Динамика индекса конкурентоспособности - Анализ и прогнозирование уровня конкурентоспособности компаний строительного комплекса
Ниже можно ознакомиться с первыми результатами расчета всего "семейства" индексов (см. табл. 33 и рис.7):
Таблица 33.
Значения ИКСО по федеральным округам и стране за 2-4 квартал 2014 года
2014 год |
2 квартал |
3 квартал |
4 квартал* |
Динамика 4 квартала по отношению к 3 кварталу |
Российская Федерация |
447 |
447 |
425 |
-5% |
Центральный федеральный округ |
469 |
444 |
411 |
-7% |
Северо-Западный федеральный округ |
515 |
520 |
464 |
-11% |
Южный федеральный округ |
404 |
434 |
409 |
-6% |
Северо-Кавказский федеральный округ |
342 |
361 |
378 |
5% |
Приволжский федеральный округ |
435 |
431 |
426 |
-1% |
Уральский федеральный округ |
471 |
466 |
428 |
-8% |
Сибирский федеральный округ |
432 |
432 |
415 |
-4% |
Дальневосточный федеральный округ |
506 |
491 |
466 |
-5% |
* Данные по Крымскому федеральному округу находятся в процессе сбора и обработки.
Рисунок 7. Распределение значения ИКСО по субъектам РФ
(синий цвет - 2 квартал, красный - 3 квартал, зеленый - 4 квартал)
Можно отметить, что наблюдаемые в настоящее время периоды нестабильной экономической ситуации отразились общим спадом и на строительной отрасли страны, что показало снижение значения ИКСО в 4 квартале по России в целом на 22 пункта. Данное снижение составило 5% от значения ИКСО в третьем квартале 2014 года, и в настоящий момент индекс составляет 425 пунктов, что соответствует удовлетворительной конкурентоспособности. Снижение ИКСО произошло и почти по всем федеральным округам. Самое большое падение ИКСО на 11% было зафиксировано в Северо-западном федеральном округе, самое незначительное - на 1% в Приволжском федеральном округе. Единственным федеральным округом, по которому значение индекса показало положительную динамику, является Северо-Кавказский федеральный округ - увеличение на 5% с 361 до 378 пунктов.
По большему числу субъектов (а именно по 49) значение ИКСО по итогам 4 квартала также показало снижение. По 27 субъектам снижение значения ИКСО относительно 3 квартала составило более 10%. Снижение Индекса в данных субъектах обусловлено главным образом снижением социально-экономических показателей развития регионов, а так же негативными ожиданиями профессионалов отрасли, принявших участие в опросе. В 31 субъекте значения ИКСО продемонстрировали положительную динамику. Среди них по 8 субъектам увеличение значения ИКСО относительно 3 квартала было минимальным - не более 1,5%. Если обратить внимание на абсолютные значения ИКСО за 4 квартал 2014 года, то здесь получились следующие данные по категориям конкурентоспособности. К хорошей конкурентоспособности (значение ИКСО более 600 пунктов) были отнесены только 2 субъекта: город Москва (642 пункта) и Сахалинская область (609 пунктов). Напомним, что по итогам третьего квартала 2014 года в данном классе насчитывалось 9 субъектов. Таким образом, 5 субъектов переместились в следующий более низкий класс конкурентоспособности - удовлетворительный. К таким субъектам, например, относятся Тюменская область, Ханты-мансийский автономный округ, Ямало-ненецкий автономный округ, Республика Саха (Якутия), город Санкт-Петербург. К классу с удовлетворительной конкурентоспособностью отнесено 46 субъектов. Большая их часть (33 субъекта) продемонстрировала отрицательную динамику изменения ИКСО. Оставшиеся 13 субъектов показали рост значения ИКСО, однако он оказался явно недостаточным для вхождения в хороший класс конкурентоспособности. В третьем квартале 2014 года к данной категории было отнесено также 46 субъектов федерации. Низкий показатель ИКСО Чеченской республики связан в первую очередь с низким уровнем информационной открытости у компаний, осуществляющих строительную деятельность на данных территориях.
В ходе опроса компаний и экспертов строительного комплекса относительно ситуации, сложившейся в строительной отрасли в 4 квартале, наибольшую активность была проявлена в Архангельской области. Стоит отметить, что снижение значения ИКСО в Архангельской области связанно, в первую очередь, с негативными ожиданиями представителей опрошенных компаний из данного региона. Строителей области волнует ситуация с ухудшением платежеспособности заказчиков, удорожанием строительных материалов и снижением уровня обеспеченности заказами. Таким образом, используя значения данного индекса в качестве ориентира, региональные правительства смогут принимать меры и наглядно отслеживать их эффективность для повышения инвестиционной привлекательности региона (Карминский, Рыбалка, 2015).
Таким образом, была получена группа индексов конкурентоспособности строительной отрасли с детализацией от страны в целом до конкретного региона. Включая в себя разносторонний анализ строительного комплекса, данный инструмент окажется полезным при оценке целесообразности и своевременности запуска новых строительных объектов, а также при оценке продуктивности реализуемых надзорных мер. Еще одна важная функция данного индекса заключается в возможности создания понятной и прозрачной системы достижения намеченных целей, путем определения ориентиров в строительной сфере страны в разрезе конкретных ее субъектов. Поэтому включение ИКСО в государственные программы инвестиционного развития субъектов позволит задать вектор развития региона и оказать содействие региональному правительству в формировании привлекательного инвестиционного климата в сфере строительства, а также получать вспомогательную информацию всем заинтересованным участникам строительного рынка.
Похожие статьи
-
Как показывает практика, чтобы любой инструмент стал широко используемым, он должен либо пройти через сито мнений экспертов отрасли, для анализа которой...
-
Предпосылки построения индекса Строительная отрасль России характеризуется очень большим объемом строительных компаний и объемом работ, выполненных по...
-
ЗАКЛЮЧЕНИЕ - Анализ и прогнозирование уровня конкурентоспособности компаний строительного комплекса
В ходе проведенного исследования была построена logit-модель вероятности дефолта для непубличных компаний строительного комплекса. Данная модель поможет...
-
ВВЕДЕНИЕ - Анализ и прогнозирование уровня конкурентоспособности компаний строительного комплекса
Актуальность темы исследования. Строительная отрасль характеризуется огромным количеством потенциальных исполнителей. Полный цикл возведения любого...
-
Перейдем к интерпретации построенной модели для непубличных строительных компаний, так как она представляет не меньший интерес, чем прогнозное качество...
-
Для дополнительной наглядности полученных результатов предлагается подготовить рейтинговую шкалу, которая отмечала бы, какие значения вероятности дефолта...
-
Теперь, когда в рамках данного исследования была получена модель с наилучшими характеристиками для непубличных строительных компаний, полученные...
-
Далее предпримем попытки улучшить качество полученных моделей с помощью поочередного перехода к порядковой шкале и нормированной шкале. Полученные...
-
Определение критериев события дефолт Строительная отрасль является одним из главных двигателей экономики. В России количество компаний, работающих на...
-
Для анализа был выбран временной диапазон с 2004 года по 2014 год. В целях построения прогнозной модели собранные годовые данные были разделены на две...
-
Итак, будем тестировать модель с наилучшими характеристиками. Прогноз вне выборки проводился на основе тестовой выборки с 805 наблюдениями. В ней...
-
Отбор и классификация объясняющих переменных Для всесторонней оценки строительной компании в ходе анализа будут использоваться финансовые,...
-
Проверим значимость квадратичной формы переменных для двух полученных моделей. Сначала рассмотрим значимость данных преобразований для первой модели...
-
Итак, модели, которые будут дальше анализироваться, и получены с помощью первого метода - проведения теста для выделения наиболее дескриптивных...
-
Существует целый ряд классификаций моделей используемых для прогнозирования финансовой несостоятельности заемщиков. В своей работе Григорьева Т. И....
-
Для целей проверки гипотезы о значимости рассматриваемых нами институциональных показателей (место нахождения, задолженность по уплате налогов), в...
-
Как отмечалось в ходе исследования, logit-модель может характеризоваться сильной зависимостью от обучающей выборки. Поэтому чтобы быть уверенным в...
-
При дальнейшем построении модели воспользуемся таким ограничением, как на каждую объясняющую переменную должно приходиться не менее тридцати наблюдений...
-
Прогнозирование годового объема перевозок По динамике объема перевозок грузов и грузообороту можно сделать анализ, который служит для обоснования планов...
-
Сравнительный анализ нейросетевых и регрессионных моделей прогноза без учета пространственного лага Приведем результаты оценки прогноза за период...
-
Индексный Метод Анализа Динамики Среднего Уровня - Сущность и задачи статистики
Индексы качественных показателей - индексы средней арифметической величины, поэтому изменение среднего уровня качественного показателя зависит от...
-
Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование - Ряды динамики
Поскольку рассматриваемый ряд динамики имеет трендовую составляющую, экстраполяция сводится к расчету оценки квартальной средней на 2015 год и учету...
-
Динамика уровня и дифференциации заработной платы населения России по регионам страны в 1990-2014 гг. Среди регионов-субъектов Российской Федерации по...
-
Рассмотрение методологии исчисления индексов постоянного и переменного составов и их применения в экономическом анализе позволяют сделать следующее...
-
Рассмотрим построение индексов фиксированного и переменного состава, а также индекса структурных сдвигов для определения изменения себестоимости и цены...
-
Анализ сезонных колебаний динамического ряда - Ряды динамики
Расчет индексов сезонности 1) по способу переменной средней Расчет индексов сезонности объема розничной торговли проводим по формуле: I Sij = Х Ij / Х Р...
-
В настоящее время проектный подход к управлению становится общепризнанным мировым стандартом работы. Эффективность деятельности компании определяется ее...
-
Индекс Фишера - Анализ индексов Республики Беларусь за 2008-2015 годы
Индекс Фишера - с целью устранения недостатков, присущих индексам Пааше и Ласпейреса, рассчитывается их средняя геометрическая величина -- индекс Фишера,...
-
Для подведения итогов, необходимо рассчитать финансовые результаты деятельности предприятия (таблица 2.9.1). Таблица 2.9.1 Анализ прибыли и...
-
Стратегия предпочтения отечественных товаров импортным, а также предпочтения внутреннего потребления отечественных товаров их экспорту, в определенной...
-
Качество продукции - понятие, которое характеризует параметрические, эксплуатационные, потребительские, технологические, дизайнерские свойства изделия...
-
Анализ рынка грузоперевозок в России Под транспортной отраслью в данной работе следует понимать те компании, которые занимаются логистическими и...
-
Индекс потребительских цен Индекс потребительских цен (ИПЦ, индекс инфляции, Consumer Price Index, CPI) -- один из видов индексов цен, созданный для...
-
На каждом из этапов стратегического процесса за основу берутся определенные подходы. На первых двух стадиях используются такие методы, как PEST-анализ,...
-
Анализ мукомольной отрасли в РФ - Разработка стратегии роста для компании
Традиционно главным ценообразующим фактором мукомольной отрасли является стоимость зерна на рынке. Наибольший объем производства пшеницы приходится на...
-
Построение аналитической группировки по уровню производительности труда работников в отрасли животноводства по хозяйствам Южной лесостепной зоны На этапе...
-
Гипотеза, выдвинутая в начале исследования состоит в том, что учет пространственной взаимосвязи регионов посредством ввода в модель пространственных...
-
Процесс управления экономикой основывается на получении точной и достоверной статистической информации, которая позволяет определять объемы ВВП, уровень...
-
Линейные авторегрессионные модели Стоит отметить, что построение линейных моделей так же будет осуществлено по данным спецификациям. Общий вид линейной...
-
Кей-анализ по оценке изменения стоимости Thermo Fisher Scientific Incorporation в результате поглощения Dionex Corporation Для того чтобы оценить...
Динамика индекса конкурентоспособности - Анализ и прогнозирование уровня конкурентоспособности компаний строительного комплекса