Прогнозування концентрацій забруднюючих речовин від викидів стаціонарних джерел, Побудова регресійних залежностей для прогнозування процесів в екосистемі - Екосистема як об'єкт моделювання та прогнозування

Вихідними значеннями для прогнозування концентрацій забруднюючих речовин в атмосферному повітрі є дані спостережень за один місяць наведені в таблиці 3.1.

Таблиця 3.1

Дані спостережень за вмістом забруднюючих речовин в атмосферному повітрі

Дата

Значення концентрації

01.02.2007

3,72

02.02.2007

5,12

03.02.2007

4,78

04.02.2007

6,81

05.02.2007

11,30

06.02.2007

32,43

07.02.2007

16,18

08.02.2007

32,95

09.02.2007

21,00

10.02.2007

19,62

11.02.2007

22,71

12.02.2007

26,8

13.02.2007

29,04

32.02.2007

30,2

15.02.2007

32,59

16.02.2007

32,41

17.02.2007

32,42

18.02.2007

40,38

19.02.2007

37,38

20.02.2007

38,6

21.02.2007

46,28

22.02.2007

46,38

23.02.2007

50,45

24.02.2007

50,46

25.02.2007

53,38

26.02.2007

53,43

27.02.2007

56,17

28.02.2007

57,97

01.03.2007

62,15

02.03.2007

60,28

Побудова регресійних залежностей для прогнозування процесів в екосистемі

Прогнозування процесів в екосистемі, а саме концентрацій забруднюючих речовин в атмосферному повітрі з основних джерел та побудова регресійних залежностей, здійснюється за допомогою Microsoft Excel.

Для прогнозування зміни концентрації ЗР в повітрі застосуємо поліноміальне рівняння n-го порядку. Здійснивши апроксимацію поліномом 1-го степеня, отримали прогнозовані значення концентрації на наступний місяць. Зміна концентрації забруднюючих речовин в атмосферному повітрі на наступний місяць 2005 року показана на рисунку 3.1.

зміна концентрації забруднюючих речовин в атмосферному повітрі на наступний місяць 2007 року

Рисунок 3.1 - Зміна концентрації забруднюючих речовин в атмосферному повітрі на наступний місяць 2007 року

Здійснивши апроксимацію поліномом 2-го степеня отримаємо прогнозовані значення концентрації на наступний місяць. Графік зміни концентрації забруднюючих речовин в повітрі на липень місяць 2005 року показано на рисунку 3.2.

графік зміни концентрації забруднюючих речовин в атмосферному повітрі на липень місяць 2007 року

Рисунок 3.2 - Графік зміни концентрації забруднюючих речовин в атмосферному повітрі на липень місяць 2007 року

Спрогнозувавши концентрації забруднюючих речовин в повітрі за допомогою полінома 3-го степеня отримали прогнозовані значення концентрації. Графік прогнозу зміни концентрації забруднюючих речовин в повітрі на липень місяць 2005 року показано на рисунок 3.3.

графік зміни концентрації забруднюючих речовин в повітрі на липень місяць 2007 року

Рисунок 3.3 - Графік зміни концентрації забруднюючих речовин в повітрі на липень місяць 2007 року

Провівши прогнозування за допомогою логарифмічної залежності y = log(х), степеневої (y = x2) та експоненціальної (y = eX) залежностей, отримали прогнозовані значення концентрації на наступний місяць. Графік логарифмічної залежності зміни концентрації забруднюючих речовин в повітрі показано на рисунку 3.4.

логарифмічна залежність зміни концентрації зр в повітрі

Рисунок 3.4 - Логарифмічна залежність зміни концентрації ЗР в повітрі

Графік функції у = х2, та залежність концентрації від дня вимірювання показано на рисунку 3.5-3.6.

графік функції у = х2 та залежність концентрації від дня вимірювання

Рисунок 3.5 - Графік функції у = х2 та залежність концентрації від дня вимірювання

графік функції та залежність концентрації від дня вимірювання

Рисунок 3.6 - Графік функції та залежність концентрації від дня вимірювання

Похожие статьи




Прогнозування концентрацій забруднюючих речовин від викидів стаціонарних джерел, Побудова регресійних залежностей для прогнозування процесів в екосистемі - Екосистема як об'єкт моделювання та прогнозування

Предыдущая | Следующая