Заключение, Ссылки - Классификация подходов, моделей и методов диагностики банкротства банков

Большая часть банкротств российских банков носит криминальный характер. Поэтому в диагностике банкротства банков до тех пор, пока с рынка не уйдут недобросовестные игроки, значительное внимание следует уделять специальным расчетно-аналитическим и документарным методам анализа, а также моделям, позволяющим учитывать нефинансовые факторы и НЕ-факторы, такие как неполнота, неточность, неопределенность, некорректность, нечеткость и др.

Очень важно развивать такое направление, как тестирование бизнес-модели банка, так как именно неэффективные схемы бизнеса постепенно съедают капиталы банков и способствуют переходу банков на нерыночные (криминальные) стратегии ведения бизнеса.

Ссылки

[1] О ликвидации кредитных организаций. Официальный сайт Центрального банка РФ.

[2] Буздалин А. (2014). Риски банкротств российских банков недооценены примерно в три раза. Банковское обозрение, 8.

[3] Sahajwala R., Bergh P. (2000). Supervisory Risk Assessment and Early Warning Systems. BCBS Working Paper, 4.

[4] Там же.

[5] Basel Committee on Banking Supervision (2002) Supervisory Guidance on Dealing with Weak Banks.

[6] Исаев Ю. О. (2014). Интервью агентству "Банки. ру". Режим доступа: http://www. asv. org. ru/agency/appearance/322554/.

[7] Мирошников В. (2014). Интервью журналу Forbes. Режим доступа: http://www. asv. org. ru/agency/appearance/326141/.

[8] Bluhm C., Overbeck, L, Wagner, C. (2010). An introduction to credit risk modeling. Boca Raton: CRC Press.

[9] Sahajwala R., Bergh P. (2000). Supervisory Risk Assessment and Early Warning Systems. BCBSWorking Paper, 4.

[10] Пугановская Т. И., Галямин А. В. (2006). Анализ зарубежных исследований в области моделирования банкротства компании. Проблемы региональной экономики. Режим доступа: http://regec. ru/articles/vol3/5-Galyamin_Banruptsy. pdf

[11] Тотьмянина К. М. (2011). Обзор моделей вероятности дефолта. Управление финансовыми рисками, 01(25).

[12] Персецкий А. А. (2010). Модели причин отзыва лицензий российских банков. М.: Российская экономическая школа, 2010.

[13] Карминский, А. М., Костров, А. В., Мурзенков, Т. Н. (2012). Моделирование вероятности дефолта российских банков с использованием эконометрических методов. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2012. - 64 с.

[14] Карминский А. М. (2011). Использование информации независимых рейтинговых агентств для анализа рисков банков - участников системы страхования вкладов. Режим доступа: http://www. asv. org. ru/.

[15] Василюк А., Карминский А., Сосюрко В. (2011). Система моделей рейтингов банков в интересах IRB-подхода: сравнительный и динамический анализ. М.: Изд. дом Высшей школы экономики.

[16] Буздалин А. В. Секреты дистанционного анализа банка. Режим доступа: http://www. buzdalin. ru/text/Distans. pdf.

[17] Соложенцев Е. Д. (2006). Сценарное логико-вероятностное управление в бизнесе и технике. СПб.: Бизнес-пресса.

[18] Ящик с усами. Википедия. Режим доступа: https://ru. wikipedia. org/wiki/Ящик_с_усами.

[19] Герасимова Е. Б. (2010). Турбо-анализ банка: учебное пособие. М.: Форум.

Похожие статьи




Заключение, Ссылки - Классификация подходов, моделей и методов диагностики банкротства банков

Предыдущая | Следующая