Функции рабочего листа статистические. Использование Мастера функций - Автоматизация решения задач пользователя
Excel программирование статистический
Статистические функции
Применение статистических функций облегчает пользователю статистический анализ данных.
Целый ряд статистических функций Excel предназначен для анализа вероятностей. Ниже приведено описание некоторых наиболее распространенных функций:
FРАСП
Синтаксис:
FРАСП(х, степени_свободы1,степени_свободы2)
Результат: F-распределение вероятности. Эту функцию можно использовать, чтобы определить, имеют ли два множества данных различные степени плотности.
ВЕРОЯТНОСТЬ
Синтаксис:
ВЕРОЯТНОСТЬ( х_интервал, интервал_вероятностей, нижний_предел, верхний_предел).
Результат: Значение вероятности того, что значение из интервала находится внутри заданных пределов.
ДИСП
Синтаксис:
ДИСП(число1, число2, ...)
Результат: Дисперсия выборки. Аргументы рассматриваются как выборка из генеральной совокупности.
ДИСПР
Синтаксис:
ДИСПР(число1,число2, ...)
Результат: Дисперсия генеральной совокупности. Аргументы представляют всю генеральную совокупность.
ДИСПА
Синтаксис:
ДИСПА(значение1, значение2, ...)
Результат: Дисперсия выборки. Аргументы рассматриваются как выборка из генеральной совокупности, содержащей наряду с числовыми и логические значения, а также текст.
ДИСПРА
Синтаксис:
ДИСПРА(значение1,значение2,...)
Результат: Дисперсия генеральной совокупности. Аргументы представляют всю генеральную совокупность.
ДОВЕРИТ
Синтаксис:
ДОВЕРИТ(альфа, станд_откл, размер)
Результат: Доверительный интервал для среднего генеральной совокупности. Доверительный интервал - окрестность среднего выборки (интервал, содержащий значение среднего выборки, равноудаленное от концов интервала).
КВАДРОТКЛ
Синтаксис:
КВАДРОТКЛ(число1, число2, ...)
Результат: Сумма квадратов отклонений точек данных от их среднего.
КВПИРСОН
Синтаксис:
КВПИРСОН(известные_значения_у, известные_значения_х)
Результат: Квадрат коэффициента корреляции Пирсона для точек данных в аргументах известные_значения_у и известные_значения_х. Значение r-квадрат можно интерпретировать как отношение дисперсии для у к дисперсии для х.
КОВАР
Синтаксис:
КОВАР(массив1, массив2)
Результат: Ковариация (среднее произведений отклонений для каждой пары точек данных). Ковариация используется для определения связи между двумя множествами данных.
КОРЕЛ
Синтаксис:
КОРЕЛ(массив1, массив2)
Результат: Коэффициент корреляции между интервалами ячеек аргументов массив1 и массив2. Коэффициент корреляции используется для определения наличия взаимосвязи между двумя свойствами.
ЛГРФПРИБЛ
Синтаксис:
ЛГРФПРИБЛ(известные_значения_у, известные_значения_х, конст, статистика)
Результат: Возвращает матрицу, описывающую экспоненциальную кривую (у = bm/х), которая была рассчитана из заданных значений: первое значение результирующей матрицы есть основание экспоненты (т), второе значение - коэффициент (Ь).
ЛИНЕЙН
Синтаксис:
ЛИНЕЙН(известные_значения_у, известные_значения_х, конст, статистика)
Результат: Эта функция использует метод наименьших квадратов, чтобы найти уравнение прямой линии, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные. Функция возвращает массив, который описывает полученную прямую.
ЛОГНОРМОБР
Синтаксис:
ЛОГНОРМОБР(вероятность, среднее, стандартное_отклонение)
Результат: Обратная функция логарифмического нормального распределения х, где 1/(х) имеет нормальное распределение с параметрами среднее и стандартное>_отклотние. Если р = ЛОГНОРМОБР(х,...), то ЛОГНОРМОБР(p,...)= х, Логарифмическое нормальное распределение используется для анализа логарифмически преобразованных данных.
МАКС
Синтаксис:
МАКС(число1, число2, ...)
Результат: Наибольшее значение в списке аргументов.
МЕДИАНА
Синтаксис:
МEДИАНА(число1, число2, ...)
Результат: Медиана заданного множества чисел (число, которое является серединой множества чисел: половина чисел больше, чем медиана, а половина чисел меньше, чем медиана).
МИН
Синтаксис:
МИН(число1, число2, ...)
Результат: Наименьшее значение в списке аргументов.
МОДА
Синтаксис:
МОДА(число1, число2, ...)
Результат: Наиболее часто встречающееся значение в массиве или интервале данных. Так же, как и функция МЕДИАНА, функция МОДА является мерой взаимного расположения значений.
НОРМАЛИЗАЦИЯ
Синтаксис:
НОРМАЛИЗАЦИЯ(х, среднее, стандартное_откл)
Результат: Нормализованное значение для распределения, характеризуемого средним и стандартным отклонением.
НОРМРАСП
Синтаксис:
НОРМРАСП(х, среднее, стандартное_откл, интегральная)
Результат: Нормальная функция распределения для указанного среднего и стандартного отклонения. Эта функция имеет очень широкий диапазон применения в статистике, включая проверку гипотез.
ПРЕДСКАЗ
Синтаксис:
ПРЕДСКАЗ(х, известные_значения_у, известные_значения_х)
Результат: Значение функции в точке х, предсказанное на основе линейной регрессии, для массивов известных значений х и у или интервалов данных. Эту функцию можно использовать для прогнозирования будущих продаж, потребностей в оборудовании или тенденций потребления.
РАНГ
Синтаксис:
РАНГ(число, ссылка, порядок)
Результат: Ранг числа в списке чисел. Ранг числа - это показатель его величины относительно других значений в списке. (Если список отсортировать, то ранг числа будет его позицией.).
РОСТ
Синтаксис:
РОСТ(известные_значения_у, известные_значения_х, новые_значения_х, конст)
Результат: Аппроксимирует экспериментальной кривой известные_значения_у и извест-ные_значения_х и возвращает значения этой кривой, соответствующие значениям х, которые определяются аргументом новые_значения_х.
СРГЕОМ
Синтаксис:
СРГЕОМ(число1, число2, ...)
Результат: Среднее геометрическое значений массива или интервала положительных чисел. Например, функцию СРГЕОМ можно использовать для вычисления средних темпов роста, если задан составной доход с переменными ставками.
СРЗНАЧ
Синтаксис:
СРЗНАЧ(число1, число2, ...)
Результат: Среднее значение (среднее арифметическое) аргументов.
СРОТКЛ
Синтаксис:
СРОТКЛ(число1, число2, ...)
Результат: Среднее абсолютных значений отклонений точек данных от среднего. Функция СРОТКЛ является мерой разброса множества данных.
СТАНДОТКЛОН
Синтаксис:
СТАНДОТКЛОН(число1, число2, ...)
Результат: Оценка стандартного отклонения по выборке. Стандартное отклонение - это мера того, насколько широко разбросаны точки данных относительно их среднего.
СТАНДОТКЛОНП
Синтаксис:
СТАНДОТКЛОНП(число1,число2,...)
Результат: Стандартное отклонение по генеральной совокупности. Стандартное отклонение - это мера того, насколько широко разбросаны точки данных относительно их среднего.
СТАНДОТКЛОНА
Синтаксис:
СТАНДОТКЛОНА(значение1, значение2, ...)
Результат: Оценка стандартного отклонения по выборке, содержащей наряду с числовыми и логические значения, а также текст.
СТАНДОТКЛОНПА
Синтаксис:
СТАНДОТКЛОНПА(значение1, значение2, ...)
Результат: Оценка стандартного отклонения по генеральной совокупности, содержащей наряду с числовыми и логические значения, а также текст.
СЧЕТ
Синтаксис:
СЧЕТ(значение1, значение2, ...)
Результат: Количество чисел в списке аргументов. Функция СЧЕТ используется для получения количества числовых ячеек в интервалах или массивах ячеек.
СЧЕТЗ
Синтаксис:
СЧЕТЗ(значение1, значение2, ... )
Результат: Количество всех значений (любого типа), приведенных в качестве аргументов.
ЧАСТОТА
Синтаксис:
ЧАСТОТА(массив_данных, массив_карманов)
Результат: Распределение частот в виде вертикального массива. Для данного множества значений и данного множества карманов ("карман" соответствует понятию интервала в математике) частотное распределение показывает, сколько исходных значений попадает в каждый интервал.
ЭКСПРАСП
Синтаксис:
ЭКСПРАСП(х, лямбда, интегральная)
Результат: Экспоненциальное распределение. Функция ЭКСПРАСП используется для моделирования временных задержек между событиями, например для определения того, сколько времени займет денежный перевод в автоматизированном банке.
Мастер Функций
Для построения вычислений редактор Excel содержит более 400 встроенных функций. Вводить в формулу названия функций и значения входных параметров непосредственно с клавиатуры не всегда удобно, поэтому в Excel существует специальное средство для работы с функциями -- Мастер Функций.
Мастер функций вызывается нажатием кнопки S* Вставить функцию из группы команд Библиотека функций вкладки Формулы.
Чтобы воспользоваться Мастером функций, необходимо выполнить следующие действия:
- 1. Установить курсор в ячейку, в которую требуется ввести формулу. 2. Воспользоваться кнопкой Вставить функцию группы команд Библиотека функций. 3. В появившемся диалоговом окне выбрать категорию Математические, в поле Выберите функцию указать требуемую функцию - СУММЕСЛИ - и нажать кнопку ОК. 4. В открывшемся диалоговом окне Аргументы функции осуществить ввод исходных данных.
После выполнения всех указанных действий для завершения процесса создания формулы необходимо нажать кнопку ОК в окне Мастера функций. При этом готовая формула вставляется в редактируемую ячейку, и в ячейке отображается результат ее работы.
Похожие статьи
-
Постановка задачи: Для заданных функций необходимо: 1. Построить электронную таблицу (одну для обеих функций) для вычисления значений функций в заданном...
-
Создает выборку из генеральной совокупности, рассматривая входной диапазон как генеральную совокупность. Если совокупность слишком велика для обработки...
-
Постановка задачи: Фирма приобрела технологическую линию за начальную стоимость Sn. Срок службы технологической линии составляет K лет. Остаточная...
-
Входная информация разделяется на условно-постоянную и оперативно-учетную информацию. - Условно-постоянная информация включает в себя справочные данные о...
-
Языки и системы программирования, их эволюция - Автоматизация решения задач пользователя
Язык программирования - это способ записи программ решения различных задач на ЭВМ в понятной для компьютера форме. Процессор компьютера непосредственно...
-
Для определения выплат по займу используется финансовая функция ПЛТ (Ставка, КПер, Пс, Бс, Тип). Определим значения параметров функции ПЛТ: Ставка =9%...
-
Вычислить максимум функции F(x)=-L(x1)x2+3.1L(x2)x+5 на отрезке [a;b] с точностью е. L(x1), L(x2) - значения интерполяционного многочлена, построенного...
-
На рисунке 1 представлен фрагмент электронной таблицы, в которой содержаться исходные данные для решения задачи. Рисунок 1 - Фрагмент электронной...
-
Функционально-структурная организация персонального компьютера. Персональные компьютеры используют в домашних условиях. Их основное назначение:...
-
Из основного бизнес-процесса по выполнению заказа на проектирование и конструирование РЭКа можно вынести, что производственную спецификацию проекта отдел...
-
Предложенный подход к решению задач исследования Используя в качестве основы присутствующее в наличии программное обеспечение, которое применимо к...
-
Возможность использования формул и функций является одним из важнейших свойств программы обработки электронных таблиц. Это, в частности, позволяет...
-
Варианты - Решение задач линейного программирования с использованием Microsoft Excel
Используя MS Excel, найти решение для модели ЛП, соответствующей заданному варианту (табл. 1.5). Таблица 1.5 Варианты задач к лабораторной работе № 1 №...
-
"РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ MICROSOFT EXCEL" Цель работы Приобретение навыков решения задач линейного программирования...
-
Решение задач линейного программирования - Основы информатики
Имеются n пунктов производства и m пунктов распределения продукции. Стоимость перевозки единицы продукции с i-го пункта производства в j-ый центр...
-
Формирование выборки случайных чисел, распределенных по заданному закону распределения
Лабораторная работа Тема: Формирование выборки случайных чисел, распределенных по заданному закону распределения Цель: освоение методов генерации...
-
Использование стилистического форматирования позволяет придать электронной таблице законченный вид. Под стилистическим форматированием понимают изменение...
-
В качестве доступного инструментария были рассмотрены две открытые кроссплатформенные библиотеки для разработки C++ приложений WxWidgets и Boost ,...
-
Чтобы начать редактировать содержимое ячейки, нужно сначала промаркировать эту ячейку. На следующем шаге необходимо включить режим редактирования, нажав...
-
Разработанное автоматизированное рабочее место выводит на экран 8 основных форм: "Меню", "Дети", "Прививки", "Кружки", "Группы", "Лист Здоровья",...
-
Оргтехника, ПК, телефонные аппараты На данный момент начальник ДЧ ЛОП использует комплекс технических средств, который предназначен для обработки...
-
Задачи и функции линейного отдела полиции Отдел возглавляет начальник, назначаемый на должность и освобождаемый от должности в установленном порядке....
-
Связь типов информационных систем с задачами принятия решений - Системы поддержки принятия решений
Применяются отдельные модели и методы для принятия оптимальных решений. Отметим, что в существенной мере характер всех поколений систем и их концепций...
-
Математична постановка задачі Для того, щоб розіграш лоту здійснився, необхідна одна з двох умов: кількість можливих білетів у розіграшу лоту набралась,...
-
Математический аппарат Для понимания всего дальнейшего полезно знать и представлять себе геометрическую интерпретацию задач линейного программирования,...
-
Процессоры Digital Еquiрmеnt - Микропроцессоры для пользователя
Digital Еquiрmеnt процессор AlрНa наиболее тесно следует в русле RISC-философии по сравнению со своими конкурентами, "посрезав излишки сала" с аппаратуры...
-
В этом разделе описаны запросы, выполняемых всеми компонентами, а также типы данных, используемые при описании запросов. Стандарт типов данных При...
-
Необходимо построить базу данных, содержащую информацию о ПО, используемом в ЦЗН. В результате анализа предметной области выявляются документы -...
-
Для решения задачи №3 необходимо ввести исходные данные в электронную таблицу, т. е. таблицы 1,2 (рисунок 16). Рисунок 16 - Ввод исходных данных в...
-
Введение - Вычисление максимума функции с некоторыми критериями
Если функция, определенная и непрерывная в заданном промежутке, не является в нем монотонной, то найдутся такие части этого промежутка, в которых...
-
Введение, Правила и порядок выполнения курсовой работы - Программирование в среде Turbo Pascal
Настоящие методические указания предназначены для выполнения курсовой работы "Расчеты на ЭВМ характеристик выходных сигналов электрических цепей" по...
-
Анализ предметной области Предметной областью задачи является процесс определения суммы налога на дарение. Известны сумма подарков в МРОТ (минимальный...
-
Для обоснования решения по автоматизации деятельности организации по учету и выполнению заказов необходимо сформулировать критерии, по которым будет...
-
Распечатки экранов ПК Рис.5. Форма "Главное меню" Рис.6. Форма "Специальности" Рис.7. Форма "Личные карточки" Рис.8. Форма "Поощрения" Рис.9. Форма...
-
Введение - Программные и аналитические решения финансовых и экономических задач
Табличные процессоры - одно из важнейших средств для решения задач широкого назначения. Табличные процессоры в силу своей наполненности включены в пакет...
-
Тестирование и отладка программы - Разработка электронного учебного пособия "VBA. Решение задач"
Процесс отладки является неотъемлемой частью создания любой программы. При программировании могут быть допущены ошибки, которые принадлежат к одному из...
-
Цель Работы - изучить основные способы работы с пользовательским типом данных "класс", его объектами, методами и способы доступа к ним. - Теоретические...
-
Задача многокритериальной оптимизации формально представляется как задача нелинейного программирования, включающая: процедуру анализа, выбор управляемых...
-
Выполнения проекта монтажа охранной сигнализации состоит из множества операций, которые складываются в этапы работ проекта. Схематично структура этапов...
-
В дипломном проекте тщательно продуман сценарий взаимодействия АРМа с пользователем, приведя его к оптимальной системе выполнения требуемых задач, и...
Функции рабочего листа статистические. Использование Мастера функций - Автоматизация решения задач пользователя