ВЫЯВЛЕНИЕ РАЗЛИЧИЙ В СТРУКТУРАХ РЕАЛЬНЫХ И ЛОЖНЫХ НОВОСТЕЙ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ - Распространение новостной информации

Выше приведена таблица макропоказателей для каждой сети. В данном случае нельзя говорить об отношении направленности существующих различий (больше/меньше), так как графы не одинаковы по своим размерам. Однако при последовательном рассмотрении каждой сети по указанным параметрам можно составить обобщенное представление о структуре распространения информации в социальной сети Twitter в целом (в рамках данных кейсов).

Полученные результаты не позволяют объединять и выводить единую структуру для каждого вида новости (реальной и ложной). Все кейсы можно описать как совокупность низко связных между собой акторов (плотность во всех случаях не превышает 0,1).

Все разобранные сети являются слабо связанными. В моделях отсутствуют эквивалентность вершин, все направления связи односторонние. Это объясняется особенностями рассматриваемых информационных обменов между акторами. Основой для связи являлось размещение пользователем сообщения, содержащего ссылку на новость или на другого пользователя, разместившего соответствующее сообщение на своей странице. Основанием для установление взаимной связи могло бы быть наличие комментариев к публикации данного актора. Однако, проследить такие взаимосвязи достаточно трудно (в рамках данного исследования).

Во всех случаях коэффициент кластеризации равен нулю, что свидетельствует об отсутствии сильно связанных вершин относительно узлов сети. Акторы, участвующие в распространении новостей в большинстве случаев (в рамках разобранных кейсов) связаны только с источником информации, но не между собой.

Макропоказатели по каждой кейсу указывают на диверсифицированность сетей в целом. Акторы слабо связаны друг с другом, отсутствуют кластеры. То есть, в рассмотренных структурах нельзя выделить отдельные группировки акторов. Распределение информации происходит точечно.

Следовательно, среди разобранных кейсов невозможно выделить относительно повторяющейся, устойчивой структуры, каждая из них является уникальным случаем. Однако различия в данных сетях можно проследить на уровне акторов.

Похожие статьи




ВЫЯВЛЕНИЕ РАЗЛИЧИЙ В СТРУКТУРАХ РЕАЛЬНЫХ И ЛОЖНЫХ НОВОСТЕЙ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ - Распространение новостной информации

Предыдущая | Следующая