Анализ результатов исследований - Производительность машины СМ-35

Анализ результатов исследования является важнейшим этапом планирования эксперимента, на котором исследователь, пользуясь построенной моделью, получает информацию об объекте исследования.

1 Оценим знаки коэффициентов регрессии. Если линейный коэффициент регрессии положительный, то выходная величина возрастает с увеличением соответствующего фактора и убывает при его уменьшении.

Коэффициенты, являются отрицательными, следовательно, при увеличении времени загрузки дерева в установку и времени разгрузки хлыста, производительность (П) станка уменьшается. А при уменьшении времени загрузки и разгрузки производительность возрастает. Коэффициент регрессии положительный, следовательно, при увеличении скорости подачи производительность (П) возрастает. А при уменьшении скорости производительность уменьшается.

2. Оценим относительную степень влияния времени загрузки дерева в установку, времени разгрузки хлыста и скорости подачи на изменение производительности (П) сучкорезной установки. Для этого используем значения t-критерия для каждого линейного коэффициента регрессии. Чем больше величина tрасч, тем сильнее влияет соответствующий фактор на изменение выходной величины.

Так как значение tрасч1 , является наибольшим, то наибольшее влияние на производительность оказывает время загрузки дерева в установку. Затем в порядке убывания относительной степени влияния следует скорости подачи и времени разгрузки хлыста.

Похожие статьи




Анализ результатов исследований - Производительность машины СМ-35

Предыдущая | Следующая