Заключение - Оценка экономических факторов, влияющих на спортивные результаты национальных олимпийских сборных

Проведенное исследование было нацелено, главным образом, на отбор экономических факторов, воздействующих на число медалей, завоеванных на зимних Олимпийских играх, а также на создание качественной модели для прогнозирования.

Анализ предыдущих исследований показал, что существует множество работ, пытающихся решить данную проблему. Базовая теория Бернарда и Буссе (Bernard, A. B. and Busse, M. R., 2000), от которой отталкивается большинство исследователей, утверждает, что число завоеванных медалей, главным образом, зависит от численности населения страны. В настоящей работе вышеуказанная теория была расширена рядом экономических факторов и детерминантов, учитывающих специфику зимних Олимпийских игр.

В соответствии с предыдущими исследованиями олимпийской результативности стран, данная статья подтверждает, что социально-экономические факторы, в том числе численность населения, ВВП на душу населения, уровень экономического развития страны, hosting преимущество, расходы на спорт и другие, оказывают существенное влияние на производительность страны в рамках зимних Олимпиад. В целом, численность населения и ВВП страны положительно коррелируют с количеством медалей. Другими словами, чем больше численность населения, тем лучше выступление страны на зимней Олимпиаде. То же самое справедливо и для внутреннего валового продукта: чем выше уровень ВВП, тем больше медалей получает государство. Наличие hosting преимущества также благоприятно воздействует на выигранные медали. В целом, полученые результаты согласуются с результатами, представленными в исследованиях Джонсона и Али (Johnson, K. N., &; Ali, A., 2002) и Бернарда и Буссе (Bernard, A. B., &; Busse, M. R., 2000). Все наиболее влиятельные факторы, выдвинутые в работах данных авторов, оказались значимыми при проверке. Тем не менее, существуют различия в наборе переменных, во временном диапазоне и в методологии.

Для ответа на исследовательский вопрос было построено несколько моделей, каждая из которых включала как базовый набор факторов, так и авторский. Согласно полученным результатам, добавление в модели новых экономических факторов, таких как расходы стран на спорт и материальное вознаграждение спортсменам, выигравшим медаль, благоприятно сказывается на качестве модели, улучшая ее характеристики. Кроме того, переменные, учитывающие специфику зимних видов спорта, также оказались значимыми, и используются в модели для прогнозирования общего количества олимпийских медалей.

Одним из достаточно весомых преимуществ проведенной работы является крайне удачно выбранная структура данных (панельные данные). Несмотря на то, что в большинстве исследований авторы используют кросс-секционные данные, анализируя одну или несколько Олимпийских игр, мы воспользовались панельными данными и получили достаточно полезные модели как для прогнозирования, так и для оценки факторов, воздействующих на олимпийскую результативность страны. Использование же пространственных данных может дать лишь группу коэффициентов при социально-экономических переменных, которые отличаются от одной Олимпиады к другой и не позволяют строить прогнозы. Следовательно, более подходящим методом для прогнозирования числа Олимпийских медалей будут регрессии с использованием панельных данных.

Важно отметить, что почти все гипотезы были подтверждены в процессе исследования. Исключением является фактор, отвечающий за обильность снежного покрова. Оценки получились незначимыми, следовательно, мы не можем говорить о влиянии данного детерминанта на олимпийскую результативность национальной сборной.

Качество прогнозной модели можно оценить в 53%, следовательно, мы можем доверять полученным оценкам. Спрогнозировав количество медалей для зимней Олимпиады Сочи 2014, мы получили, что Россия должна была занять 4 место с 24 медалями. Показатель далек от реального, однако поддается интерпретации. Мы полагаем, если бы Россия выиграла меньше 24 медалей, это бы наводило на мысль, что стоит развивать зимние виды спорта в стране и больше вкладываться в олимпийскую сборную. Но, как мы видим, Российские спортсмены выиграли 33 медали, вопреки любым прогнозам экономистов. Это означает, что российская сборная выступила лучше, чем ожидали экономические модели, что может быть связано с исключительными усилиями спортсменов и тренеров в процессе подготовки и выступления на зимних Олимпийских играх в Сочи.

Можно дать более объективную оценку полученным результатам. Хорошее выступление на Олимпийских играх действительно является побочным эффектом высокой численности населения страны и наличием огромных экономических ресурсов. Парадокс заключается в том, что страна должна увеличить свою численность населения и уровень ВВП только потому, что она желает выиграть больше Олимпийских медалей, что является крайне нецелесообразным. Кроме того, ни одна страна не будет изменять свою политическую систему с демократии на коммунизм только ради того, чтобы повысить свою олимпийскую производительность. Следовательно, результаты исследования могут только описывать воздействия факторов, а представленные модели - прогнозировать количество медалей. Однако рекомендации, относительно проведения мер на макроуровне по улучшению выступлений страны на Олимпийских играх, являются крайне бесполезными.

Что касается будущих исследований, то можно попытаться изменить методологию. К примеру, можно исследовать сам факт выигрыша хотя бы одной медали страной. Для такой переменной можно использовать пробит - и логит-модели и оценивать влияние, также, социально-экономических факторов.

В заключение хотелось бы отметить, что проведенное исследование является достаточно значимым, поскольку охватывает достаточно широкий временной диапазон и анализирует факторы, которые еще не были исследованы.

Похожие статьи




Заключение - Оценка экономических факторов, влияющих на спортивные результаты национальных олимпийских сборных

Предыдущая | Следующая