Заключение - Применение скрытого марковского процесса для прогноза на фондовом рынке
По итогам анализа использования разных параметров модели скрытого марковского процесса и стационарного распределения вероятностей были сделаны следующие выводы:
- 1) выявлено, что при сильной волатильности необходимо применять меньше по значению скользящие периоды и меньшие верхние по модулю границы (параметр "b" в данной работе). 2) существует некоторая область, внутри которой первое утверждение верно, так как и при очень сильной и при слабой волатильности модель не верно интерпретирует краткосрочные тенденции. 3) в большинстве случаев, используя большие скользящие периоды, кривая доходности редко оказывается сильно ниже рыночной кривой. Чаще всего происходит либо следование тенденции рынка, либо доходность портфеля/акции немного опережает рыночную. 4) выявлена зависимость между накопленной доходностью и выбором параметра "b": график такой зависимости может быть представлен в виде параболы, ветви которой стремятся к некоторой почти горизонтальной прямой. Разумеется, это лишь приближенная зависимость, но суть от этого не меняется. Также стоит уточнить, что этот вывод справедлив только для акций со средней или слабой волатильностью. 5) график зависимости, описанный в предыдущем пункте, имеет перевернутый вид в случае с сильной волатильностью. Кроме того, в качестве переменной в этой зависимости можно использовать не только верхнюю по модулю границу, но и величину скользящего периода. 6) стационарное распределение, которое было выведено описанным в первой главе способом, очень близко к тому, которое можно получить более легким способом и которое без сомнений является стационарным, так как рассчитано на основе принадлежности прироста к определенному состоянию. Из этого может быть сделан вывод, что полученное более сложным образом распределение можно в некоторых случаях заменять более простым случаем. 7) на скользящих периодах до 200 наблюдений стационарное распределение показывает в среднем нулевой результат, изредка принося большую доходность, чем рыночная. В целом можно сказать, что в случае не сильной волатильности использование стационарного распределения не рекомендуется. 8) важен тот результат, что на долгосрочном периоде почти невозможно проиграть рынку, используя стационарное распределение, так как оно хорошо распознает долгосрочный тренд. Но это нельзя назвать хорошим результатом, потому что выиграть у рынка на такой модели практически не представляется возможным. 9) также в случае очень сильной волатильности не рекомендуется использовать стационарное распределение вероятностей, так как цены изменяются слишком резко и сильно, а модель не позволяет засечь такие изменения. Также можно сказать, что в долгосрочном периоде можно использовать данный метод, но итогом будет лишь то, что доходность будет равняться рыночной.
В итоге можно сказать, что модель скрытого марковского процесса может быть применима для прогноза на фондовом рынке. Но необходимо учитывать тот факт, что нельзя постоянно использовать один и тот же набор параметров. Наилучшей стратегией будет пересмотр всех параметров на каждом шаге, основываясь на том, какой из них принес наибольшую доходность на предыдущем периоде в, к примеру, 10 наблюдений. Естественно, в зависимости от скорости изменения цен длина этого периода должна меняться.
Похожие статьи
-
Стационарное распределение - Применение скрытого марковского процесса для прогноза на фондовом рынке
Сравнение эффективности стационарного распределения для репрезентативности предлагается провести на всех скользящих периодах для каждой бумаги при...
-
Анализ эффективности модели на реальных данных Перед выявлением наилучшего набора параметров можно выдвинуть гипотезу о том, что существует несколько...
-
Скрытый марковский процесс Скрытый марковский процесс является удобным средством для моделирования динамичных процессов, из-за чего его можно эффективно...
-
Для начала стоит сказать, что выборки по котировкам акций Apple, Google и индексов NASDAQ и S&;P500 были практически одинаковы за исключением Google,...
-
Введение - Применение скрытого марковского процесса для прогноза на фондовом рынке
С целью прогнозирования ценовых процессов на фондовом рынке на данный момент выведено большое количество теорий. Значительная часть из них представляет...
-
Для того, чтобы рассмотреть, как модель ведет себя в различных ситуациях, было выбрано несколько акций и индексов, которые вели себя по-разному с течение...
-
Считается, что впервые современный алгоритм событийного анализа был представлен в работе Fama, Fisher, Jensen, Roll (1969) [31] на примере дробления...
-
Преимущество нейросетевого моделирования, как инструмента анализа и исследования, заключается в построении параллельных процессов обработки информации и...
-
Предпосылки В данной работе, в соответствии с заявленным предметом исследования, рассматриваются искусственные нейронные сети, математические модели,...
-
Важным направлением в исследовании закономерностей динамики социально-экономических процессов является изучение общей тенденции развития. Это можно...
-
В работе рассматривался один из возможных подходов к решению задачи анализа и прогнозирования фондового рынка - нейросетевой. Было установлено, что...
-
1. Абдуллин А. Р., Фаррахетдинова А. Р. Гипотеза эффективности рынка в свете теории финансов // Электронный научный журнал "Управление экономическими...
-
В данной главе рассмотрены все этапы построения конкретной нейросетевой модели для анализа и прогнозирования цен на акции эмитентов, входящих в индекс...
-
В условиях глобализации мировой экономики развитие финансовой системы является важнейшей задачей, решение которой способно обеспечить стабильный рост...
-
Перед тем как перейти к эмпирической части работы, в данной главе будут проанализированы основные показатели, которые могут оказывать влияние на...
-
В данной главе приведено теоретическое обоснование исследования: описаны предпосылки для формирования подхода, основанного на нейросетевом моделировании,...
-
В данном разделе будут приведены основные результаты работы системы, реализованной на основе смоделированной нейронной сети, и проведен анализ качества...
-
Заключение - Проблемы и перспективы российского фондового рынка
Данная курсовая работа посвящена проблемам российского фондового рынка и перспективам его развития. Были рассмотрены основные понятия рынка ценных бумаг....
-
Прогноз фондового рынка на 2010 г. - Проблемы и перспективы российского фондового рынка
Фавориты - компании, ориентированные на внутренний рынок. Реконструкция и обновление - вот лейтмотив 2010г. в российской экономике. За этим стоит как...
-
Источник и формат входных данных В качестве объектов нейросетевого анализа были выбраны следующие акции, входящие в индекс РТС: - Сбербанк - ВТБ -...
-
В работе рассматривается математическая модель нейронной сети многослойный персептрон. Являясь обобщением однослойного персептрона, данная модель...
-
Заключение - Влияние новостных шоков на фондовый рынок
В данной работе было исследовано влияние новостных шоков на фондовый рынок. В последнее время в зарубежной литературе появляется все больше научных работ...
-
В Главе 1 мы подробно рассмотрим основные теоретические аспекты, связанные с исследованием влияния макроэкономических шоков в одной стране на поведение...
-
Заключение - Анализ рынка ценных бумаг
Ценные бумаги - необходимый атрибут всякого рыночного хозяйства. Ранее во внутреннем гражданском обороте находилось лишь минимальное количество ценных...
-
Результаты событийного анализа - Влияние новостных шоков на фондовый рынок
Дальнейший эмпирический анализ требовал определить характер поступившей новости (является ли информация "хорошей" или "плохой") и выявления зависимости...
-
Заключение - Понятие ковенантов и их применимость на финансовом рынке
В данной работе был проведен комплексный анализ по изучению факторов, влияющих на спрэд доходности банковских облигаций, на основе собранных данных по...
-
Интервал данных - Влияние новостных шоков на фондовый рынок
Анализ реакции рынка на новостные шоки может проводиться на различных временных интервалах - с использованием высокочастотных (от минут до дней) или...
-
Стратегии скользящей средней и разрыва линии рынка - Стратегии торговли на фондовой бирже
Рассмотрим следующую инвестиционную стратегию: Рассчитываем среднюю цену закрытия данной акции за последние 200 торговых дней. Делим цену закрытия на...
-
Предыдущие исследования эффектов объявлений концентрируются на следующей регрессии: =--b+-- Где - это изменение доходности актива за...
-
Заключение - Лондонская Фондовая Биржа
Несмотря на все большее развитие рынков, глобализацию, которая сделала взаимозависимыми рынки по всему миру, и засилье интернета, позволяющее проводить...
-
Торговые стратегии на фондовом рынке Торговая стратегия или торговая система - это перечень предписаний на открытие и закрытие торговых позиций, на...
-
Анализ модели с добавлением ковенантов - Понятие ковенантов и их применимость на финансовом рынке
В данном разделе описана и проанализирована модель, которая включила в себя уже существующие значимые факторы из предыдущего анализа, а также...
-
Реализация Реализация системы для анализа эффективности работы искусственной нейронной сети многослойны перцептрон при решении задачи прогнозирования...
-
Системное мышление представляет собой область науки, которая пытается преодолеть все возрастающую специализацию и сделать сдвиг от редукционистского до...
-
Акции типа "H", "N" и "L" и "красные фишки", КДР - История фондового рынка Китая
Акции типа "H", "N" и "L" представляют собой акции китайских компаний, обращающиеся на Гонконгской, Нью-Йоркской и Лондонской фондовых биржах...
-
ФИНАНСОВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ФОНДОВОГО РЫНКА КИТАЯ, Акции типа "А" - История фондового рынка Китая
Характерной чертой фондового рынка Китая является его сегментированность. Всего существует 6 типов акций китайских компаний - A, B, C, H, L и N. Акции...
-
ОСОБЕННОСТИ РЫНКА ЦЕННЫХ БУМАГ КИТАЯ - История фондового рынка Китая
Основная характерная черта китайской экономической модели - сохранение ведущей роли государства во всех областях хозяйственной жизни страны, в том числе...
-
Заключение - Характеристика рынка ценных бумаг
Основная задача рынка ценных бумаг - обеспечение торговыми фондовыми ценностями для привлечения денежных средств, необходимых для развития предприятий....
-
ЗАДАЧИ ФОНДОВОГО РЫНКА КИТАЯ - История фондового рынка Китая
Помимо сегментированности рынка на основе жесткого разделения китайского фондового рынка по типам акций, дополнительным фактором, ограничивающим...
-
Можно смело сделать прогноз, что продолжится рост ВВП, а компании будут наращивать масштабы деятельности. Большинство отраслей находится на подъеме,...
Заключение - Применение скрытого марковского процесса для прогноза на фондовом рынке