Сводка и группировка данных статистического наблюдения: понятие, задачи, принципы и виды группировок - Статистические методы в экономике

Статистическая сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы. Ее задача заключается в том, чтобы привести собранную информацию и материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей изучаемой совокупности.

Статистическая сводка - комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению.

Это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составление таблиц.

Виды сводки: Различают простую и сложную сводку.

    § При Простой сводке производится подсчет общих итогов по изучаемой совокупности. § При Сложной сводке производится группировка единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности, и представление результатов группировки в виде статистических таблиц.

Сводка называется Децентрализованной если единое руководство работой осуществляется из центра, а непосредственная работа проводится на местах (обычно используется при обработке статистической отчетности).

Если же сбор и обработка данных проводится в одном месте, то сводка называется Централизованной. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований. Статистическая сводка должна проводиться по определенной программе и плану.

Сводка состоит из следующих этапов:

    § Выбор группировочного признака; § Определение порядка формирования групп; § Разработка системы статистических показателей для характеристики отдельных групп и совокупности в целом; § Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Понятие и виды группировки: Чаще всего простые итоговые сводки не удовлетворяют исследователя, так как они дают слишком общие представления об изучаемом явлении. Поэтому статистический материал подвергается группировке.

Группировка -- это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Например, группировка предприятий по формам собственности или группировка населения по размеру среднедушевого дохода.

Признак, по которому осуществляется группировка называется Группировочным признаком или основанием группировки.

Группировка представляет собой способ подразделения рассматриваемой совокупности данных на однородные по изучаемым признакам группы. Это делается с целью изучения структуры этой совокупности либо взаимосвязей между отдельными элементами этой совокупности.

С помощью метода группировок решаются следующие Задачи:

    - выделения социально-экономических типов явлений; - изучения структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; - выявления связи и взаимосвязи между явлениями.

Виды группировок: Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления.

В зависимости От степени сложности массового явления и задач анализа - группировки могут производится по одному или нескольким признакам:

    § Если производится группировка только по одному признаку, то она называется Простой. § Если по двум и более признакам, то такая группировка называется Сложной или комбинационной.

В зависимости От решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:

    § Типологическая Группировка -- представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы (группировка предприятий по формам собственности). § Структурная Группировка -- группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку (группировка населения по уровню дохода).

Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.

§ Аналитическая (факторная) группировка -- позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли).

Структурные группировки используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком.

Аналитические же группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных.

В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель.

Принципы построения группировок:

    1. Выбор группировочного признака. В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам. 2. Определение числа групп. Если в основании группировки атрибутивный (качественный) признак, то количество групп равняется количеству значений этого признака.

Если в основании группировки лежит количественный признак, то число групп определяют по Формуле Стерджесса:

N=1+3.322lgN=log2N+1

    § n -- число групп § N -- число единиц совокупности

Получаем следующее соотношение:

15-24

25-44

45-89

90-179

180-359

360-719

5

6

7

8

9

10

3. Выбор интервала группировки. Интервал группировки -- это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах.

Нижняя граница интервала -- это значение наименьшего признака в интервале.

Верхняя граница -- это наибольшее значение в интервале.

Величина интервала -- это разница между верхней и нижней границами.

Интервалы группировок могут быть Равными и Неравными.

Равные интервалы применяются в тех случаях, когда значение количественного признака внутри совокупности изменяется равномерно.

Величина равных интервалов определяется по формуле:

    § i -- величина интервала § Xmax - максимальное значение признака в совокупности § Xmin -- минимальное значение признака в совокупности § n -- число групп

Правила округления интервалов:

    § Если интервал имеет один знак до запятой, то полученное значение округляется до десятых (0,88 = 0,9; 8,715 = 8,7) § Если величина интервала имеет два знака до запятой, то полученное значение округляется до целых (11,11 = 11; 29,98 = 30) § Если интервал трех, четырех и более значимое число, то интервал принимают кратным 50 или 100

Интервалы бывают Открытые и Закрытые. Закрытым считается интервал, в котором есть и нижняя и верхняя границы, в противном случае интервал считается открытым. При решении задач неизвестную границу открытого интервала определяют по величине смежного с ним интервала.

От группировок следует отличать классификацию. Классификация является основой группировок.

Классификацией называется систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия. Отличительной чертой классификации является то, что в основу ее кладется качественный признак.

На практике иногда приходится пользоваться уже имеющимися группировками, которые могут быть несопоставимы из-за неодинаковых границ интервалов или различного количества выделяемых групп. Для приведения таких группировок к сопоставимому виду используется метод вторичной группировки.

Вторичная группировка заключается в образовании новых групп на основе ранее произведенной группировки.

Во вторичной группировке применяются два способа образования новых групп: планирование статистический стреджесс вариационный

    § Первый способ состоит в укреплении первоначальных интервалов. Это наиболее простой и распространенный способ вторичной группировки. § Второй способ называется методом долевой перегруппировки и состоит в том, что за каждой группой закрепляется определенная доля единиц совокупности.

Среди простых группировок особо выделяют Ряды распределения.

Ряды распределения представляют собой упорядочное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.

Ряды распределения, образованные по качественным признакам называют Атрибутивными. При группировке ряда по количественному признаку получаются Вариационные ряды.

Вариационные ряды бывают дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные). Вариационные ряды состоят из двух элементов: варианты и частоты. Варианта - это отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.

Частота - это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда.

Частоты, выраженные в долях единицы или в % к итогу, называются частостями. Сумма частот составляет объем ряда распределения.

Одним из важнейших требований, предъявляемых к статистическим рядам распределения, является обеспечение сравнимости их во времени и пространстве. Вариационные ряды с равными интервалами обеспечивают это условие.

Похожие статьи




Сводка и группировка данных статистического наблюдения: понятие, задачи, принципы и виды группировок - Статистические методы в экономике

Предыдущая | Следующая