Процедура анализа текстов: соотнесение с классическим контент-анализом - Распространение новостной информации

В зависимости от целей исследования уже на этапе очищения базы от нерелевантных сообщений исследователь может провести процедуру тегирования (кодирования) сообщений. Сами теги, присваиваемые каждому сообщению, могут быть определены заранее, либо же в процессе работы с этими текстами. Таким образом, исследователь "разбивает" всю совокупность упоминаний по различным тематикам.

Контент-анализ

Основной метод исследования при мониторинге социальных сетей - контент-анализ. При этом, важно помнить, что в полученной базе присутствует 2 рода текстовой информации: публикации СМИ и пользовательские сообщения. Это совершенно два разных понятия, следовательно, при анализе выбранной темы, необходимо разделить эти два потока.

Классический контент-анализ используется при исследовании СМИ, различных интервью и даже для некоторых анкетных вопросов. При этом существует два вида работы с текстами: количественный (подсчет слов) и качественный (поиск взаимосвязей между словами, событиями). Так, например, можно определить взаимосвязь между какими-либо событиями и особенностями их отражения в СМИ, можно проанализировать эмоции человека, связанные с исследуемым объектом, определить лидеров (например, при подсчете количества упоминаний о какой-либо компании, товаре, продукте, человеке) и так далее.

Социальные сети предоставляют нам огромные потоки текстовой информации ежедневно. Собрав все воедино, исследователь располагает большим массивом мнений, при этом, как со стороны СМИ, так и со стороны пользователей. Конечно, следует помнить, что если публикации СМИ по структуре текста едины и достаточно формализованы, то пользовательские сообщения значительно короче, не формализованы и, как правило, содержат мгновенную реакцию на происходящее (а не развернутое, аргументированное мнение). Таким образом, на первом этапе анализа видится логичным расщепить базу упоминаний по этим двум потокам: публикации СМИ и пользовательские отзывы.

Еще одна особенность анализа при мониторинге социальных сетей - дублирование сообщений. Это означает, что одна и та же новость (как правило, это касается публикаций СМИ) неоднократно повторяется на различных страницах социальных сетей. Это происходит за счет того, что множество людей ссылается на исходный источник информации, либо же одну и ту же ссылку специально распространяют как можно больше в различных группах и так далее. Более того, многие социальные сети предоставляют своим пользователям возможность "репоста", то есть, каждый может опубликовать у себя на странице сообщение исходное другого пользователя, либо даже разместить ссылку на сайт публикации. Таким образом, одна новость умножается в несколько сотен раз, что с одной стороны затрудняет процедуру анализа, но с другой - говорит о популярности новости и ее широком охвате. В данном случае, исследователю необходимо решить, как поступить с дублируемой информацией, что это может дать последующему анализу всей темы.

В классическом контент-анализе исследователь анализирует выборку единичных текстов. То есть, например, если необходимо проанализировать статьи определенной тематики ежемесячного журнала за год, то база будет состоять из 12 статей, каждая из которых будет отдельно проанализирована. В ситуации мониторинга пространства социальных сетей необходимо учитывать ее специфику. Помимо уже упомянутого дублирования информации, необходимо отметить и "временные" особенности публикации материалов. Благодаря современным технологическим возможностям и необходимости мгновенного реагирования на событие, новостные сайты публикуют множество новостей по одной теме несколько раз в день (в зависимости от характера события). Буквально любое изменение, либо новый открывшийся факт тут же попадает на страницы виртуальных газет. Сами статьи, как правило, короткие и отражают основные события, без какого-либо детального анализа. Конечно, есть и подробные публикации, мнения специалистов, интервью, но для таких статей необходимо больше времени, что значит, их публикация происходит через некоторое время после события. Большая же доля новостных публикаций состоит из таких мгновенных сводок с места событий.

Похожие статьи




Процедура анализа текстов: соотнесение с классическим контент-анализом - Распространение новостной информации

Предыдущая | Следующая