Дефаззификация (устранение нечеткости), Метод центра максимума (СоМ), Метод наибольшего значения (МоМ), Метод центроида (СоА) - Прогнозирование с помощью нечеткой логики

На этом этапе осуществляется переход от нечетких значений величин к определенным физическим параметрам, которые могут служить командами исполнительному устройству.

Результат нечеткого вывода, конечно же, будет нечетким. В примере с краном команда для электромотора крана будет представлена термом СРЕДНЯЯ (мощность), но для исполнительного устройства это ровно ничего не значит.

Для устранения нечеткости окончательного результата существует несколько методов. Рассмотрим некоторые из них. Аббревиатура, стоящая после названия метода, происходит от сокращения его английского эквивалента.

Метод центра максимума (СоМ)

Так как результатом нечеткого логического вывода может быть несколько термов выходной переменной, то правило дефаззификации должно определить, какой из термов выбрать. Работа правила СоМ показана на рис. 3.

работа правила центра максимума

Рисунок 3 - Работа правила центра максимума

Метод наибольшего значения (МоМ)

При использовании этого метода правило дефаззификации выбирает максимальное из полученных значений выходной переменной. Работа метода ясна из рис. 5.

работа правила наибольшего значения

Рисунок 4 - Работа правила наибольшего значения

Метод центроида (СоА)

В этом методе окончательное значение определяется как проекция центра тяжести фигуры, ограниченной функциями принадлежности выходной переменной с допустимыми значениями. Работу правила можно видеть на рис. 6.

работа правила центроида

Рисунок 5 - Работа правила центроида

Основные шаги разработки нечеткой системы управления с использованием CAD-системы fuzzy TECH 3.0

Процесс разработки проекта нечеткой системы управления на fuzzy TECH разбивается, как уже говорилось, на четыре основных этапа. Все они схематично показаны на рис. 6.

процесс разработки проекта нечеткой системы управления на fuzzy tech

Рисунок 6 - Процесс разработки проекта нечеткой системы управления на fuzzy TECH

Похожие статьи




Дефаззификация (устранение нечеткости), Метод центра максимума (СоМ), Метод наибольшего значения (МоМ), Метод центроида (СоА) - Прогнозирование с помощью нечеткой логики

Предыдущая | Следующая