Гибкий порог фильтрации речевого сигнала. - Фильтрация зашумленного речевого сигнала

При данном виде фильтрации для задания порога используется количественная оценка вейвлет-коэффициентов на каждом уровне разложения.

Данный метод заключается в следующем:

    - на i-м уровне разложения вычисляется количество ненулевых вейвлет-коэффициентов ; - вычисляется количество обнуляемых вейвлет-коэффициентов на i-м уровне по следующей формуле

, (3)

Где - количество уровней вейвлет-разложения; - номер уровня разложения;

- устанавливается порядок обнуления вейвлет-коэффициентов: удаление элементов с минимальной или максимальной амплитудой.

Достоинства данного метода пороговой обработки:

    - возможность достижения компромисса между качеством речевого сигнала и вычислительной сложностью; - гибкость фильтрации зашумленного речевого сигнала.

Недостатки данного метода пороговой обработки:

- невозможность точно определить границы сигнала и шума.

Блок схема алгоритма фильтрации с гибким порогом представлена на рис. 3.

блок схема алгоритма фильтрации с гибким порогом

Рис. 3. Блок схема алгоритма фильтрации с гибким порогом

На рисунке 4 слева представлены графики двух уровней вейвлет-разложения речевого сигнала (первого и второго детализирующего уровня и второго аппроксимационного уровня), а справа - графики вейлет-коэффициентов после пороговой обработки.

Рис. 4 Графики двух уровней вейвлет-разложения речевого сигнала и вейлет-коэффициентов после пороговой обработки

Похожие статьи




Гибкий порог фильтрации речевого сигнала. - Фильтрация зашумленного речевого сигнала

Предыдущая | Следующая