Метод группировок - Степенные величины в статистике

В зависимости от целей и задач различают:

Простую сводку,

Сложную сводку.

Простая сводка - подсчет итогов по одному признаку.

Сложная сводка включает статистическую группировку - это расчленение изучающейся совокупности на однородные группы по существенному для них признаку и представления результатов группировки и сводки в виде таблицы.

Задачи:

Выделение группового признака,

Определение числа групп и интервалов,

Обоснование системных показателей по группам,

Построение рядов распределения и статистических таблиц.

Виды статистических группировок:

Типологические группировки (группы промышленных предприятий по формам собственности)

Структурные группировки (все принимается за 100%)

Аналитические группировки по факторному признаку, который является причиной суммирования результативного признака. Статистика. - Салин В. Н., Чурилова Э. Ю., Шпаковская Е. П.,2008г, 290стр

Пример:

1

Государственная

5,3 %

2

Муниципальная

2,7 %

3

Собственность общественных организаций

2,3 %

4

Частная

72,6 %

5

Смешанная

18,6 %

В зависимости от числа признаков положенных в основу группировки различают:

Простая (по одному признаку),

Комбинированная или комбинационная (по двум и более признакам),

Многомерная (более трех).

Сложные группировки могут быть количественные (число) и атрибутивные (пол, возраст, территория).

Классификация - это устойчивая группировка по атрибутивному признаку, которая дает подробный перечень рассматриваемых статистических показателей.

Задача определения числа групп:

По формуле Стержесса: n=1+3.322lgN, N - число всей изучаемой совокупности.

Величина интервала (i): i= (xMax-xMin)/n=R/n, где R - размах вариации = ((xI-xСр)2/n))1/2 - среднее квадратичное отклонение

Число групп определяется с помощью показателя среднего квадратичного отклонения (правильно определяет меру вариации признака).

Если величина интервала 0,5, то совокупность разбивается на 12 групп, если величина интервала 2/3 или - 9 или 6 групп.

Интервалы:

Равные,

Не равные,

Открытые,

Закрытые,

Прогрессивно убывающие,

Прогрессивно возрастающие,

Специализированные.

Типологические группировки обеспечивают разграничение массовых явлений на качественно однородные совокупности. При этом качественно однородными совокупностями считаются такие, все единицы которых подчинены определенному закону развития (качеству объекта). Примерами типологических группировок могут служить расчленение при изучении народного хозяйства - на отрасли при изучении отдельной отрасли (например, связи) - на подотрасли основной деятельности (почтовую связь, телефонную связь и т. д.), при изучении предприятий отдельной подотрасли - на отдельные группы по их размерам.

Для типологической группировки не являются произвольными ни выбор признаков (для группировки по отраслям народного хозяйства - общее разделение труда в обществе, для группировки по подотраслям - частное разделение труда, то есть разделение общественного труда внутри отрасли), ни установление ее интервалов по количественному признаку (группировка предприятий по масштабам производственно-хозяйственной деятельности с учетом ряда технико-экономических показателей).

Группировки, применяемые для изучения структуры массовых явлений, называются структурными. С помощью таких группировок можно изучить состав (структуру) качественно однородной совокупности. Например, состав населения по полу, возрасту, образованию, национальности и другим признакам.

В изменении структуры массового явления отражаются важнейшие закономерности их развития. Сопоставляя изменение структуры явления за различные периоды времени можно выявить взаимосвязи варьирующих признаков. Следовательно, второй целью структурных группировок можно назвать изучение зависимостей, взаимосвязей варьирующих признаков.

Группировки, предназначенные для изучения взаимосвязей и зависимостей между явлениями и процессами, называются аналитическими. Многие массовые явления достаточно тесно взаимосвязаны между собой: себестоимость продукции зависит от производительности труда: производительность труда в свою очередь зависит от технического уровня производства и труда, квалификации работников и т. д.

Изменение любого экономического явления в конечном счете обуславливается влиянием на него других явлений, с которыми оно связано. При исследовании взаимосвязей принято явления и их признаки подразделять на факторные и результативные. Факторными называются признаки (явления), вызывающие изменение другого, зависящего от них признака (явления). Последний (зависящий) носит название результативного признака (явления).

Аналитическая группировка ставит своей целью выявить и установить количественное выражение степени связи между факторным и результативным признаками (явлениями) в конкретных условиях места и времени. Ведь один и тот же фактор в одних условиях может оказывать сильное влияние на результативный признак (явление), в других - слабое. В этом случае говорят о наличии или отсутствии связи между изучаемыми признаками (явлениями).

Аналитические группировки строятся по факторному признаку (явлению). Например, изучая взаимосвязь между производительностью труда и себестоимостью продукции предприятия следует сгруппировать по уровню производительности труда. Данные приведенной аналитической группировки показывают четкую зависимость снижения себестоимости продукции от роста производительности труда.

Кроме рассмотренных выше основных видов группировок в статистическом исследовании могут быть использованы и другие. Группировка изучаемого явления может быть произведена по одному или нескольким признакам. Если группировка образована по одному признаку, то она называется простой группировкой. Если для выделения групп берется одновременно два или более признака, при этом группы, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку, то такая группировка называется комбинационной (сложной).

После того, как выбран группировочный признак, намечено количество групп и определены группы (в соответствии с принятыми интервалами варьирования признака), следует установить показатели, которыми будут характеризовать каждую границу, с тем, чтобы глубоко проанализировать черты и особенности изучаемой совокупности и на основе этого сделать обобщающие выводы о всем явлении в целом. Такая характеристика групп обычно дается комплексом (набором) статистических показателей. Показатели эти отбираются в соответствии с целями статистического исследования и задачами группировки. Статистика. - Салин В. Н., Чурилова Э. Ю., Шпаковская Е. П.,2008г, 290стр

Необходимость использования для характеристики групп и совокупности в целом системы показателей предопределяется сложностью и многообразием массовых явлений.

Похожие статьи




Метод группировок - Степенные величины в статистике

Предыдущая | Следующая