Сводка и группировка данных статистического наблюдения: понятие, задачи, принципы и виды группировок - Статистические методы в экономике
Статистическая сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы. Ее задача заключается в том, чтобы привести собранную информацию и материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей изучаемой совокупности.
Статистическая сводка - комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению.
Это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составление таблиц.
Виды сводки: Различают простую и сложную сводку.
- § При Простой сводке производится подсчет общих итогов по изучаемой совокупности. § При Сложной сводке производится группировка единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности, и представление результатов группировки в виде статистических таблиц.
Сводка называется Децентрализованной если единое руководство работой осуществляется из центра, а непосредственная работа проводится на местах (обычно используется при обработке статистической отчетности).
Если же сбор и обработка данных проводится в одном месте, то сводка называется Централизованной. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований. Статистическая сводка должна проводиться по определенной программе и плану.
Сводка состоит из следующих этапов:
- § Выбор группировочного признака; § Определение порядка формирования групп; § Разработка системы статистических показателей для характеристики отдельных групп и совокупности в целом; § Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
Понятие и виды группировки: Чаще всего простые итоговые сводки не удовлетворяют исследователя, так как они дают слишком общие представления об изучаемом явлении. Поэтому статистический материал подвергается группировке.
Группировка -- это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Например, группировка предприятий по формам собственности или группировка населения по размеру среднедушевого дохода.
Признак, по которому осуществляется группировка называется Группировочным признаком или основанием группировки.
Группировка представляет собой способ подразделения рассматриваемой совокупности данных на однородные по изучаемым признакам группы. Это делается с целью изучения структуры этой совокупности либо взаимосвязей между отдельными элементами этой совокупности.
С помощью метода группировок решаются следующие Задачи:
- - выделения социально-экономических типов явлений; - изучения структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; - выявления связи и взаимосвязи между явлениями.
Виды группировок: Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления.
В зависимости От степени сложности массового явления и задач анализа - группировки могут производится по одному или нескольким признакам:
- § Если производится группировка только по одному признаку, то она называется Простой. § Если по двум и более признакам, то такая группировка называется Сложной или комбинационной.
В зависимости От решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:
- § Типологическая Группировка -- представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы (группировка предприятий по формам собственности). § Структурная Группировка -- группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку (группировка населения по уровню дохода).
Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.
§ Аналитическая (факторная) группировка -- позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли).
Структурные группировки используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком.
Аналитические же группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных.
В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель.
Принципы построения группировок:
- 1. Выбор группировочного признака. В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам. 2. Определение числа групп. Если в основании группировки атрибутивный (качественный) признак, то количество групп равняется количеству значений этого признака.
Если в основании группировки лежит количественный признак, то число групп определяют по Формуле Стерджесса:
N=1+3.322lgN=log2N+1
- § n -- число групп § N -- число единиц совокупности
Получаем следующее соотношение:
15-24 |
25-44 |
45-89 |
90-179 |
180-359 |
360-719 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
3. Выбор интервала группировки. Интервал группировки -- это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах.
Нижняя граница интервала -- это значение наименьшего признака в интервале.
Верхняя граница -- это наибольшее значение в интервале.
Величина интервала -- это разница между верхней и нижней границами.
Интервалы группировок могут быть Равными и Неравными.
Равные интервалы применяются в тех случаях, когда значение количественного признака внутри совокупности изменяется равномерно.
Величина равных интервалов определяется по формуле:
- § i -- величина интервала § Xmax - максимальное значение признака в совокупности § Xmin -- минимальное значение признака в совокупности § n -- число групп
Правила округления интервалов:
- § Если интервал имеет один знак до запятой, то полученное значение округляется до десятых (0,88 = 0,9; 8,715 = 8,7) § Если величина интервала имеет два знака до запятой, то полученное значение округляется до целых (11,11 = 11; 29,98 = 30) § Если интервал трех, четырех и более значимое число, то интервал принимают кратным 50 или 100
Интервалы бывают Открытые и Закрытые. Закрытым считается интервал, в котором есть и нижняя и верхняя границы, в противном случае интервал считается открытым. При решении задач неизвестную границу открытого интервала определяют по величине смежного с ним интервала.
От группировок следует отличать классификацию. Классификация является основой группировок.
Классификацией называется систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия. Отличительной чертой классификации является то, что в основу ее кладется качественный признак.
На практике иногда приходится пользоваться уже имеющимися группировками, которые могут быть несопоставимы из-за неодинаковых границ интервалов или различного количества выделяемых групп. Для приведения таких группировок к сопоставимому виду используется метод вторичной группировки.
Вторичная группировка заключается в образовании новых групп на основе ранее произведенной группировки.
Во вторичной группировке применяются два способа образования новых групп: планирование статистический стреджесс вариационный
- § Первый способ состоит в укреплении первоначальных интервалов. Это наиболее простой и распространенный способ вторичной группировки. § Второй способ называется методом долевой перегруппировки и состоит в том, что за каждой группой закрепляется определенная доля единиц совокупности.
Среди простых группировок особо выделяют Ряды распределения.
Ряды распределения представляют собой упорядочное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.
Ряды распределения, образованные по качественным признакам называют Атрибутивными. При группировке ряда по количественному признаку получаются Вариационные ряды.
Вариационные ряды бывают дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные). Вариационные ряды состоят из двух элементов: варианты и частоты. Варианта - это отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.
Частота - это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда.
Частоты, выраженные в долях единицы или в % к итогу, называются частостями. Сумма частот составляет объем ряда распределения.
Одним из важнейших требований, предъявляемых к статистическим рядам распределения, является обеспечение сравнимости их во времени и пространстве. Вариационные ряды с равными интервалами обеспечивают это условие.
Похожие статьи
-
Понятия сводки и группировки статистических данных. Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении...
-
ТО - это процесс обращения товаров, а также объем реализованной продукции за определенный период времени в стоимостном выражении. Т=p*q ТО представляет...
-
Понятие интервала группировки. Виды интервалов - Программа статистического наблюдения
Важно изучить экономическую сущность исследуемого явления при построении группировки по количественному признаку. После установления числа групп решается...
-
Понятие статистической сводки, ее содержание и задачи - Методы расчета валового внутреннего продукта
Статистическая сводка - это переход от единичных данных к сведениям о группах единиц и совокупности в целом. Проведение сводки включает три этапа: 1)...
-
Для построения статистических группировок нужно выбрать группировочный признак, далее определить количество групп, на которые разбивают изучаемую...
-
Типологическая группировка представляет собой разделение исследуемой качественно разнородной статистической совокупности на классы,...
-
Методика построения аналитической группировки - Программа статистического наблюдения
Важная задача при построении аналитической группировки - выбор числа групп, на которые необходимо разбить изучаемую совокупность единиц наблюдения, и...
-
Выборочное наблюдение - это метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели совокупности устанавливаются только по отдельно взятой...
-
Средние величины представлют собой наиболее распространенную форму сводных величин. Они дают общую количественную характеристику элементов массового...
-
Статистические ряды распределения, их виды - Методы расчета валового внутреннего продукта
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения. Статистические ряды...
-
Понятие сводки, виды сводки. Статистическая сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы. Ее задача...
-
Статистическое наблюдение, его основные виды - Методы расчета валового внутреннего продукта
Статистическое наблюдение -- это массовое ( оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления для получения правдивых статистических...
-
Аналитические группировки обеспечивают установление взаимосвязи и взаимозависимости между исследуемыми социально-экономическими явлениями и признаками,...
-
Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака. Она возникает в результате того, что...
-
Метод группировки и его место в системе статистических методов Группировка статистический индекс выборочный Различные единицы статистической...
-
Для характеристики структуры статистической совокупности применяются показатели, которые называют структурными средними. К ним относятся мода и медиана....
-
В виде статистических таблиц оформляются результаты сводки и группировки материалов наблюдения. Статистическая таблица - это особый способ краткой и...
-
Понятие и задачи выборочного наблюдения - Методы расчета валового внутреннего продукта
Выборочное наблюдение - это такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная...
-
Понятие малой выборки - Программа статистического наблюдения
Под малой выборкой понимается такое выборочное наблюдение, численность единиц которого не превышает 30. При оценке результатов малой выборки величина...
-
Структурные группировки разделяют однородную в качественном отношении совокупность единиц по определенным, существенным признакам на группы,...
-
Медиана (Me - это величина, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значения варьирующего...
-
Средняя арифметическая является наиболее распространенным видом средних величин. Она бывает двух видов: средняя арифметическая простая и средняя...
-
Статистическая совокупность - это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от...
-
Показатели, полученные в результате сравнения абсолютных величин, в статистике называют относительными величинами. Относительные величины дают...
-
Отбор единиц при использовании собственно-случайной выборки предполагает непреднамеренный отбор единиц генеральной совокупности в выборочную. При этом...
-
Понятие об индексах. Основные задачи индексного метода Необходимость разработки индексного метода обусловлена потребностями общества в учете, контроле и...
-
Относительная статистическая величина -- это результат соотношения двух абсолютных статистических величин. Если соотносятся абсолютные величины с...
-
Классификация видов статистического наблюдения - Виды статического наблюдения
В зависимости от задач статистического исследования и характера изучаемого явления учет фактов можно производить: систематически, постоянно охватывая...
-
Статистическое наблюдение -- это массовое (оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления для получения правдивых статистических...
-
Статистические Показатели. Система Статистических Показателей - Сущность и задачи статистики
Статистические показатели предназначены для характеристики количественной стороны исследуемых массовых социальных и экономических явлений. В связи с тем,...
-
Построение аналитической группировки по уровню производительности труда работников в отрасли животноводства по хозяйствам Южной лесостепной зоны На этапе...
-
Сводка и группировка статистических данных
Исходные данные Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из корпораций в отчетном году (выборка 20%-ная, механическая), млн руб.: №...
-
Понятие о статистических рядах динамики Методы анализа рядов динамики занимают немаловажное место в связи с тем, что уровни общественных явлений...
-
Статистическая информация -- это первичные данные о состоянии социально-экономических явлений, формирующиеся в процессе статистического наблюдения,...
-
Основы корреляционно-регрессионного анализа - Сущность статистики и ее применение в экономике
Термин "корреляция" впервые применил французский палеонтолог Ж. Кювье, который вывел "закон корреляции частей и органов животных" (этот закон позволяет...
-
В анализе изучаемых явлений роль средних величин огромна. Английский экономист В. Петти (1623--1687 гг.) широко использовал средние величины. В. Петти...
-
Наряду со случайным отбором применяется механический отбор. При этом способе генеральная совокупность делится на столько групп, сколько единиц наблюдения...
-
Теоретические основы выборочного метода - Сущность статистики и ее применение в экономике
Теория выборочного наблюдения базируется на статистических закономерностях, которые формируются и обнаруживаются в массовых явлениях и процессах. Это...
-
Понятие о выборочном наблюдении Первым этапом статистического наблюдения является наблюдение. Этот этап может осуществляться сплошным и несплошным...
-
Статистическое наблюдение, формы его проведения - Методы расчета валового внутреннего продукта
Статистическое наблюдение -- это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое...
Сводка и группировка данных статистического наблюдения: понятие, задачи, принципы и виды группировок - Статистические методы в экономике