Неавтоматизированные методы - Распространение новостной информации

Нетнография

Интернет - это глобальная сеть данных, которые используются, создаются, обмениваются миллионами людьми ежедневно. Люди общаются в социальных сетях, форумах, создают свои группы, страницы. То есть, в Интернете постоянно происходят какие-либо социальные действия. Например, создается группа помощи больным детям, где люди могут помочь переводом денег на счет. При этом в Сети очевидно уже существуют определенные нормы и правила, которые регулируют такие действия. Например, создатель группы должен постоянно поддерживать ее активность, но, что наиболее важно, быть честным и убедить в этом других, ведь Интернет все еще является анонимным пространством.

Все это интересно для изучения, и уже сегодня появилось такое направление как нетнография. Хотя ее определение сформировал еще 1990 году Роберт Козинец, антрополог и этнограф, до сих пор это направление не было развито и не пользовалось популярностью. Ученый говорил о нетнографии как о процессе изучения виртуальных культур и сообществ, основанных на Интернет-коммуникациях.

Это этнография Сети, где изучаются нормы, правила, сложившиеся обычаи и традиции в Интернет-пространстве. В контексте данного направления можно было бы поставить такие вопросы как: почему люди доверяют друг другу в Интернете? Есть ли какие-то параметры, по которым можно отличить обман? Как формируются и "живут" группы? Как происходит принятие решения о приеме или отказе вступления в сообщество (если оно закрыто). Ведь условно Интернет сообщества можно поделить на "реально существующие" и "существующие только в Сети". Первые состоят из тех, кто действительно существует как группа в офф-лайне, например, студенческая группа, группа выпускников и так далее. То есть, эти люди взаимодействовали друг с другом помимо виртуального пространства. Вторые же, группируются скорее всего изначально в Сети, то есть до этого они никогда не виделись и в будущем также вряд ли будут взаимодействовать вне этой виртуальной группы. Конечно, существуют и такие сообщества, которые, формируясь изначально в Сети, позже устраивают какие-либо встречи, либо, например, создается сообщество, посвященное какой-либо популярной группе перед их концертом в данном городе. Люди могут вступать в это сообщество, общаться, многие даже ищут компанию для концерта, и все они потенциально встречаются в реальности.

В данном случае, такое различие нужно для того, чтобы понять отношения и правила взаимодействия в виртуальных сообществах. Так, если говорить о "реально существующих" группах, то, скорее всего, отношения между их членами сложились в реальном мире и регулируются там же, и в эту виртуальную группу переносятся уже существующие нормы и правила этой группы, а такое сообщество просто служит инструментом для каких-либо организационных вопросов. Более того, такие группы чаще всего закрытые, то есть, чтобы вступить в сообщество, необходимо подать заявку администраторам группы, которые будут решать, принимать этого человека или нет. В данном случае решение будет приниматься, исходя из того, знают ли этого человека в реальности хотя бы кто-то из группы и как он может быть с ней связан.

"Существующие только в Сети" наиболее интересны для нетнографии. Такие группы в большинстве своем анонимны, то есть, участники сообщества изначально не знакомы друг с другом, никак не взаимодействуют в реальности и вряд ли будут. Вступить в такие группы проще, чаще всего они открыты, они больше по численности. Однако их социальные взаимодействия вполне реальны. При этом, понятно, что существуют определенные механизмы взаимодействия, общения, маркеры, по которым люди могут определить обманщиков и так далее. Более того, анонимность Интернет-пространства, знание того, что человек никогда не встретится лицом к лицу с участниками этого сообщества, раскрепощает его, что позволяет исследователю увидеть настоящее мнение человека.

Выборочный метод

Производится контент-анализ с помощью количественных методов на случайной выборке. Например, в исследовании С. Хиндуйа и Дж. Патчин рассматривались личные профилей подростков в сети My Space, исследователи формировали выборку при помощи генератора случайных чисел. Это теоретически возможно, так как каждая страница имеет уникальный номер. Однако авторы статьи столкнулись с множеством ограничений данного метода: закрытые или удаленные страницы, пользователи неподходящего возраста, политика My Space, которая автоматически закрывает публичный доступ к страницам подростков 14-15 лет (то есть, информацию о пользователе могут видеть только его друзья).

Анализ поисковых запросов

Такие данные можно получить в свободном доступе от различных поисковых машин (Yandex, Google и так далее). Это частота поисковых запросов по определенным тематикам. Так, можно увидеть, что на данный момент волнует аудиторию Интернет сети, сравнить эти цифры по годам или странам.

Так же это может помочь исследователю найти актуальные темы для исследования, составить список ключевых слов, что может быть полезно для концептуализации и операционализации исследования.

Ручной мониторинг

Сбор информации посредством самостоятельного поиска. То есть, исследователь, при помощи поисковых машин (таких как Google, Yandex, Mail и другие) составляет запрос на интересующую его информацию. Далее он может просмотреть список выданных страниц и выбрать ту информацию, которая ему необходима, скорректировать свой запрос и так далее. Такой метод подходит скорее для предварительного ознакомления с исследовательским объектом, так как объем найденных страниц с упоминанием ключевых слов может превышать миллионные значения, что делает невозможным более детальный анализ объекта.

Похожие статьи




Неавтоматизированные методы - Распространение новостной информации

Предыдущая | Следующая