Статистические методы учета фактора сезонности при реализации туристского продукта, Оценка и анализ сезонности рынка - Влияние сезонности на уровень реализации туристского продукта

Оценка и анализ сезонности рынка

В процессе реализации туристских услуг часто возникает необходимость в моделировании сезонности как экономического явления для оценки существующих колебательных процессов в отрасли.

В условиях постоянно меняющихся сезонов изменяется и интенсивность динамики в фирме. Это может выражаться в постоянных спадах и подъемах следующих показателях деятельности организации: производительность труда, себестоимость туристского продукта, прибыль, объем выпускаемой продукции.

Иногда деятельность компании может даже временно приостанавливаться.

Кроме того, необходимо, по возможности, исключить случайные колебания. Случайные колебания (случайные ошибки) - это компоненты, которые могут сказаться на исследуемом процессе крайне непредсказуемо. Например, случилась экстремально теплая зима, и спрос в турфирме на горнолыжные туры был практически неощутимым.

Чаще всего для сглаживания случайных колебаний используют среднемесячные (среднеквартальные) данные за несколько лет. Обычно для получения достоверной картины хватает трех-пяти.

Для выявления и отображения сезонных колебаний можно использовать различные статистические приемы. Простейшим способом выявления сезонных колебаний служит расчет индекса сезонности.

В литературе чаще всего рассматриваются следующие методыКибиткин А. И., Коник Р. В. Сезонные колебания: необходимость учета и способы расчета [электронный ресурс]. Режим доступа: http://www. mstu. edu. ru/publish/conf/11ntk/section9/section9_1.html нахождения данных индексов:

Метод постоянной средней;

Метод переменной средней;

Метод нахождения взвешенных индексов сезонности;

Метод скользящей средней.

Рассмотрим каждый из этих методов по отдельности.

Метод постоянной средней является наиболее простым для определения величины колебательных процессов. Чаще всего его используют в случае отсутствия существенной тенденции роста или убывания. В этом случае внутригодичные изменения колеблются на протяжении изучаемого периода (ряда лет) вокруг определенного постоянного уровня.

Обозначим индекс сезонности так: iSi. В данном случае, индекс сезонности - это процентное соотношение средних месячных уровней за ряд лет к среднемесячному объему реализованных услуг за весь расчетный период Квартальнов В. А. Туризм как сектор экономики [электронный ресурс]. Режим доступа: http://tourlib. net/books_tourism/kvartalnov_tourism11.htm (Год или несколько лет):

ISi= yI / y (1),

Где y - общий средний уровень анализируемого ряда, которой является постоянной величиной и принимается за базу для сравнения.

Приведем пример, показывающий средний месячный уровень (i-того месяца) за три года. Например, в следующей таблице представлены данные некого туристского агентства об объемах продаж спортивного тура на горнолыжный курорт Кардона (Новая Зеландия) за три месяца.

Таблица 1

Объем продаж / год

2004

2005

2006

Июнь

18

22

20

Июль

15

24

19

Август

13

19

17

Далее определяем средние уровни одноименных внутригодовых периодов yI:

Июнь: y = (18+22+19) / 3 = 20,

Июль: y = (15+24+19) / 3 = 19,3

Август: y = (13+19+17) / 3 = 16,3

Затем определяем общий средний уровень как среднюю арифметическую:

Y = (20 +16,3 + 19,3) /3 = 18,5

И, наконец, рассчитываем индексы сезонности по месяцам:

Июнь: iSi = 20/18,5 * 100% = 108,1%,

Июль: iSi = 19,3/ 18,5 * 100% = 104,3%

Август: iSi = 16,3/18,5 * 100% = 88,1%

Таким образом, мы может увидеть, что в летний период времени спрос на горнолыжные туры в Кардону достаточно стабилен. Выявлена тенденция небольшого снижения продаж в августе. В таблице 2 приведен пример расчета индекса сезонности экскурсионного тура "Семь столиц Европы" по квартальным данным за три года.

Таблица 2

Индексы сезонности продажи товара

Кварталы

Годы

Сумма за три года

Среднеквартальная

Индекс сезонности

1-й

2-й

3-й

I

38

31

45

114

38

33,2

II

120

134

126

380

126,6

110,8

III

213

243

228

684

228

199,5

IV

66

72

55

193

64,3

56,2

Итого

437

480

454

1371

-

-

Y = 1371/12 = 114, 25

Данный тур имеет ярко выраженную сезонность. Ее можно отразить на графике:

кривая сезонности

Рис 3. Кривая сезонности

Как мы видим, пик сезонности приходится на третий квартал года. Метод постоянной средней широко применяется в практике анализа сезонности, главным образом, благодаря простоте расчетов.

Метод переменной средней используется в том случае, если имеется в наличии ярко выраженная тенденции развития (восходящая или нисходящая). В этом случае в качестве базы сравнения выступают теоретические уровни, представляющие собой своего рода "среднюю ось кривой", поскольку их расчет основан на положениях метода наименьших квадратов. Поэтому для рядов внутригодовой динамики, у которых тренд явно выражен, используем формулу:

IS = ? iSi / n (2)

Методику применения способа переменной средней при анализе сезонных колебаний поясним на следующем примере: пусть у нас есть такие данные о среднемесячной реализации тура "Каникулы в Британии" за четыре года продаж:

Таблица 3. Объемы реализации тура "Каникулы в Британи" (в шт.)

Квартал / год

2004

2005

2006

2007

1

42

46

52

54

2

55

69

73

75

3

74

83

85

87

4

45

46

50

52

Итого по году

54

61

65

67

Нужно рассчитать средние индексы сезонности и построить сезонную волну продажи тура. Действуем по следующему алгоритму: cначала определяем показатели анализа ряда динамики по кварталам.

Таблица 4. Показатели анализа ряда динамики по кварталам

Показатели

2004

2005

2006

2007

Темп роста, в % к 2004 г. (базисному)

100

112,9

120,3

124

Темп роста, в % к 2004 г. (цепному)

-

112,9

106,5

102,7

Абсолютный прирост (цепной)

-

7

4

2

Темп наращивания

12,9

7,4

3,7

При анализе показателей таблицы видно, что средний базисный темп роста составил 109,1%, т. е. существует устойчивая тенденция роста продажи тура при снижении темпов наращивания. В связи с этим можно предположить, что в данном случае тренд, с известной степенью вероятности, может быть описан следующей прямолинейной функцией yT = a0 + a1T (3) Здесь и далее в этом параграфе приведены формулы из "Статистика: методическое пособие" [электронный ресурс]. Режим доступа: http://k-esa. ru/statistica/stats-1.htm или (т. к имеется тенденция затухания темпов роста по цепи) параболой второго порядка yI = a0 + a1T + a2T2 (4). То есть вышеозначенные функции могут быть использованы при расчете теоретических уровней тренда yTi.

Использовать способ определителей, параметры первого уравнения при ?t = 0 (способ отсчета от условного начала) рассчитывается как:

A0= (? y) / n (5), a1 = (? t * y) / ? t2 (6),

Параметры второго уравнения при ? t = 0 рассчитываются как:

A0 = (? t4 * ? y - ? t2 * ? t2 y) / (n ? t4 - ? t2 * ? t2) (7),

A1 = (? t * y) / ? t2 (8),

A2 = (n ? t2Y - ? t2 ? y) / (n ? t4 - ? t2 * ? t2) (9),

Для определения параметров уравнений (3) и (4) по исходным данным формируем следующую таблицу:

Таблица 5

Расчет параметров

Год, квартал

TI

TI2

TI4

YI

TI * y1

TI2 * yI
    2004 г., 1кв. 2кв. 3кв. 4кв. 2005 г., 1кв. 2кв. 3кв. 4кв. 2006 г., 1кв. 2кв. 3кв. 4кв. 2007 г., 1кв. 2кв. 3кв. 4кв.
    15 13 11 9 7 5 3 1 1 3 5 7 9 11 13 15
    225 169 121 81 49 25 9 1 1 9 25 49 81 121 169 225
    50625 28561 14641 6561 2401 625 81 1 1 81 625 2401 6561 14641 28561 50625
    42 55 74 45 46 69 83 46 52 73 85 50 54 75 87 52
    630 715 814 405 322 345 249 46 52 219 425 350 486 825 873 780

Итого

0

1360

206992

946

59

Далее опираясь на таблицу 5 определяем параметр уравнения (3) по формулам (5) и (6), тогда:

A0 = 946/16 = 59,125 a1 = 59/1360 = 0,043

По модели yT = a0 + a1T (4) производим расчет теоретических уровне тренда:

YT = 59,125 + 0,043*t

Далее по каждому кварталу каждого года получаем:

    2004 г.1 кв. yt1 = 59,125 + 0,043* (-15) = 58,48 2 кв. yt1 = 59,125 + 0,043* (-13) = 58,566 3 кв. yt1 = 59,125 + 0,043* (-11) = 58,625 4 кв. yt1 = 59,125 + 0,043* (-9) = 58,738 2005 г.1 кв. yt1 = 59,125 + 0,043* (-7) = 58,824 2 кв. yt1 = 59,125 + 0,043* (-5) = 58,91 3 кв. yt1 = 59,125 + 0,043* (-3) = 58,996 4 кв. yt1 = 59,125 + 0,043* (-1) = 59,082 2006 г.1 кв. yt1 = 59,125 + 0,043* (1) = 59,168 2 кв. yt1 = 59,125 + 0,043* (3) = 59,254 3 кв. yt1 = 59,125 + 0,043* (5) = 59,34 4 кв. yt1 = 59,125 + 0,043* (7) = 59,426 2007 г.1 кв. yt1 = 59,125 + 0,043* (9) = 59,512 2 кв. yt1 = 59,125 + 0,043* (11) =59,598 3 кв. yt1 = 59,125 + 0,043* (13) = 59,684 4 кв. yt1 = 59,125 + 0,043* (15) = 59,77

Проведем расчет индексов сезонности iSi, для чего построим следующую расчетную таблицу

Таблица 6. Расчет индексов сезонности

Год, квартал

YI

YTi

ISi%

(yI: yTi * 100)

Год, квартал

YI

YTi

ISi%

(yI: yTi * 100)
    2004 г., 1кв. 2кв. 3кв. 4кв. 2005 г., 1кв. 2кв. 3кв. 4кв.
    42 55 74 45 46 69 83 46
    58,48 58,566 58,625 58,738 58,824 58,91 58,996 59,082
    71,82 93,91 126,22 76,61 78, 19 117,12 140,68 77,85
    2006г., 1кв 2кв. 3кв. 4кв. 2007г., 1кв. 2кв. 3кв. 4кв.
    52 73 85 50 54 75 87 52
    59,168 59,254 59,34 59,426 59,512 59,598 59,684 59,77
    87,88 123, 19 143,24 84,13 90,73 117,45 145,76 87

Теперь подсчитаем средние индексы сезонности по одноименным кварталам исследуемого ряда внутригодовой динамики (iSi)

ISi 1кв. = (71,82+78, 19+87,88+90,73) / 4 = 82,155

ISi 2 кв = (93,91+117,12+123, 19+117,45) / 4 = 112,96

ISi 3 кв = (126,22+140,68+143,24+145,76) = 138,97

ISi 4 кв = (76,61+77,85+84,13+87) / 4 = 81,39

средние переменные индексы сезонности

Рис.4 Средние переменные индексы сезонности

Рассчитанные средние индексы сезонности представляют модель сезонной волны реализации турпродукта "Каникулы в Британии" во внутригодовом цикле. Из полученных данных мы можем сделать следующие выводы:

Наибольший объем реализованных туров приходится на 2 и 3 кварталы, что превышает среднегодовой уровень (100%) соответственно на 12,96 (2кв) и 38,97 (3кв);

Значительный спад продаж наблюдается в 1 и 4 кв. - на 17,8 и 18,61 соответственно.

При изучении сезонных колебаний по данным за несколько лет их можно отделить от изменений уровней за счет наличия общей тенденции и от случайных колебаний, искажающих характер сезонной волны (индекса сезонности) в отдельные годы, путем нахождения взвешенных индексов сезонности. В данном случае индивидуальные индексы сезонности усредняются путем нахождения взвешенных средних. Весами являются средние месячные или квартальные уровни каждого года.

Похожие статьи




Статистические методы учета фактора сезонности при реализации туристского продукта, Оценка и анализ сезонности рынка - Влияние сезонности на уровень реализации туристского продукта

Предыдущая | Следующая