Основные метрики, используемые в сетевом анализе - Распространение новостной информации

Сетевой анализ позволяет изучать социальные взаимодействия путем выделения структур отношений между индивидом и группой, а также и взаимодействий групп людей. В основе данного подхода лежит математическая теория графов, с помощью которой можно геометрически изобразить структуру исследуемого объекта. Так, например, вершинами графа могут быть отдельные люди, а ребрами - наличие связи между людьми.

Математическая модель графа выглядит следующим образом :

G= (V, E)

При этом, V должно быть непустым множеством вершин/узлов, а E - множество ребер (см. пример графов в Приложении).

Таким образом, можно выделить три составляющих совокупности социальной сети :

    1. Акторы сети - индивиды или коллективы, "действующее" звено сети. 2. Социальные связи - определение основания для связи является одной из ключевых задач сетевых исследований, так как это является непосредственной единицей анализа. Это могут быть отношения дружбы, профессиональные, деловые, родственные и так далее.

Ресурсы - материальные и нематериальные, которые могут быть доступны акторам через установление социальных связей.

Диаметр графа (размер сети) - это максимально возможное расстояние между любыми двумя вершинами графа.

Плотность графа показывает насколько сеть близка к полной, то есть, насколько сильно связаны акторы между собой. Полный граф обладает максимально возможным количеством ребер и значение плотности стремится к 1.

Модулярность измеряет насколько хорошо сеть разбивается на отдельные объединения. Допустимые значения варьируются от 0,7 до 0,8. Высокая модулярность обозначает наличие сложных внутренних структур (подсети).

Коэффициент кластеризации показывает насколько плотно связаны вершины вокруг узлов. Высокое значение коэффициента означает, что граф плотно связан вокруг нескольких узлов. Низкий коэффициент кластеризации свидетельствует об относительно равномерном распределении связей среди всех узлов.

Центральность используется для определения положения конкретного узла относительно других узлов сети. Значение меры центральности варьируется от 0 до 1: от отсутствия связей у узла (изолированный узел) до полной связи узла со всеми вершинами графа. Узел, обладающий большой исходящей мощностью указывает на "властность" данного актора в конкретной сети, именно через него

В исследовании структуры распространения информации необходимо особое рассмотрение узлов, с большим количеством связи. Именно такие акторы могут являться "лидерами мнений" и играть ключевую роль в каждой конкретной сети. Для таких целей существует показатели входящей и исходящей мощи узла. Эти метрики предназначены для направленных графов и обозначают число связей направленных к узлу (входящая мощность) или исходящих от узла (исходящая мощность).

Похожие статьи




Основные метрики, используемые в сетевом анализе - Распространение новостной информации

Предыдущая | Следующая