Нечеткие высказывания и нечеткие модели систем, Высказывания на множестве значений фиксированной лингвистической переменной - Нечеткая логика

Нечеткими высказываниями будем называть высказывания следующего вида:

1. Высказывание <? есть ?'>, где ? - имя лингвистической переменной, ?' - ее значение, которому соответствует нечеткое множество на универсальном множестве х. например, высказывание предполагает, что лингвистической переменной "давление" предоставляется значение "большой", для которого на универсальном множестве х переменной "давление" определено, соответственно данному значению "большой", нечеткое множество. 2. Высказывание <? есть m?'>, где m - модификатор, которому соответствуют слова "очень", "более или менее", "намного больше" и др. 3. Сложные высказывания, образованные из высказываний вида 1. и 2. и союзов "И", "ИЛИ", "ЕСЛИ.., ТОГДА...", "ЕСЛИ.., ТОГДА.., ИНАЧЕ".

Высказывания на множестве значений фиксированной лингвистической переменной

Если значения фиксированной лингвистической переменной соответствуют нечетким множествам одного универсального множества Х, можно отождествлять модификаторы "очень" или "нет" с операциями "CON" и "дополнение", а союзы "И", "ИЛИ" с операциями "пересечение" и "объединение" над нечеткими множествами.

Для иллюстрации понятия лингвистической переменной мы в качестве примера рассматривали лингвистическую переменную "толщина изделия" с базовым терм-множеством Т = {"маленькая", "средняя", "большая"}. При этом на Х = [10, 80] мы определили нечеткие множества А1, А2, А3, соответствующие базовым значениям: "маленькая", "средняя", "большая".

В этом случае высказыванию <толщина изделия очень маленькая> отвечает нечеткое множество CONA = A2; высказыванию <толщина изделия не большая или средняя> - нечеткое множество А2? ; высказыванию <толщина изделия не маленькая и не большая> А1? .

Похожие статьи

• Пример - Нечеткая логика

  Пусть эксперт определяет толщину изделия, с помощью понятия "маленькая толщина", "средняя толщина" и "большая толщина", при этом минимальная толщина...

• Нечеткие множества в системах управления, Общая структура нечеткого микроконтроллера - Нечеткая логика

  Наиболее важным применением теории нечетких множеств являются контроллеры нечеткой логики. Их функционирование несколько отличается от работы обычных...

• Нечеткая и лингвистическая переменные - Нечеткая логика

  При описании объектов и явлений с помощью нечетких множеств используется понятие нечеткой и лингвистической переменных. Нечеткая переменная...

• Примеры, Наглядное представление операций над нечеткими множествами, Свойства операций &;#63; и &;#63; - Нечеткая логика

  Пусть: A = 0,4/ x1 + 0,2/ x2+0/ x3+1/ x4; B = 0,7/ x1+0,9/ x2+0,1/ x3+1/ x4; C = 0,1/ x1+1/ x2+0,2/ x3+0,9/ x4. Здесь: 1. A?B, то есть A содержится в...

• Задача кластеризации, Аппарат нечетких множеств - Математические модели, используемые в системе оптимизации доставки товаров автотранспортом

  Задача кластеризации реализуется набором методов (алгоритмов), каждый из которых осуществляет разбиения региона на компактные зоны обслуживания. Аппарат...

• Операции над нечеткими множествами - Нечеткая логика

  Содержание Пусть A и B - нечеткие множества на универсальном множестве E. Говорят, что A содержится в B, если ?x ?E ?A(x) <?B(x)....

• Основные характеристики нечетких множеств, Примеры нечетких множеств - Нечеткая логика

  Пусть M = [0,1] и A - нечеткое множество с элементами из универсального множества E и множеством принадлежностей M - Величина ?A(x) называется...

• Модель лингвистической ACL-шкалы - Моделирование лингвистических оценок на основе ACL-шкалы

  Формально шкалой называется кортеж из трех элементов, где реальный объект со свойствами xI, на которых задано отношение RX, определяет шкалу как знаковую...

• Преимущества нечетких систем, Применение нечетких систем - Нечеткая логика

  Коротко перечислим преимущества fuzzy-систем по сравнению с другими: - возможность оперировать нечеткими входными данными: например, непрерывно...

• Особенности нейросетевой аппроксимации функции предпочтения ЛПР, Особенности аппроксимации функции предпочтений ЛПР с помощью аппарата нечеткой логики - Многокритериальная оптимизация на основе нейросетевой, нечеткой и нейро-нечеткой аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения

  Аппроксимация функции предпочтения ЛПР нейронными сетями имеет в работе ту особенность, что процесс обучения нейронных сетей происходит в условиях малой...

• Методы построения функций принадлежности нечетких множеств - Нечеткая логика

  В приведенных выше примерах использованы прямые методы, когда эксперт или просто задает для любого x?E значение ?A(x), или определяет функцию...

• Введение - Модель и методика расчета интегрального показателя воздействия внешней среды интегрированной производственной системы

  Специфика интегрированной производственной системы (ИПС) АПК, как объекта исследования риска, выражается в том, что она может включать несколько...

• Анализ данных исследований рынков - Гибридная нейро-экспертная система для идентификации значимых событий на графиках временных рядов

  В нашем анализе данных показателей рынков под "самородками" понимаются зависимости, отражающие степень эффективности рекламных кампаний. Эксперты часами...

• Совершенствоание управлениячимико-технологическими системами с помощью экономико-математических моделей

  В статье рассматриваются вопросы, связанные с совершенствованием процессов управления непрерывными ХТС. Предлагается возможность такой организации...

• Получение передаточной функции объекта по заданным динамическим каналам, Получение математической модели в виде переменных пространства состояний - Моделирование математической модели теплообменника

  Уравнение динамики теплообменника: Передаточные функции объекта получим по его уравнению динамики. Для этого запишем уравнение по заданному каналу. Затем...

• Пример модели авторегрессии - Системы эконометрических уравнений, их применение в эконометрике

  В качестве первоначального примера рассмотрим эконометрическую модель временного ряда, описывающего рост индекса потребительских цен (индекса инфляции) ....

• Линейные уравнения и системы линейных уравнений над кольцом целостности - Евклидовость в математике

  Математическое предположение, которое может быть только истинным, или ложным, "существует столбец значений неизвестных такой, что соответствующие этому...

• Подготовка данных для построения модели и статистический отбор объясняющих переменных - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Для анализа был выбран временной диапазон с 2004 года по 2014 год. В целях построения прогнозной модели собранные годовые данные были разделены на две...

• Построение модели бинарного выбора вероятности дефолта, Отбор и классификация объясняющих переменных - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Отбор и классификация объясняющих переменных Для всесторонней оценки строительной компании в ходе анализа будут использоваться финансовые,...

• Модели временных последовательностей, Критерии производительности - Прогнозирующие системы

  Используемые для наших целей временные последовательности представляют собой последовательность наблюдений за интересующей переменной. Переменная...

• Модель с фиксированным размером заказа и уровень обслуживания - Экономико-математические модели управления запасами

  При использовании такой стратегии уровень запаса отслеживается непрерывно. Опасность исчерпания запаса возникает здесь только в течение времени...

• Нахождение площади поверхности тела вращения, Способ задания функции двух переменных. - Неопределенный интеграл

  Q(x) - соответствует площади боковой поверхности данного тела от точки А до точки х. Q(x)>х€[a, x]. Q (x+?x)>х€[a, x+?x], тогда ?Q=Q...

• Вероятностные модели управления запасами - Экономико-математические модели управления запасами

  Резервный запас - это величина запаса, постоянно поддерживаемая дополнительно к ожидаемой потребности. В случае нормального распределения колебаний...

• ФАКТОРНАЯ МОДЕЛЬ ПРИ НОРМИРОВАННЫХ ПЕРЕМЕННЫХ - Многомерный статистический анализ

  С математической точки зрения факторный анализ аналогичен множественному регрессионному анализу в том смысле, что каждая переменная выражена как линейная...

• ФУНКЦИИ, Основные понятия - Свойства функций

  Основные понятия При изучении различного рода явлений приходится иметь дело с совокупностью переменных величин, которые связаны между собой таким...

• Построение модели предсказания банкротств c использованием искусственных нейронных сетей - Влияние значений финансовых коэффициентов на вероятность банкротства компании

  Искусственные нейронные сети (ИНС) рассматриваются исследователями как возможная альтернатива статистическим методам. Исследования, использующие ИНС, как...

• Модель Розенблата - Прогнозирующие системы

  Серьезное развитие нейрокибернетика получила в работах американского нейрофизиолога Френсиса Розенблата (Корнелльский университет). В 1958 году он...

• Счетные и несчетные множества - Методы решения системы линейных уравнений

  Пусть, например, А и В Ї некоторые множества. Тогда их возможные взаимоотношения можно рассмотреть в виде таблицы: Диаграмма Венна Диаграмма Венна...

• Лаговые модели - Экономическое моделирование временных рядов

  Для многих экономических процессов характерно, что эффект от воздействия некоторого фактора на показатель, характеризующий процесс, оказывается не сразу,...

• Построение модели предсказания банкротств на основе логистической регрессии - Влияние значений финансовых коэффициентов на вероятность банкротства компании

  На следующем этапе в модель были добавлены дамми-переменные годов и отраслей. Таблицы соотношения переменных и данных приведены ниже. Кроме дамми...

• Апробация разработанной модели - Модель и методика расчета интегрального показателя воздействия внешней среды интегрированной производственной системы

  Опыт №1. Этапы моделирования по методике 1. За основу взято разделение внешних рискообразующих факторов на: политические, научно-технические,...

• Математическая модель оценки состояния СЭС - Формирование стратегии развития социально-экономической системы в условиях ограниченности ресурсов

  Основные процессы СЭС представлены комплексом направлений деятельности, которые можно представить как EP(t)={EP1(t), EP2(t) ... EPN(t)},, где i=1..n, n -...

• Разработка алгоритма нахождения входного потока заявок в имитационной модели контрольно-пропускной системы на основе статистических данных

  Разработка алгоритма нахождения входного потока заявок в имитационной модели контрольно-пропускной системы на основе статистических данных В наши дни...

• Характеристика моделей календарного планирования - Особенности математического моделирования задач, связанных с календарным планированием производственных процессов

  Как и каждый достаточно ярко выраженный класс экономико-математических моделей, совокупность моделей календарного планирования обладает рядом...

• Выбор объясняющих переменных - Влияние значений финансовых коэффициентов на вероятность банкротства компании

  В первоначальном выборе объясняющих переменных существует две стратегии. Часть авторов осуществляют подбор переменных, опираясь на собственные...

• Проверка адекватности (верификация) семантической информационной модели - Синтез, оптимизация и верификация семантической информационной модели управления качеством грунтовых вод на рисовых оросительных системах

  Оценка адекватности включает в себя проверку способности модели правильно осуществлять идентификацию состояний МиУГВ как входящих в базу прецедентов...

• Роль химии в развитии естественно-научных знаний, Система химии, логика ее развития и построения - Концепции современного естествознания: химическая составляющая

  Система химии, логика ее развития и построения Что такое химия? Химия является высокоупорядоченной - постоянно развивающейся системой знаний о веществах,...

• Погрешности оценивания по ACL-шкале, Применение ACL-шкалы - Моделирование лингвистических оценок на основе ACL-шкалы

  Определим следующие погрешности, которые можно зафиксировать при оценивании и порождении абсолютных и относительных лингвистических оценок. Погрешности в...

• Модель с фиксированной периодичностью заказа и уровень обслуживания - Экономико-математические модели управления запасами

  Модель с фиксированной периодичностью предполагает, что размеры заказов различны для разных циклов. Таким образом, размер запаса регулируется за счет...

• Моделирование в условиях противодействия, игровые модели - Основы теории систем и системного анализа

  Как уже неоднократно отмечалось, системный анализ невозможен без учета взаимодействий данной системы с внешней средой. Ранее упоминалась необходимость...

Нечеткие высказывания и нечеткие модели систем, Высказывания на множестве значений фиксированной лингвистической переменной - Нечеткая логика

Предыдущая | Следующая