Заключение - Статистика ЖКХ

В работе были описаны основные показатели статистики ЖКХ. Было произведено исследование тарифов водоканала и объема жилищного фонда, построены регрессионные закономерности. Выводы, следующие из этих закономерностей:

    1. Обе регрессии значимы по критериям Стьюдента и Фишера, поэтому обладают хорошими объясняющими свойствами. 2. Автокорреляции нет в остатках регрессии. 3. R^2 близок к 100%, что говорит о хорошем качестве регрессии. 4. В среднем, с каждым кварталом цена на услуги водоканала растет на 3,04 рубля, а для электроэнергии - на 0,58 коп.

Обсудим теперь некоторые проблемы, связанные со статисткой ЖКХ. Российское правительство выдвигает к регионам ряд жестких требований: разработать адресную инвестиционную программу по переселению, составить список аварийных домов и жильцов, в них прописанных. Это необходимо для осуществления национального проекта. Причем данные статистики и сведения местных администраций должны совпадать. На практике же этого нет.

Пусть есть некоторое количество квадратных метров аварийного жилья, но по статистике они не проходят. Почему это происходит? Главам районов необходимо предоставить точные сведения о количестве аварийных домов. И затем их включат в инвестиционную программу.

Нет определения, что такое аварийное жилье, что такое ветхое. Даже по заниженным цифрам, в статистике России это очень проблемный вопрос. И очень важный вопрос для людей, которые в этих домах проживают.

Но это не единственная проблема в отсутствии ясной терминологии. Задача статистиков Госкомстата заключается в том, чтобы разработать новые методики, основанные на понятной всем терминологии.

Похожие статьи




Заключение - Статистика ЖКХ

Предыдущая | Следующая