ВВЕДЕНИЕ - Оптимизация логистических бизнес-схем

Бизнес закупка спрос прогнозирование

Актуальность Темы исследования обуславливается необходимостью постоянного улучшение работы компании, повышения ее конкурентоспособности в условиях динамически развивающегося рынка и минимизации кризисных явлений.

Большое влияние на результативность деятельности оказывает способность точно прогнозировать спрос на рынке и активно реагировать на его изменение. Таким образом, коммерческий департамент и департамент логистики должны работать сообща и эффективно строить прогнозы для предоставления клиентам максимального уровня сервиса.

В условиях неопределенности, наибольший интерес представляет прогнозирование спроса на товары, поскольку содержание больших запасов на складе приносит существенный убыток всей компании, а отсутствие товара ведет к ухудшению репутации и штрафным санкциям. Именно поэтому высокая точность прогноза помогает компаниям развиваться и повышать эффективность своей деятельности.

Современные тенденции в области прогнозирования заключаются в использовании новейшего программного обеспечения, глубоком анализе всей системы, выбор подходящей модели прогнозирования.

Научная проблема Состоит в повышении оптимизации бизнес-процессов на примере компании Ingenico.

Объектом Исследования является коммерческий департамент и департамент ВЭД и логистики компании Ingenico.

Предмет Исследования - процесс построения прогнозов спроса, а также методы и инструменты, применяемые для этого.

Целью Работы является анализ и оценка системы прогнозирования, а также разработка рекомендаций по улучшению этой системы. Аналогично, следует провести оптимизацию бизнес-процесса отгрузки оборудования клиентам.

В соответствии с целью работы в диссертации решаются следующие Задачи:

    - анализ структуры компании с детальным описанием бизнес-процессов; - исследование теоретических особенностей оптимизации бизнес-процессов в логистике; - разработка рекомендаций по повышению точности прогноза; - оптимизация процесса отгрузки оборудования; - оценка эффективности принятых решений, направленных на повышение эффективности прогнозирования и сбыта продукции.

Теоретическую базу диссертации составили монографии, учебники, научные исследования отечественных и зарубежных ученых по проблемам оптимизации бизнес-процессов, улучшения системы прогнозирования, такие как В. И. Сергеев, Сток Дж. Р.,Ветер Магнус, Рой Жан, Дж. Гатторны, Бауэрсокс Д. Дж., Дыбская В. В, и др.

Достигнутые элементы Научной новизны заключаются в следующем:

    - проанализированы факторы, оказывающие влияния на точность прогноза; - оптимизирован процесс отгрузки оборудования используя "вытягивающий" метод; - отобраны и описаны ключевые факторы эффективности департамента логистики и коммерческого департамента; - рассчитана эффективность применения метода Хольта без использования страховых запасов и с их применением.

Структура и объем магистерской диссертации.

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка (40 наименования), 4 приложений. Основной текст диссертации представлен на 102 страницах, включая 27 таблиц, 12 рисунок.

Во введении Представлена общая характеристика исследования: обоснована актуальность темы, сформулированы цели и задачи, охарактеризованы исследуемые объект и предмет, определены элементы научной и практической значимости.

В первой главе проведен анализ литературы, связанной с оптимизацией бизнес-процессов, а также путей повышения эффективности работы отдела отгрузки. Дано определение бизнес-процесса, а также способы его оптимизации. Выделены и описаны различные методы оптимизации с их положительными и отрицательными сторонами.

Во второй главе проведен анализ компании ООО "Инженико". Показаны финансовые результаты компании. Представлено детальное описание организационной структуры компании с указанием функций и задач каждого подразделения, а также отображены матрицы ответственности каждого сотрудника в отделе. Описан бизнес-процесс закупки оборудования и отгрузки товара. Выделены основные проблемы с предоставлением статистической информации.

В третьей главе разработана новая система прогнозирования для ООО "Инженико" для повышения эффективности работы коммерческого и логистического отделов. Оптимизирован процесс отгрузки оборудования с использованием моделирования. Проведена финансовая оценка результатов.

В заключении изложены основные выводы и результаты магистерской диссертации

Похожие статьи




ВВЕДЕНИЕ - Оптимизация логистических бизнес-схем

Предыдущая | Следующая