Статистические методы изучения сезонных колебаний - Программа статистического наблюдения

Изучение сезонных колебаний проводится с целью выявления закономерно повторяющихся различий в уровне рядов динамики в зависимости от времени года. Так, например, реализация сахара населению в летний период значительно возрастает в связи с консервированием фруктов и ягод. Потребность в рабочей силе в сельскохозяйственном производстве различна в зависимости от времени года. Задача статистики состоит в том, чтобы измерить сезонные различия в уровне показателей, а чтобы выявленные сезонные различия были закономерными (а не случайными) необходимо строить анализ на базе данных за несколько лет, по крайней мере не менее чем за три года. В табл. 11.6 приведены исходные данные и методика анализа сезонных колебаний методом простой средней арифметической.

Средняя величина за каждый месяц исчисляется по формуле средней арифметической простой. Например, за январь 2202 = (2106 +2252 +2249):3.

Индекс сезонности ( табл. 11.5 гр.7.) исчисляется путем деления средних величин за каждый месяц на общую среднюю месячную величину, принятую за 100%. Средняя месячная за весь период может быть исчислена путем деления общего расхода горючего за три года на 36 месяцев (1188082 т : 36 = 3280 т) или путем деления на 12 суммы средних месячных, т. е. суммарного итога по гр. 6 (2022 + 2157 + 2464 и т. д. + 2870) : 12.

Таблица 1 Сезонные колебания потребления горючего в сельскохозяйственных предприятиях района за 3 года

Месяцы

Расход горючего, тонн

Сумма за 3 года, т (2+3+4)

Средняя месячная за 3 года, т

Индекс сезонности, %

1 год

2 год

3 год

1

2

3

4

5

6

7

Январь

2106

2252

2249

6607

2202

67,1

Февраль

2120

2208

2142

6470

2157

65,7

Март

2300

2580

2512

7392

2464

75,1

Апрель

3056

3300

3412

9768

3256

99,2

Май

3380

3440

3469

10289

3430

104,6

Июнь

4044

4210

4210

12464

4155

126,6

Июль

4280

4184

4296

12760

4253

130,0

Август

4088

4046

4020

12154

4051

123,5

Сентябрь

3604

3622

3631

10857

3619

110,3

Октябрь

3818

3636

3583

11037

3679

112,1

Ноябрь

3120

3218

3336

9674

3224

98,3

Декабрь

2778

2802

3030

8610

2870

87,5

Итого

38694

39498

39890

118082

3280

100,0

Сезонные колебания потребления горючего в сельскохозяйственных предприятиях за 3 года

Для наглядности на основе индексов сезонности строится график сезонной волны (рис. 11.1). По оси абсцисс располагают месяцы, а по оси ординат -- индексы сезонности в процентах (табл. 11.6, гр.7). Общая средняя месячная за все годы располагается на уровне 100%, а средние месячные индексы сезонности в виде точек наносят на поле графика в соответствии с принятым масштабом по оси ординат.

Точки соединяют между собой плавной ломаной линией.

В приведенном примере годовые объемы расхода горючего различаются незначительно. Если же в ряду динамики наряду с сезонными колебаниями имеется ярко выраженная тенденция роста (снижения), т. е. уровни в каждом последующем году систематически значительно возрастают (уменьшаются) по сравнению с уровнями предыдущего года, то более достоверные данные о размерах сезонности получим следующим образом:

Для каждого года вычислим среднюю месячную величину;

Исчислим индексы сезонности за каждый год путем деления данных за каждый месяц на среднюю месячную величину за этот год и умножения на 100%;

За весь период исчислим средние индексы сезонности по формуле средней арифметической простой из исчисленных за каждый год месячных индексов сезонности. Так, например, за январь средний индекс сезонности получим, если сложим январские значения индексов сезонности за все годы (допустим за три года) и разделим на число лет, т. е. на три. Аналогично исчислим за каждый месяц средние индексы сезонности.

Переход за каждый год от абсолютных месячных значений показателей к индексам сезонности позволяет устранить тенденцию роста (снижения) в ряду динамики и более точно измерить сезонные колебания.

В условиях рынка при заключении договоров на поставку различной продукции (сырья, материалов, электроэнергии, товаров) необходимо располагать информацией о сезонных потребностях в средствах производства, о спросе населения на отдельные виды товаров. Результаты исследования сезонных колебаний важны для эффективного управления экономическими процессами.

Похожие статьи




Статистические методы изучения сезонных колебаний - Программа статистического наблюдения

Предыдущая | Следующая