Особенность выбора факторов и возможность применения выбранной модели для России - Факторы формирования российского и американского экспорта
После того, как была составлена и проинтерпретирована регрессионная модель для США, можно перейти к аналогичному составлению модели для российского экспорта. Ввиду того, что некоторые факторы (принадлежность президента к политической партии) довольно сложно применить к российским реалиям, было предложено построить модель, исключив Их. Кроме того, было решено ввести в модель новые переменные, отражающие количество стран-покупателей российских вооружений (Partner) и долю "постоянных покупателей Прим. Поскольку РФ ориентируется на "постоянных клиентов", среди которых Индия, Китай, Вьетнам, Алжир." (old) в общем числе за год.
Предполагается, что обе переменные будут оказывать положительное воздействие на российский экспорт вооружений в силу того, что при расширении "клиентской базы" происходит видимое увеличение продаж. "Постоянные покупатели" - объективно одна из особенностей рынка вооружений по политическим причинам.
Изначально была сгенерирована модель аналогичная американской, соответственно гипотеза была идентичной, далее была составлена диаграмма рассеивания См. Приложение 1, Диаграмма №2. На диаграмме была заметна корреляция между экспортром вооружений и ВВП, позже при проведении корреляционного анализа, она также была выявлена. Результаты регрессии также показали незначимость переменных, что являлось поводом исключить лишние переменные.
Export= b1+b2* MilExp +b3* GDP +b4 Year +b5* Confl+b6* old +b7*Partner + u,
Таблица №6
Reg ArmsExport MilitaryExpenditures GDP Conflicts Year old partner
Source | SS df MS Number of obs = 21
-------------+------------------------------ F( 6, 14) = 9.23
Model | 53053077.2 6 8842179.53 Prob > F = 0.0003
Residual | 13418096.1 14 958435.434 R-squared = 0.7981
-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.7116
Total | 66471173.2 20 3323558.66 Root MSE = 979
------------------------------------------------------------------------------
Exp | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
MilExp | .0161365 .0193669 0.83 0.419 -.0254014 .0576745
GDP | -.0000378 .0000212 -1.78 0.097 -.0000832 7.70e-06
Confl | -14.79292 62.48679 -0.24 0.816 -148.8138 119.2279
Year | 268.872 84.66209 3.18 0.007 87.28988 450.4541
old | -277.6117 2197.335 -0.13 0.901 -4990.426 4435.202
partner | 70.72619 75.66033 0.93 0.366 -91.54907 233.0015
_cons | -535206.2 166931.4 -3.21 0.006 -893238.4 -177173.9
------------------------------------------------------------------------------
Источник: составлено автором
Тогда было принято решение еще раз проанализировать модель в целом и дополнить ее, исходя из проработанной теоретической базы, и исключить незначимые переменные. После продолжительных изысканий была построена следующая модель, которая удовлетворяла всем требованиям. Были проведены тесты на гетероскедаствичность(тест White), автокорреляцию (тест Дарбина-Уотсона), проверка на наличие пропущенных переменных (тест Ramsey) и на нормальность распределения с помощью теста Jarque-Bera. По результатам тестом было заключено, что модель правильно специфицирована, присутствует гомоскедостичность, не было найдено мультиколлинеарности между переменными и автокорреляции, переменные не были пропущены.
Exp= b1+b2* MilExp +b3* old + u,
Регрессионное уравнение:
Exp=-2089.98+0.0508906*MilExp+5233.291*old + u,
Таблица №7
. reg ArmsExport MilitaryExpenditures old
Source | SS df MS Number of obs = 21
-------------+------------------------------ F( 2, 18) = 14.27
Model | 40764945.5 2 20382472.8 Prob > F = 0.0002
Residual | 25706227.7 18 1428123.76 R-squared = 0.6133
-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.5703
Total | 66471173.2 20 3323558.66 Root MSE = 1195
------------------------------------------------------------------------------
Exp | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
MilExp | .0508906 .0139008 3.66 0.002 .0216862 .0800951
old | 5233.291 1247.787 4.19 0.001 2611.788 7854.794
_cons | -2089.98 1327.167 -1.57 0.133 -4878.254 698.2943
------------------------------------------------------------------------------
Источник: составлено автором
В модели все регрессоры оказались значимыми. Объясним влияние каждого из них на российский экспорт вооружений. Можно заметить, что при изменении расходов на вооружение на 1 млн. долл. США экспорт увеличится на 50 890,6 тысяч долл. США. В соединенных Штатах наблюдалась обратная тенденция. Такое явление может быть обусловлено сравнительно низкой долей вливаний со стороны РФ, которая способна оказывать положительное влияние, затраты на НИОКР прямо пропорционально зависят от экспорта вооружений, о чем неоднократно было выше написано. Более того, США вышли из той точки, которая бы обеспечивала эффект масштаба, таким образом даже при увеличении военных расходов экспортный потенциал лишь снижается. При изменении доли "постоянных покупателей" на 0,1, экспортные возможности увеличиваются на 523,32 млн. долл. США. Иными словами, при увеличении числа "постоянных клиентов", российский экспорт будет повышаться. Целесообразно отметить, что ожидания в отношении этого фактора подтвердились.
Итак, составив и проанализировав регрессионные модели факторов, оказывающих влияние на экспорт вооружений, можно прийти к следующему выводу. В силу неоднородности клиентов США и РФ модели были построены по-разному. Ключевыми количественными факторами для модели США выступили количество вооруженных конфликтов, военных расходов и принадлежность президента к политической партии. Для модели РФ значимыми факторами стали доля "постоянных клиентов" в общем списке импортеров и количество расходов на вооружение Правительством РФ. Эти результаты обусловлены особенностями структуры военно-промышленного комплекса США и РФ и подтверждают справедливость всех изложенных выше тезисов и предположений.
Похожие статьи
-
Спецификация модели для США и интерпретация результатов В этой главе будет приведено два исследования, задачами которых будет выяснение ключевых...
-
Характеристика объемов и структуры экспорта военной продукции 2000-2012 г. США и России Военно-промышленный (США) или оборонно-промышленный (РФ) комплекс...
-
Заключение - Факторы формирования российского и американского экспорта
Способность государства производить высокотехнологичное оружие и успешно осуществлять его экспорт в настоящее время, безусловно, является одним из...
-
Экспорт вооружение рынок политика Оценив динамику показателей экспорта и его структуры, можно перейти к рассмотрению непосредственно участников...
-
Экспорт вооружение рынок политика В первую очередь необходимо отметить специфичность рынка вооружений в силу его олигополизированности со стороны...
-
Введение - Факторы формирования российского и американского экспорта
В течение длительного периода человеческой истории военный потенциал подавляющего большинства стран использовался, прежде всего, напрямую, иными словами,...
-
Говоря о рынке вооружений, необходимо осветить вопрос, касающийся ключевых фирм-поставщиков. Естественно, отталкиваясь от того, что у США и РФ самая...
-
Перечислив основные экспортные потоки, необходимо обозначить способы осуществления экспорта. Необходимо отметить, что в силу особенностей ВТС и...
-
Прежде чем рассматривать факторы, влияющие непосредственно на экспорт вооружений, необходимо выделить факторы, воздействующие на оборонно-промышленный...
-
При добавлении в панельную модель безусловной в-конвергенции факторов, влияющих на экономический рост, модель преобразуется в "условную". Большинство...
-
Анализ статических моделей панельных данных имеет ряд недостатков. Во-первых, при условии корреляции между лагом зависимой эндогенной зависимой...
-
2.1 Код для построения модели Кривая производственных возможностей помогает найти оптимальный вариант, при котором альтернативные издержки минимальны, а...
-
В целях оценки значимости каждой из уже используемых переменных экономисты обычно используют метод "Shapley R-squared decomposition". Данный метод...
-
Первостепенные факторы, влияющие на поведение домохозяйств Фондовый рынок домохозяйство риск В данной главе будут рассмотрены различные факторы, которые...
-
2.1 Выбор факторов, влияющих на движение индекса Проблема выявления факторов, влияющих на фондовые индексы, неоднократно поднималась в исследованиях...
-
В данной главе перейдем к анализу модели в-конвергенции по панельным данным. Для начала оценим модель безусловной конвергенции, в основе которой лежит...
-
Несмотря на то, что сегодня нет единого мнения относительно наличия в-конвергенции среди регионов России в 1992-2000 годах, большинство авторов полагают,...
-
Сделав критический обзор методологии рейтинга "Doing Business" и введя термин "объективный рейтинг", мы предлагаем рассмотреть используемые для проверки...
-
Корреляционный анализ факторов экономического роста В третьей главе приведены результаты оценки условной модели в-конвергенции, в которую входят ряд...
-
Отбор и классификация объясняющих переменных Для всесторонней оценки строительной компании в ходе анализа будут использоваться финансовые,...
-
При формировании новой модели социально-экономического развития российской экономики единственно правильным, а не просто необходимым может быть избран...
-
Современное состояние и проблемы эффективного развития нефтяной отрасли Рассмотреть состояние нефтяной отрасли России, факторы снижающие эффективность...
-
Введение - Факторы и последствия падения цены на нефть для экономики России
Актуальность: С развитием цивилизации потребление энергии увеличивается в геометрической прогрессии. Человечество все более активно использует новые виды...
-
Аннотация Работа посвящена анализу возможности применения опыта стимулирования коммерческих организаций в бюджетном секторе и на государственной службе....
-
В 2005 году был проведен опрос среди жителей Ростовской области на тему использования своих денежных средств.[3] Выяснилось, что большинство участников...
-
Максимизация прибыли (минимизация убытков) достигается при объеме производства, соответствующем точке равновесия предельного дохода и предельных...
-
Подводя итоги, хотелось бы еще раз подчеркнуть значимость и актуальность нашей курсовой работы. Модель КПВ для двух агентов, которую мы построили в языке...
-
Первый принцип экономики гласит: "Человек выбирает". Ограниченность различных видов ресурсов приводит к тому, что человеку постоянно приходится делать...
-
Существенно корректирующиеся под воздействием макроэкономических детерминант императивы регионального стратегирования усиливают научный интерес к...
-
Для анализа был выбран временной диапазон с 2004 года по 2014 год. В целях построения прогнозной модели собранные годовые данные были разделены на две...
-
Поглощение одной компании другой является весьма распространенным механизмом корпоративного строительства. Самый сложный процесс -- определение стоимости...
-
Факторы, влияющие на формирование и развитие рынка труда
В современных условиях для развития национальной экономики необходимо наличие незадействованных и неосвоенных ресурсов. К ним относятся и трудовые...
-
Машины, оборудование и транспортные средства как объекты оценки. Факторы и принципы, влияющие на формирование стоимости Машины, оборудование,...
-
Описание базы данных Главным источником формирования базы статистических данных, используемых в данной работе, выступил сайт Госкомстата. Для анализа...
-
Заключение - Факторы формирования устойчивого экономического каркаса регионального стратегирования
Стратегическая диагностика позволяет не только проанализировать изменение состояния исследуемого объекта под воздействием тех или иных факторов, но и...
-
ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ - Особенности экономической модели США
Модели социально-экономических процессов в разных странах формировались под влиянием соответствующих объективных и субъективных факторов развития...
-
Построение модели - Анализ поведения домашних хозяйств в современной России
Ориентируясь на результаты предварительного анализа и экономических соображений, была построена базовая регрессионная модель по данным, собранным в...
-
Последствия падения цен на нефть - Факторы и последствия падения цены на нефть для экономики России
Нефтяная отрасль играет важную роль в экономике России, и падение цены отразится немаловажным образом. Какие же последствия ожидаются из-за столь...
-
В настоящее время, когда проблема теневой экономики играет большую роль в жизни любого государства, существует множество методов борьбы с данной...
-
Особенности и роль теневой экономики в России Причины развития теневой экономики в России многообразны. Незавершенная либерализация в России, по мнению...
Особенность выбора факторов и возможность применения выбранной модели для России - Факторы формирования российского и американского экспорта