Системы информационного обеспечения - Информация в управлении

Внедрение информационных систем различной степени сложности на промышленных предприятиях давно уже стало темой исследования как с теоретической, так и с прикладной, управленческой точки зрения.

Из всего обилия компьютерных информационных систем для начала рассмотрим два типа:

    - управленческие информационные системы (MIS - management information system), - системы обеспечения принятия решения (DSS - decision support system).

В MIS данные собираются, обрабатываются и представляются менеджеру таким образом, чтобы обеспечить оперативное управление. Основные компоненты MIS - база данных, компьютерная система и форма, в которой данные распределяются.

Примеры информации, которая формируется в базах данных, - цены, выход продукции, скорость, число распоряжений, наличие ресурсов и потоки рабочей силы. Для MIS существенно, чтобы базы данных содержали нужное количество и необходимый тип правильной высококачественной информации. Эта информация должна быть тщательно организована.

Компьютер в MIS обрабатывает данные и генерирует информацию для различных подразделений фирмы. Она является основой формирования моделей управленческих решений и самих решений. Построение модели остается творческим процессом.

DSS отличаются от MIS тем, что менеджер обычно является внутренним компонентом DSS, а не внешним, как в MIS. Иными словами, менеджер взаимодействует с компьютерной информационной системой так, чтобы получить решения в итеративном процессе. Следовательно, DSS часто интегрирует экономико-математические модели как первичные элементы системы, с которой ЛПР (лицо, принимающее решение) взаимодействует. Информационные потоки взаимодействия менеджера и компьютерной системы DSS обычно называются анализом "что, если...?" Компьютер генерирует результаты на экономико-математической модели, а менеджер его спрашивает: "Что

Произойдет, если что-нибудь изменится в модели?" (например, цели, издержки, их структура и т. д.). Менеджер может также промоделировать возможные решения и оценить потенциальные результаты.

Дополнительным аспектом DSS является взаимодействие между ее составными частями. Например, решения по запасам влияют не только на производство, но и на маркетинг, распределение продукции и издержки. Потоки информации обеспечивают разработку "кооперативного" решения.

Решения менеджера не означают конца операций DSS. Они и их последствия в форме обратной связи обеспечивают дополнительные данные в базе данных. Таким образом, идеальная DSS - это динамичная система с непрерывным обновлением данных.[24]

Развитием таких систем являются экспертные системы. Это компьютерные программы, включающие базы знаний по частным проблемам и механизмы взаимодействия элементов этих баз - по сути интеллектуальные DSS (Приложение1).

База знаний включает в себя большую сумму знаний относительно проблем, запомненных в системе. Исследователи находят, что использование этой массы знаний более эффективно, чем использование специальных решающих процедур. Экспертные системы являются консультантами в принятии решений, т. к. содержат факты, знания и правила, которые взаимодействуют в проблемной области.

Выгоды оперирования реальным знанием и способности экспертных систем ведут далее к созданию и использованию систем с искусственным интеллектом.

Центральным моментом искусственного интеллекта является использование более эвристики (или правил перебора), чем алгоритмов обработки информации. Эвристика включает инструкции, правдоподобные аргументы или правила перебора для принятия решений и, таким образом, отражает человеческое поведение точнее, чем алгоритмы.

Другой важной характеристикой систем с искусственным интеллектом является то, что они оперируют символами так же хорошо, как числами.

В последние десятилетия многие предприятия как в России, так и за рубежом попытались "примерить на себя" ERP стандарт информационных систем (под ERP стандартом понимается в данном случае стандарт MRPII (Manufacturing Resource Planning), принятый APICS + функциональность, дополняющая финансовый контур системы. В строгом смысле слова стандарт ERP (Enterprise Resource Planning) не определен). [24]

Говорить об успехе или неуспехе подобных мероприятий можно с разных позиций: с позиции фирмы-внедренца (если внедрение осуществлялось сторонней организацией), с позиции фирмы-заказчика. Дать объективную оценку в большинстве случаев не смогут ни те, ни другие. Это обусловлено с одной стороны коммерческими интересами сторон, а с другой - вышеупомянутой сложностью оценки эффекта внедрения.

На сегодняшний день практически все фирмы на момент начала внедрения имеют в своем распоряжении набор информационных систем собственной разработки на базе сетевых или локальных решений. Под такими системами понимаются как системы, разработанные самим предприятием, так и готовые "коробочные" решения, которые, как правило, все равно требуют значительных доработок и их также можно отнести к системам собственной разработки (например, "1С", "Бэст" и др.)

Современные предприятия стремятся менять существующие у них информационные системы на "тяжеловесные" ERP системы. Все зависит от стратегических целей организации, увязанных с ИТ-стратегией.

Подводя итог вышесказанному, можно сделать вывод, что эффективность управленческой деятельности зависит от многих факторов. Одним из главных является умение менеджера организовать работу с информационными ресурсами. Кто владеет информацией, тот владеет миром в целом и конкретным бизнесом в частности. Руководителю, для того чтобы принимать решения, осуществлять контроль над их выполнением, формировать имидж организации, отслеживать лояльность персонала, необходима разнообразная информация. На помощь в этом нелегком деле приходит искусственный интеллект. Экспертные системы с искусственным интеллектом находят применение в планировании, управлении производством, обслуживании оборудования, т. е. в областях, где решения в области управления не могут полностью основываться на алгоритмах. К сожалению, следует признать тот факт, что механизм установки и эффективного использования корпоративных информационных систем имеет слабые, еще не отлаженные стороны, о которых речь пойдет в следующей главе данной работы.

Похожие статьи




Системы информационного обеспечения - Информация в управлении

Предыдущая | Следующая