Задачи, решаемые на основе нейронных сетей - Прогнозирующие системы

В литературе [33, 41, 43] встречается значительное число признаков, которыми должна обладать задача, чтобы применение НС было оправдано и НС могла бы ее решить:

    - отсутствует алгоритм или не известны принципы решения задач, но накоплено достаточное число примеров; - проблема характеризуется большими объемами входной информации; - данные неполны или избыточны, зашумлены, частично противоречивы.

Таким образом, НС хорошо подходят для распознавания образов и решения задач классификации, оптимизации и прогнозирования. Ниже приведен перечень возможных промышленных применений нейронных сетей, на базе которых либо уже созданы коммерческие продукты, либо реализованы демонстрационные прототипы [7, 10, 18, 25, 35, 45, 50].

Банки и страховые компании:

    - автоматическое считывание чеков и финансовых документов; - проверка достоверности подписей; - оценка риска для займов; - прогнозирование изменений экономических показателей.

Административное обслуживание:

    - автоматическое считывание документов; - автоматическое распознавание штриховых кодов.

Нефтяная и химическая промышленность:

    - анализ геологической информации; - идентификация неисправностей оборудования; - разведка залежей минералов по данным аэрофотосъемок; - анализ составов примесей; - управление процессами.

Военная промышленность и аэронавтика:

    - обработка звуковых сигналов (разделение, идентификация, локализация, устранение шума, интерпретация); - обработка радарных сигналов (распознавание целей, идентификация и локализация источников); - обработка инфракрасных сигналов (локализация); - обобщение информации; - автоматическое пилотирование.

Промышленное производство:

    - - - управление манипуляторами; - управление качеством; - управление процессами; - обнаружение неисправностей; - адаптивная робототехника; - управление голосом.

Служба безопасности:

- распознавание лиц, голосов, отпечатков пальцев.

Биомедицинская промышленность:

    - анализ рентгенограмм; - обнаружение отклонений в ЭКГ.

Телевидение и связь:

    - адаптивное управление сетью связи; - сжатие и восстановление изображения.

Представленный перечень далеко не полон. Ежемесячно западные средства массовой информации сообщают о новых коммерческих продуктах на базе нейронных сетей. Так, фирма LIAC выпускает аппаратуру для контроля качества воды. Нейросистемы фирмы SAIC находят пластиковые бомбы в багаже авиапассажиров. Специалисты инвестиционного банка Citicomp (Лондон) с помощью программного нейропакета делают краткосрочные прогнозы колебаний курсов валют.

Похожие статьи




Задачи, решаемые на основе нейронных сетей - Прогнозирующие системы

Предыдущая | Следующая