Основные этапы выполнения и прогнозирования научных исследований - Методология научного исследования в естествознании

Рассматривая научно-исследовательскую работу, можно выделить фунда-ментальные и прикладные исследования, а также опытно-конструкторские разработки.

Первым этапом научного исследования является подробный анализ совре-менного состояния рассматриваемой проблемы. Он выполняется на основе информационного поиска с широким применением ЭВМ. По результатам анализа составляются обзоры, рефераты, делается классификация основных направлений, и ставятся конкретные задачи исследования.

Второй этап научного исследования сводится к решению поставленных на первом этапе задач с помощью математического или физического моделиро-вания, а также сочетания этих методов.

Третьим этапом научного исследования являются анализ полученных ре-зультатов и их оформление. Производится сравнение теории и эксперимента, дается анализ эффективности выполнения исследования, возможность расхождений.

На современном этапе развития науки особую важность приобретает прогнозирование научных открытий и технических решений.

В научно-техническом прогнозировании выделяют три интервала: прогнозы первого, второго и третьего эшелона. Прогнозы первого эшелона рассчитаны на 15-20 лет и составляются исходя из определившихся тенденций развития науки и техники. За этот период происходит резкое увеличение количества научных работников и объема научно-технической информации, завершается цикл наука - производство, на передовые рубежи выйдет новое поколение ученых. Прогнозы второго эшелона охватывают период 40-50 лет на базе качественных оценок, поскольку за эти годы произойдет практически удвоение объема принятых в современной науке концепций, теорий и методов. Цель этого прогноза, основанного на широкой системе научных представлений, - не экономические возможности, а фундаментальные законы и принципы естествознания. Для прогнозов третьего эшелона, носящих гипотетический характер, определяются сроки продолжительностью 100 лет и более. За такой период может произойти коренное преобразование науки, и появятся научные представления, многие аспекты которых еще не известны. В основе этих прогнозов - творческая фантазия крупных ученых, учитывающая наиболее общие законы естествознания. История донесла до нас достаточно примеров, когда люди могли предвидеть возникновение важных событий.

Предвидения М. В. Ломоносова, Д. И. Менделеева, К. Э. Циолковского и других крупнейших ученых основывались на глубоком научном анализе.

Выделяют три части прогноза: распространение уже внедренных новшеств; внедрение достижений, вышедших за стены лабораторий; направление фундаментальных исследований. Прогноз науки и техники дополняется оценкой социальных и экономических последствий от их развития. При прогнозировании используются статистические и эвристи-ческие методы прогноза экспертных оценок. Статистические методы заключаются в построении на базе имеющегося материала модели прогноза, позволяющей экстраполировать на будущее тенденции, наблюдавшиеся в прошлом. Полученные при этом динамические ряды применяются в практике благодаря своей простоте и достаточной надежности прогноза на небольшие периоды времени. То есть статистические методы, позволяющие определять средние значения, характеризующие всю совокупность изучаемых предметов. "Применяя статистический метод, мы не можем предсказать поведение отдельного индивидуума совокупности. Мы можем предсказать только вероятность того, что он будет вести себя некоторым определенным образом. Статистические законы можно применять только к большим совокупностям, но не к отдельным индивидуумам, образующим эти совокупности" (А. Эйнштейн, Л. Инфельд).

Эвристические методы основаны на прогнозе путем опроса высококвалифицированных специалистов (экспертов) в узкой области науки, техники, производства.

Характерной особенностью современного естествознания является также то, что методы исследования все в большей степени влияют на его результат.

Похожие статьи




Основные этапы выполнения и прогнозирования научных исследований - Методология научного исследования в естествознании

Предыдущая | Следующая