Пример - Нечеткая логика

Пусть эксперт определяет толщину изделия, с помощью понятия "маленькая толщина", "средняя толщина" и "большая толщина", при этом минимальная толщина равняется 10 мм, а максимальная - 80 мм.

Формализация этого описания может быть проведена с помощью лингвистической переменной <?, T, X, G, M>, где

- ? - толщина изделия; - T - {"маленькая толщина", "средняя толщина", "большая толщина"}; - X - [10, 80]; - G - процедура образования новых термов с помощью связок "и", "или" и модификаторов типа "очень", "не", "слегка" и др. Например, "маленькая или средняя толщина", "очень маленькая толщина" и др.; - М - процедура задания на X = [10, 80] нечетких подмножеств А1="маленькая толщина", А2 = "средняя толщина", А3="большая толщина", а также нечетких множеств для термов из G(T) соответственно правилам трансляции нечетких связок и модификаторов "и", "или", "не", "очень", "слегка", операции над нечеткими множествами вида: А ? C, А? C, , CON А = А2 , DIL А = А0,5 і ін.

Вместе с рассмотренными выше базовыми значениями лингвистической переменной "толщина" (Т={"маленькая толщина", "средняя толщина", "большая толщина"}) существуют значения, зависящие от области определения Х. В данном случае значения лингвистической переменной "толщина изделия" могут быть определены как "около 20 мм", "около 50 мм", "около 70 мм", то есть в виде нечетких чисел.

Функции принадлежности нечетких множеств:

"маленькая толщина" = А1 , "средняя толщина"= А2, " большая толщина"= А3.

Функция принадлежности:

Нечеткое множество "маленькая или средняя толщина" = А1?А1.

Похожие статьи

• Нечеткие высказывания и нечеткие модели систем, Высказывания на множестве значений фиксированной лингвистической переменной - Нечеткая логика

  Нечеткими высказываниями будем называть высказывания следующего вида: 1. Высказывание , где ? - имя лингвистической переменной, ?' - ее значение,...

• Нечеткая и лингвистическая переменные - Нечеткая логика

  При описании объектов и явлений с помощью нечетких множеств используется понятие нечеткой и лингвистической переменных. Нечеткая переменная...

• Особенности нейросетевой аппроксимации функции предпочтения ЛПР, Особенности аппроксимации функции предпочтений ЛПР с помощью аппарата нечеткой логики - Многокритериальная оптимизация на основе нейросетевой, нечеткой и нейро-нечеткой аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения

  Аппроксимация функции предпочтения ЛПР нейронными сетями имеет в работе ту особенность, что процесс обучения нейронных сетей происходит в условиях малой...

• Нечеткие множества в системах управления, Общая структура нечеткого микроконтроллера - Нечеткая логика

  Наиболее важным применением теории нечетких множеств являются контроллеры нечеткой логики. Их функционирование несколько отличается от работы обычных...

• Операции над нечеткими множествами - Нечеткая логика

  Содержание Пусть A и B - нечеткие множества на универсальном множестве E. Говорят, что A содержится в B, если ?x ?E ?A(x) <?B(x)....

• Основные характеристики нечетких множеств, Примеры нечетких множеств - Нечеткая логика

  Пусть M = [0,1] и A - нечеткое множество с элементами из универсального множества E и множеством принадлежностей M - Величина ?A(x) называется...

• Примеры, Наглядное представление операций над нечеткими множествами, Свойства операций &;#63; и &;#63; - Нечеткая логика

  Пусть: A = 0,4/ x1 + 0,2/ x2+0/ x3+1/ x4; B = 0,7/ x1+0,9/ x2+0,1/ x3+1/ x4; C = 0,1/ x1+1/ x2+0,2/ x3+0,9/ x4. Здесь: 1. A?B, то есть A содержится в...

• Методы построения функций принадлежности нечетких множеств - Нечеткая логика

  В приведенных выше примерах использованы прямые методы, когда эксперт или просто задает для любого x?E значение ?A(x), или определяет функцию...

• Преимущества нечетких систем, Применение нечетких систем - Нечеткая логика

  Коротко перечислим преимущества fuzzy-систем по сравнению с другими: - возможность оперировать нечеткими входными данными: например, непрерывно...

• Введение - Многокритериальная оптимизация на основе нейросетевой, нечеткой и нейро-нечеткой аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения

  Современные инженерные задачи оптимизации многокритериальные. Выделяют класс задач многоцелевой или многокритериальной оптимизации (класс МКО-задач). В...

• Постановка задачи многокритериальной оптимизации - Многокритериальная оптимизация на основе нейросетевой, нечеткой и нейро-нечеткой аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения

  Пусть - вектор параметров задачи (вектор варьируемых параметров), где - n-мерное арифметическое пространство (пространство параметров). Множеством...

• Задача кластеризации, Аппарат нечетких множеств - Математические модели, используемые в системе оптимизации доставки товаров автотранспортом

  Задача кластеризации реализуется набором методов (алгоритмов), каждый из которых осуществляет разбиения региона на компактные зоны обслуживания. Аппарат...

• Метод решения задачи - Многокритериальная оптимизация на основе нейросетевой, нечеткой и нейро-нечеткой аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения

  Многокритериальный оптимизация нейронный аппроксимация Общая схема рассматриваемого метода является итерационной и состоит из следующих основных этапов....

• Выводы, Список литературы - Многокритериальная оптимизация на основе нейросетевой, нечеткой и нейро-нечеткой аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения

  Разработан адаптивный метод решения МКО-задачи, основанный на аппроксимации функции предпочтений ЛПР с помощью нейронных сетей, аппарата нечеткой логики,...

• Пример прикладной разработки - Использование нейродинамики для моделирования производственных процессов предприятия

  Пример успешного использования методов многошагового обучения для задачи управления производством. Рассмотрим простейший вариант, когда производится лишь...

• Особенности аппроксимации функции предпочтений ЛПР с помощью аппарата нейро-нечеткого вывода, Исследование эффективности методов - Многокритериальная оптимизация на основе нейросетевой, нечеткой и нейро-нечеткой аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения

  Используется адаптивная нейро-нечеткая система вывода ANFIS, функционально эквивалентная системе нечеткого вывода Сугено. Вывод осуществляется за два...

• Стохастическое управление, Нечеткое управление, Дискретное и непрерывное управление - Математическое описание объектов управления

  Часто оказывается, что входные величины, приложенные к системе, имеют стохастический характер. В этом случае нельзя использовать детерминированные...

• Пример модели авторегрессии - Системы эконометрических уравнений, их применение в эконометрике

  В качестве первоначального примера рассмотрим эконометрическую модель временного ряда, описывающего рост индекса потребительских цен (индекса инфляции) ....

• Пример. Оценка геологических запасов - Имитационное моделирование в экономике

  Для оценки величины извлекаемых запасов необходимо, прежде всего, определить величину суммарных или геологических запасов. Анализ структурных ловушек....

• Теория познания и логика - Греческие ученые

  Познание у Аристотеля имеет своим предметом бытие. Основа опыта -- в ощущениях, памяти и привычке. Любое знание начинается сощущений: оно есть то, что...

• Молния как пример искрового разряда - Разряды

  Молния представляет собой гигантскую электрическую искру. Электрическая природа молнии была впервые доказана известными опытами Франклина с воздушным...

• Моделирование поведения: от стохастического к нечеткому автомату Крылова

  Моделирование поведения: от стохастического к нечеткому автомату Крылова Данная работа посвящена разработке новых автоматных моделей. Их прообразом...

• Пример решения задачи симплекс-методом, Условие задачи - Математические методы и модели в экономике

  Рассмотрим алгоритм симплексного метода на примере решения задачи планирования товарооборота предприятия торговли. Требуется определить оптимальную...

• Пример использования СМО с ожиданием - Задачи линейного програмирования

  В городе имеется транспортное агентство для обслуживания населения. Число заявок на обслуживание случайно и представлено выборкой 1. Время перевозок...

• Роль химии в развитии естественно-научных знаний, Система химии, логика ее развития и построения - Концепции современного естествознания: химическая составляющая

  Система химии, логика ее развития и построения Что такое химия? Химия является высокоупорядоченной - постоянно развивающейся системой знаний о веществах,...

• Пример решения транспортной задачи - Экономико-математические методы

  На четырех строительных площадках В1, В2, В3, В4 монтируется в день соответственно 20,120,20 60 м3 сборных плит перекрытий. Производство этих плит...

• Квадранты МОБ. Пример расчета МОБ - Многосекторные модели прогнозирования

  Балансовая модель производства является одной из наиболее простых математических моделей. Она записывается в виде системы уравнений, каждое из которых...

• Пример транспортной задачи линейного программирования - Оптимальное программирование

  Транспортная задача -- математическая задача линейного программирования специального вида о поиске оптимального распределения однородных объектов из...

• Пример, иллюстрирующий работу микрологистической системы KANBAN - Зарубежный опыт применения логистических систем

  На рисунке 4 представлены два обрабатывающих центра (ОЦ): ОЦ1 использующий детали А для изготовления полуфабрикатов В, и ОЦ2, использующий полуфабрикаты...

• Программа NABSUM, Пример обработки провала - определение абсолютного содержания изотопа с погрешностью, Расчет погрешности содержания - Нейтрон-спектрометрический анализ изотопного состава обогащенных проб гафния

  Позволяет определить погрешность полученной площади и окончательного содержания. Также использовались и другие программы: Otno - Программа используемая...

• Некоторые особенности решения задач нелинейного программирования - Экономико-математические методы

  Для решения ЗНП существенно знать: 1) выпукло или не выпукло множество допустимых решений задачи; 2) является ли целевая функция выпуклой или вогнутой...

• Функции распределения вероятностей для параметров, описываемых обобщенными интервальными оценками - Метод представления знаний в интеллектуальных системах поддержки экспертных решений

  Пусть Dl, r() соответственно левые (правые) границы интервалов I, отвечающих на криволинейной трапеции ОИО значениям 0< < 1. Тогда интересующая нас...

• Геометрическая интерпретация - Математические методы и модели в экономике

  Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования является основой графического метода и применяется в основном при решении задач двумерного...

• ФУНКЦИИ, Основные понятия - Свойства функций

  Основные понятия При изучении различного рода явлений приходится иметь дело с совокупностью переменных величин, которые связаны между собой таким...

• Модели скользящего среднего порядка q (МА(q)-модели) - Динамические ряды

  Рассмотрим частный случай общего линейного процесса ( 2.13), когда только первые q из весовых коэффициентов J ненулевые. В это случае процесс имеет вид T...

• Модели авторегрессии порядка p (AR(p)-модели) - Динамические ряды

  Рассмотрим сначала простейшие частные случаи. Модель авторегрессии 1-го порядка AR(1) (марковский процесс). Эта модель представляет собой простейший...

• Модель лингвистической ACL-шкалы - Моделирование лингвистических оценок на основе ACL-шкалы

  Формально шкалой называется кортеж из трех элементов, где реальный объект со свойствами xI, на которых задано отношение RX, определяет шкалу как знаковую...

• Нелинейное программирование - Реферативно-прикладное исследование применения экономико-математических методов в решении задач производства (метод нелинейного программирования)

  Это раздел математического программирования, изучающий методы решения таких экстремальных задач, в которых результаты (эффективность) возрастают или...

• Множественная регрессия - Эконометрика как наука

  Общее назначение множественной регрессии (этот термин был впервые использован в работе Пирсона - Pearson, 1908) состоит в анализе связи между несколькими...

• Оценка существенности параметров уравнения множественной регрессии и корреляции - Моделирование на основе парной регрессии и корреляции. Моделирование одномерных временных рядов

  Множественная регрессия - уравнение связи с несколькими независимыми переменными: где - зависимая переменная (результативный признак); - независимые...

Пример - Нечеткая логика

Предыдущая | Следующая