Определение величины интервала группировки. Правило "закрытия" открытых интервалов - Программа статистического наблюдения
Для построения статистических группировок нужно выбрать группировочный признак, далее определить количество групп, на которые разбивают изучаемую статистическую совокупность и зафиксировать границы интервалов группировки. Для каждой группировки нужно находить конкретные показатели или их систему, которые должны охарактеризовать изучаемые группы.
Выбор группировочного признака - сложный вопрос в теории статистической группировки и статистического исследования в целом. Группировочный признак - это основание, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. От степени точности группировочного признака зависит правильность выводов статистического исследования.
В группировку входят количественные и атрибутивные (качественные) признаки. Количественные признаки обычно имеют числовое выражение (например, объем выпускаемой продукции, возраст человека, доход семьи и т. д.). Атрибутивные признаки дают качественную характеристику единицы совокупности (например, пол, семейное положение, политическая ориентация человека и т. д.). Выделенные группы по атрибутивному признаку в группировке должны отличаться друг от друга по качественной характеристике признака. Число групп, на которые расчленяется статистическая совокупность, зависит от количества градаций атрибутивного признака.
Важно изучить экономическую сущность исследуемого явления при построении группировки по количественному признаку.
Для определения числа групп можно воспользоваться формулой Стерджесса:
H + 3,322 lg N,
Где h - число групп;
N - число единиц совокупности;
LgN - десятичный логарифм от N.
Данная формула говорит о том, что выбор числа групп объектно зависит от объема совокупности. После установления числа групп решается вопрос об определении интервалов группировки.
На основе интервала группировки можно количественно различить одни группы от других и наметить границы выделения их нового качества. Интервал группировки - это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Каждый интервал имеет свою длину (ширину), верхнюю и нижнюю границы.
Нижняя граница интервала - это наименьшее значение признака в интервале, а верхняя граница интервала - его наибольшее значение. За нижнюю границу первого интервала принимают наименьшее значение признака в совокупности единиц наблюдения. Верхняя граница последнего интервала не может быть меньше наибольшего значения признака в совокупности единиц наблюдения.
Ширина интервала - это разность между верхней и нижней границами. Интервалы группировки в зависимости от их ширины бывают равными и неравными. Неравные делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные. Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.
Величина равного интервала определяется по следующей формуле:
H = R/n = ( х мах - х min ) / n,
Где хмах, хmin - максимальное и минимальное значение признака в совокупности;
N - число групп.
Данную формулу называют шагом интервала. Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируются неравномерно, то используют группировку с неравными интервалами. Неравные интервалы могут быть получены, если построенная группировка с равными интервалами содержит группы, не отражающие определенные типы изучаемого явления или процесса или не содержащие ни одной единицы совокупности, возникает необходимость увеличения - объединения двух или нескольких малочисленных или "пустых" последовательных равных интервалов. Выбор равных или неравных интервалов зависит от степени заполнения интервалов. Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми Закрытыми интервалами являются интервалы, в которых указаны верхняя и нижняя границы. Открытые интервалы имеют только одну границу (верхнюю - у первого, нижнюю - у последнего). К количественным признакам можно отнести непрерывный признак, или дискретный. Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница i - го интервала равна верхней границе i - го интервала, увеличенной на 1.
В группировках, отражающих качественные особенности и специфику выделяемых групп единиц изучаемой совокупности по определенному признаку, применяются специализированные интервалы. Специализированные интервалы - это интервалы, которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку у явлений, находящихся в различных условиях. По роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых объектов, процессов или явлений, их можно подразделить на факторные и результативные. Факторные признаки воздействуют на другие признаки, а результативные испытывают на себе влияние других признаков.
Похожие статьи
-
Понятие интервала группировки. Виды интервалов - Программа статистического наблюдения
Важно изучить экономическую сущность исследуемого явления при построении группировки по количественному признаку. После установления числа групп решается...
-
Методика построения аналитической группировки - Программа статистического наблюдения
Важная задача при построении аналитической группировки - выбор числа групп, на которые необходимо разбить изучаемую совокупность единиц наблюдения, и...
-
Средняя арифметическая является наиболее распространенным видом средних величин. Она бывает двух видов: средняя арифметическая простая и средняя...
-
Типологическая группировка представляет собой разделение исследуемой качественно разнородной статистической совокупности на классы,...
-
Для оценки влияния факторов, определяющих вариацию, используют прием группировки: совокупность разбивают на группы, выбрав в качестве группировочного...
-
Показатели, полученные в результате сравнения абсолютных величин, в статистике называют относительными величинами. Относительные величины дают...
-
Выборочное наблюдение - это метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели совокупности устанавливаются только по отдельно взятой...
-
Для характеристики структуры статистической совокупности применяются показатели, которые называют структурными средними. К ним относятся мода и медиана....
-
Метод группировки и его место в системе статистических методов Группировка статистический индекс выборочный Различные единицы статистической...
-
Статистические ряды распределения, их виды - Методы расчета валового внутреннего продукта
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения. Статистические ряды...
-
В виде статистических таблиц оформляются результаты сводки и группировки материалов наблюдения. Статистическая таблица - это особый способ краткой и...
-
Медиана (Me - это величина, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значения варьирующего...
-
Аналитические группировки обеспечивают установление взаимосвязи и взаимозависимости между исследуемыми социально-экономическими явлениями и признаками,...
-
Структурные группировки разделяют однородную в качественном отношении совокупность единиц по определенным, существенным признакам на группы,...
-
Понятие сводки, виды сводки. Статистическая сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы. Ее задача...
-
ТО - это процесс обращения товаров, а также объем реализованной продукции за определенный период времени в стоимостном выражении. Т=p*q ТО представляет...
-
Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака. Она возникает в результате того, что...
-
Статистическая информация -- это первичные данные о состоянии социально-экономических явлений, формирующиеся в процессе статистического наблюдения,...
-
Состав населения изучается с помощью группировок. При этом производят группировки населения по полу, возрасту, национальности, месту жительства,...
-
Статистическое наблюдение, его основные виды - Методы расчета валового внутреннего продукта
Статистическое наблюдение -- это массовое ( оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления для получения правдивых статистических...
-
В анализе изучаемых явлений роль средних величин огромна. Английский экономист В. Петти (1623--1687 гг.) широко использовал средние величины. В. Петти...
-
Классификация видов статистического наблюдения - Виды статического наблюдения
В зависимости от задач статистического исследования и характера изучаемого явления учет фактов можно производить: систематически, постоянно охватывая...
-
Индивидуальные и общие индексы. Правило выбора "весов" - Программа статистического наблюдения
Индивидуальные индексы выражаются следующим образом: 1) индекс физического объема продукции: Где q1 и q0 - количество произведенной продукции в отчетном...
-
Эмпирическое корреляционное отношение измеряет, какую часть общей колеблемости результативного признака вызывает изучаемый фактор. Эмпирическое...
-
Средняя геометрическая и средняя хронологическая - Программа статистического наблюдения
Средняя геометрическая Если имеется n коэффициентов роста, то формула среднего коэффициента: Это формула средней геометрической. Средняя геометрическая...
-
Для снижения трудоемкости расчетов используются основные свойства ср. арифм-кой: 1. Если все варианты усредняемого признака увеличить/уменьшить на...
-
Определение ошибок выборочного наблюдения - Особенность использования выборочного наблюдения
При выборочном наблюдении должна быть обеспечена случайность отбора единиц. Каждая единица должна иметь равную с другими возможность быть отобранной....
-
Понятие малой выборки - Программа статистического наблюдения
Под малой выборкой понимается такое выборочное наблюдение, численность единиц которого не превышает 30. При оценке результатов малой выборки величина...
-
Основная задача выборочного наблюдения состоит в том, чтобы на основе характеристик выборочной совокупности (например, средней) получить достоверные...
-
Человеческий потенциал является одним из основных видов совокупного экономического потенциала и отличается конкретными и качественными характеристиками....
-
Средние величины представлют собой наиболее распространенную форму сводных величин. Они дают общую количественную характеристику элементов массового...
-
Темпы роста и прироста, абсолютный прирост - Программа статистического наблюдения
Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу...
-
Общие индексы - Программа статистического наблюдения
Общие индексы характеризуют соотношение совокупности статистических процессов или явлений, состоящей из разнородных, непосредственно несоизмеримых...
-
Статистическая совокупность - это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от...
-
Статистическое наблюдение -- это массовое (оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления для получения правдивых статистических...
-
Построение аналитической группировки по уровню производительности труда работников в отрасли животноводства по хозяйствам Южной лесостепной зоны На этапе...
-
Трудовые ресурсы обладают количественной и качественной определенностью, образуя в своей совокупности определенную меру, предопределяющую трудовой...
-
Отбор единиц при использовании собственно-случайной выборки предполагает непреднамеренный отбор единиц генеральной совокупности в выборочную. При этом...
-
Все процессы и явления, протекающие в общественной жизни человека, являются предметом изучения статистической науки они находятся в постоянном движении и...
-
Успех дела сбора качественных и полных исходных данных с учетом требования экономного расходования материальных, трудовых и финансовых ресурсов во многом...
Определение величины интервала группировки. Правило "закрытия" открытых интервалов - Программа статистического наблюдения