективный для распознавания речи подход.
Известно, что традиционно используемые методы фильтрации (вычитание спектров или фильтр Винера) не используют фонетическую информацию, переносимую речевым сигналом. Недавние исследования показали, что знание и применение в процессе обработки фонетической структуры сигнала приводит к улучшению качества фильтрации. Поэтому вполне естественным является применение в процессе очистки речевого сигнала от шумов его статистической модели в виде скрытой марковской цепи, которая связана с фонетической структурой сигнала.
Идея реализации такого подхода заключается в том, что первоначально, по записям незашумленного речевого сигнала строятся статистические модели единиц речевого потока (фонов либо более широких классов звуков). После того, как статистическая модель для множества состояний построена, по ней можно рассчитать оптимальный фильтр Винера.
При обработке зашумленного сигнала сначала оценивается (по отфильтрованному на предыдущем шаге сигналу) текущее состояние Марковской модели, в соответствии с которым выбирается оптимальный фильтр, который затем используется для фильтрации сигнала и получения очередной оценки.
Рис. 1.6.Алгоритм фильтрации речевого сигнала с использованием скрытой Марковской модели.
Для эффективной обработки нестационарных сегментов отдельно оценивалась Марковская модель шума. В отличие от простых моделей состояний полезного сигнала шум моделировался набором состояний, каждое из которых содержало несколько гауссовских компонент. Во время обработки зашумленного сигнала при определении отсутствия полезного сигнала выполнялось декодирование сегмента паузы процедурой Виттерби для выбора оптимальной модели шума. Модель шума, обеспечивающая максимальное правдоподобие наблюдаемой последовательности использовалась далее для обработки сигнала. Для сохранения "преемственности" между итерациями применялись инерционная схема фильтра Винера.
В современном мире методы, основанные на использовании статистических моделей речевых сигналов являются наиболее перспективными и их дальнейшая разработка, и усовершенствование поможет достигнуть новых результатов в сфере очистки речевых сигналов от шума. Это можно заметить даже на начальных этапах: уже сейчас использование этого метода позволяет в среднем увеличить отношение сигнал/шум на 4 дБ.
Похожие статьи
-
Введение - Разработка и исследование алгоритма очистки речевого сигнала
Алгоритм очистка речевой сигнал Записанный или передаваемый по проводным или радиоканалам с помощью различных технических средств, звуковой, в частности,...
-
Во временной области Класс методов цифровой обработки зашумленных речевых сигналов, который основан на построении математических моделей речевых сигналов...
-
К методам этого типа относятся, прежде всего, класс методов обработки зашумленных речевых сигналов, которые используют квазипериодичность речевого...
-
Описываемый алгоритм (оригинальное название Minimum Mean-Square Error estimation) впервые был предложен в работе. Как и вычитание спектров алгоритм...
-
В основе развития этого класса методов лежит утверждение, что анализ речи, основанный на модели слуха человека, будет более успешным, чем анализ,...
-
Адаптивные компенсаторы помех - Разработка и исследование алгоритма очистки речевого сигнала
Этот класс методов цифровой обработки зашумленных сигналов основан на использовании, помимо собственно зашумленного сигнала, который подлежит очистке,...
-
Динамическое шумоподавление - Разработка и исследование алгоритма очистки речевого сигнала
Для решения практической задачи шумоочистки целесообразно использовать методы динамического шумоподавления, основанные на использовании характеристик...
-
В настоящей главе анализируются особенности методов, основанных на вычитании амплитудных спектров, для очистки речевых сигналов от стационарных и...
-
В настоящей главе анализируются особенности, свойства и характеристики речевых сигналов. Виды шумов акустических помех и искажений, а так же особенности...
-
Характеристика продукта - Разработка и исследование алгоритма очистки речевого сигнала
Разработанная система средств очистки речевого сигнала предназначена для получения высококачественного речевого сигнала. Основной задачей системы...
-
Этап 1. Пусть имеется исходный зашумленный сигнал, состоящий из чистого речевого сигнала и некоррелированного аддитивного шума, который определяется...
-
Измерения проводятся бригадой операторов в составе: трех дикторов: двое мужчин и одна женщина (далее Д1, Д2 и Д3); трех аудиторов: двое женщин и мужчина...
-
Измерения узнаваемости голоса диктора методом парных сравнений проводит бригада операторов в составе: пяти дикторов: трех мужчин и двух женщин (далее Д1,...
-
В настоящей главе проводится оценка качества очистки речевых сигналов от стационарных и квазистационарных шумов непрерывных импульсных помех и искажений...
-
Методы борьбы с "музыкальным тоном" - Разработка и исследование алгоритма очистки речевого сигнала
Одна из проблем метода спектрального вычитания - так назывемый " Музыкальный Тон" . Он появляется вследствие того, что коэффициенты STFT шумовых сигналов...
-
На основании разработанных этапов работы алгоритма спектрального вычитания и в соответствии ГОСТ 19.701-90 (ИСО 5807-85) "Схемы алгоритмов, программ,...
-
Наиболее часто используемыми методами, основанными на использовании спектральных характеристик шума, являются методы, реализующие различные модификации...
-
1. На втором этапе измерений узнаваемости голоса диктора методом парных сравнений, определяется величина предпочтения одного из сравниваемых речевых...
-
Опасным производственным фактором называется такой производственный фактор, воздействие которого на работающего в определенных условиях ведет к травме...
-
На втором этапе измерений речи артикуляционным методом проводится цикл измерений. Цикл измерений включает в себя результат приема всех аудиторов от всех...
-
Пожарная безопасность - Разработка и исследование алгоритма очистки речевого сигнала
Особое внимание к пожарной безопасности является обоснованным, так как в случае пожара будет нанесен значительный материальный ущерб (даже если в...
-
Экономическая оценка проекта - Разработка и исследование алгоритма очистки речевого сигнала
1. Календарное планирование. Опытно-конструкторская разработка (ОКР) в себя пять этапов: 1. Техническое задание 2. Техническое предложение 3. Эскизный...
-
Оценка качества восстановленного речевого сигнала. - Фильтрация зашумленного речевого сигнала
Оценка качества речевого сигнала является важной задачей. Отношение сигнал/шум ( ОСШ ), являющееся одной из наиболее распространенных объективных мер для...
-
Анализ напряженности труда - Разработка и исследование алгоритма очистки речевого сигнала
Напряженность трудового процесса оценивают в соответствии с настоящими "Гигиеническими критериями оценки условий труда по показателям вредности и...
-
Статистический метод фильтрации речевого сигнала - Фильтрация зашумленного речевого сигнала
Предложен эффективный метод фильтрации речевого сигнала, использующий статистику распределения амплитуды вейвлет-коэффициентов на каждом i-м уровне...
-
Гибкий порог фильтрации речевого сигнала. - Фильтрация зашумленного речевого сигнала
При данном виде фильтрации для задания порога используется количественная оценка вейвлет-коэффициентов на каждом уровне разложения. Данный метод...
-
Введение - Способы реализации алгоритмов цифровой обработки сигналов
Цифровой обработкой сигналов принято называть в вычислительной технике арифметическую обработку последовательностей равноотстоящих во времени отсчетов....
-
Экспериментальные исследования искажений сигнала производились двухмодовым и одномодовым методами. В качестве регистрирующей аппаратуры использовался...
-
В околоземном пространстве развернута сеть искусственных спутников Земли (ИСЗ), равномерно "покрывающих" всю земную поверхность). Орбиты ИСЗ вычисляются...
-
Железнодорожный транспорт на сегодняшний день является самым безопасным и надежным видом транспорта. Безопасность на железнодорожном транспорте...
-
Локализация сигналов методом фильтрации и заземление технических средств
Фильтрация Одним из методов локализации опасных сигналов, циркулирующих в технических средствах и системах обработки информации, является фильтрация. В...
-
В процессе квантования по уровню значение каждого АИМ-отсчета заменяется ближайшим разрешенным значением. Характеристиками квантующего устройства...
-
Экспериментальное исследование характеристик устройства - Разработка схем кодера PAL
Целью проведения экспериментального исследование было снятие временных характеристик следующих функциональных узлов цифрового кодера PAL: генератора...
-
Рассмотрим методику планирования маршрутов автотранспортной доставки продукции группы компаний "Лактика" в Санкт-Петербурге и Ленинградской области с...
-
Функциональная схема анализируемого устройства содержит последовательно соединенные первый безынерционный усилитель, узкополосный фильтр, нелинейную...
-
Понятие маневра и его классификация Маневром называется существенное изменение скорости и (или) направления движения ТС (например, торможение, остановка,...
-
Введение - Разработка участка топливной аппаратуры на 628 автомобилей МАЗ-53371
Пружина топливный насос автомобиль Эффективность использования автотранспортных средств зависит от совершенства организации транспортного процесса и...
-
Электрически короткой Будем считать линию, у которой погонная длина L будет существенно меньше минимальной длины волны в спектре сигнала. L << Min...
-
Найдем значение соотношения сигнал/шум на выходе согласованного фильтра: Подставим в формулу вычисления вероятности ошибки полученное значение:...
-
Применение коагулянтов целесообразно для воды, которая отличается повышенной цветностью и мутностью. В исходную воду под давлением дозировано вводится...
С использованием аппарата скрытых марковских моделей - Разработка и исследование алгоритма очистки речевого сигнала